多目标指派问题及其在军械物资供应中的应用

运用模糊数学的思想 ,首先将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵 ,再将模糊关系合成矩阵与解决传统指派问题的匈牙利方法结合起来 ,提出了多目标指派问题的一种求解方法 :模糊匈牙利法 .并结合部队军械物资的供应说明了该方法的应用.     

基于模糊指派的多目标多工程选址决策

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .最后给出一个应用实例.     

基于满意度最大的群决策方法

在群决策的过程中，由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同，他们对方案或因素所给的信息判断矩阵也就不同，本文主要针对模糊偏好关系和1～9标度判断矩阵信息，先构造个体满意度函数，然后给出一种合成两类偏好信息的多目标线性规划模型。该方法具有易操作、计算简单的特点，最后的实例验证了本方法的可行性及有效性。     

残缺信息下的三角模糊数互补偏好群决策研究

研究残缺互补判断矩阵排序方法问题.分析了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵加性一致性的概念,提出了残缺三角模糊数互补判断矩阵的一个最小二乘群决策排序模型,并研究此模型解的存在性条件,将残缺型判断矩阵的群决策排序模型推广到完全信息群决策与单人决策情形.最后给出了一个算例.     

多目标有约束关系模糊网络图决策模型及其应用

根据多目标模糊决策理论，本文首先提出接近度概念，其次计算模糊关系矩阵并将其转化为接近度网络图。在此基础上，建立了基于网络最大流寻优的多目标有约束关系的模糊网络图决策模型。最后，应用该模型对某矿井工业广场的工程设计位置问题进行了多目标决策，效果很好。     

模糊互补判断矩阵的排序方法研究

指出了模糊互补判断矩阵的一种常用排序方法的不足 ,提出了模糊互补判断矩阵排序的一种新方法 ,并研究了该法所具有的一些优良性质。该法不仅能充分利用模糊一致性判断矩阵的优良特性及其判断信息 ,而且可以直接由原模糊互补判断矩阵求出较为理想的排序向量 ,所需计算量较小。所得方案排序权重属于正常范围 ,因而更为合理、实用。最后进行了算例分析。     

具有模糊信息的多目标指派问题求解

针对具有模糊信息的多目标指派问题提出了一种求解方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵,然后利用一种对模糊数排序的方法,将问题转化为传统的单目标指派问题,从而用著名的匈牙利算法求解。最后给出了一个数值例子。     

群决策中模糊偏好关系矩阵一致性的调整方法

针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。该方法基于目标矩阵的最优选择,提出了一种新的目标矩阵R,使得计算得来的调和矩阵较之原矩阵在一定条件下保留了更多的偏好信息,即在很大程度上保留着群决策中决策者的意愿。最后给出了算例进行比较,说明了该方法的优势。     

权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言群决策

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题,提出了一种基于指派模型的决策方法.本文的主要贡献在于:1)基于犹豫模糊语言术语集的得分函数,提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法;2)给出了专家关于备选方案的群体加权序频次矩阵的计算方法,将决策者给出的不完全属性权重信息作为约束条件,建立了混合0-1二次规划模型来确定备选方案的群体排序;3)通过将该方法应用于医疗废物处理技术选择问题,说明了所提决策方法的可行性和有效性.     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题, 指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足.从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法, 推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法.从理论上分析了该算法的可行性.该算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

判断矩阵中专家信息的提取方法

对层次分析法中当专家判断矩阵不一致时如何提取专家信息的方法作了详细探讨,主要思想是从原判断矩阵(n×n)中找出n-1个元素,这n-1个元素能够构造出与原专家判断矩阵最为贴近的完全一致的矩阵。由于这样的元素组合很多,我们通过程序来完成对所需元素组合的搜索。最后以一个算例来说明这种方法。     

应用多属性决策的威胁评估方法

威胁评估是作战系统需要完成的功能之一 ,对实现指挥控制系统自动化是非常重要的。威胁评估涉及的因素比较多 ,目前还没有统一的方法。威胁评估实际上是一个推理、决策的行为 ,而决策理论为推理、决策提供了理论方法。根据威胁评估和多属性决策的特点 ,提出了基于多属性决策的威胁评估模型和方法 ,应用隶属函数及逼近于理想的排序法 (TOPSIS)分析 ,并通过示例说明应用多属性决策的威胁评估方法。     

AHP判断矩阵的排序度构造方法

常用的标度法不符合人们的语言和心理习惯。针对这一问题提出了排序度判断矩阵间接构造方法 ,它可有效地消除 AHP常用标度法所产生的偏差对实际结论的影响 ,从而可提高评价与决策的可靠性和准确性     

不完全信息多属性决策的集成模型与方法

研究了一类不完全信息随机不确定型多属性决策问题,建立了能综合反映主观评判与客观信息的集成优化模型,给出了具体的决策方法和过程。通过具体实例说明该方法是可行、有效的,决策结果相对比较合理、客观,可为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供一条新途径。     

一种FCM聚类算法的改进与优化

针对一种FCM聚类算法的一些不足 ,提出了具体的改进与提高的方法 ,并引入模糊决策理论 ,进行算法参数m的优化选择。改进后的算法 ,一方面有效地弥补了原算法中存在的不足 ,更好地解决了聚类数目选择等初值问题 ;另一方面 ,通过对参数m的优化选择 ,取得了较理想的聚类效果。最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。     

一种并行设计过程中耦合活动识别算法的研究

分析了组成并行设计过程的活动之间的关系 ,将活动间的结构特征转化为代数矩阵的形式加以表示 ,提出用图论的方法来解决耦合活动识别的问题 ,即通过求图的强连通分支的方法来识别耦合活动 ,并给出了具体的算法及实例。     

陀螺仪漂移测试与补偿系统的研制

从硬件、软件两方面简要介绍了所研制的“陀螺仪漂移测试与补偿系统”的组成结构、控制功能及工作过程。应用多变量过程控制系统解耦理论,采用对角矩阵法选择了解耦网络,设计了一套陀螺漂移力矩反馈法测试与数据自动采集系统;提出了一种对其随机漂移进行自适应控制补偿的方法,设计了具体的控制回路对其随机漂移进行实时补偿。     

重建二维轴对称电导率剖面分布的快速有效方法

用变形玻昂迭代法 ( DBIM)来重建二维轴对称电导率剖面分布 ,着重讨论了提高反演计算效率的方法。首先是利用数值模式匹配 ( NMM)解的 z向解析性 ,导出了 z向积分的解析结果 ,而径向数值本征模用线性插值 ,从而避免了二重数值积分 ;其次用双共轭梯度法 ( BCG)求解矩阵方程。数值模拟结果表明 ,采用上述方法后可以大大提高计算效率和改善成像质量。