日光照明室内照度动态计算方法

为了减少人工照明的耗电量,预测房间日光照明潜力,介绍了一种日光照明室内照度动态计算简便方法.它利用修正的Tragenza的房间平均照度模型,根据房间尺寸,窗户朝向、尺度,遮阳设施、材料反射系数、相邻建筑间相对位置,以及逐时太阳辐射数据和光热转换系数等来预测房间动态照度,进而计算日光照明潜力.通过用Visual Basic语言将该计算方法编入计算程序,对北京地区日光照明进行了实例分析,预测出5种常用遮阳装置下的建筑室内日光照明节能潜力.结果表明,该方法可以用来计算不同遮阳设施类型的窗户系统的建筑室内逐时有用日光照度,对规划设计阶段的建筑进行照明节能潜力的预测.     

长隧道入口白天加强照明段长度优化

我国现行隧道通风照明标准虽对入口段照度提出要求,但相关参数过于粗糙,在实践中亦未按照规范要求进行阶梯式下降进行加强照明。为使高速公路隧道入口段加强照明满足驾驶人暗适应需求,选用31名被试进行昼间暗适应时间测定试验。被试在昼间自然光环境照度下充分适应后,进入隧道照明灯具创造的不同低照度环境中。通过视标识认时间记录,标定不同驾驶人在不同照明条件下暗适应时间。运用统计分析方法,获得不同隧道环境照度下驾驶人暗适应时间,并计算加强照明各段最优长度。结果表明:在现有隧道昼间入口加强照明条件下,加强段各阶梯长度过短,无法保证驾驶人的视觉顺适过渡;需依据驾驶人在不同照度环境下暗适应时间,结合行车速进行各段长度计算。本文提出加强照明段各阶梯长度值,在现有照度条件下,可保证驾驶人的充分暗适应时间。     

终南山隧道非充分动态照明环境特性分析

以隧道内的静态照明值作为进行隧道光环境设计的依据,并不能真正体现出驾驶员在行车状态下的动态视觉照明环境。通过对6条隧道(单向)的照明状况调查发现,隧道的实测照度均较大程度低于《规范》设计照度,这种照明环境称之为非充分照明环境。通过对终南山隧道的实测动态照明数据进行数理统计得出:终南山隧道内实际动态照明强度明显偏小,处于显著的非充分照明状态;隧道入口段动态照明受速度影响小,中间段和出口段受行车速度影响明显;车内外照度差随着速度的增加有增大的趋势。     

基于疲劳度、工作效率及节能的光环境研究

为了减轻视疲劳,提高工作效率,并尽可能降低建筑的照明能耗,利用主观满意度评价的方法,统计并分析受试者对一般照明、局部照明、混合照明3种照明方式中不同照度与色温组合下光环境满意程度;通过阅读勾销实验测试人员的工作效率;使用闪光融合频率仪测试人在短时暴露下的疲劳度,并对测试结果进行比较,给出相对节能的照明方案.结果表明:高...     

江西某高校图书馆光环境调查

本文利用照度计实测该校图书馆室内天然采光和人工照明情况,通过问卷调查了解读者对天然采光和人工照明的满意度,在此基础上,参照“图书馆建筑设计规范”和“建筑照明设计标准”分析讨论了该校图书馆的光环境。结果表明,该馆天然采光条件较好,人工照明设施比较合理,60％读者比较满意,但存在开关设计不合理、照明设施维修不及时、灯具损坏率高等问题,人工照明平均照度和照度均匀度低于标准值,造成光环境变差,影响该馆的阅读环境。     

利用比例模型评估教室照明环境之研究

通过实际调查与分析教室照明环境影响因子，利用比例模型模拟实体的教室照明环境，并借语意分析法来了解学生的反应与满意程度，研究结果证实利用比例模型评估实体的教室照明环境是可行的，且两者的心理评价趋于一致，而教室照明环境地影响因子中以照度最重要的，满意照度应达３５０～４００ｌｘ而照度达６５０ｌｘ以上时，满意程度并不随照度增加而增大。     

光导照明在建筑节能中的应用

文章介绍了光导管的系统构成及技术特点,通过某建筑地下室坡道的光导管的设置,得到了光导管的照度计算和投资回报,为光导照明在建筑节能中推广应用提供了参考依据。     

建筑照明节能浅析

本文论述了当前节能工作的重要性和必要性,并通过论述利用建筑物的采光设计,充分利用自然采光;在建筑电气设计时选用合理的高效节能光源,提高灯具的照度及使用效率;选用合理的照明配电方式降低损耗;优化照明控制方式,避免不必要的电力损耗,来实现建筑照明节能。     

浅谈建筑照明的设计与节能

本文从建筑照明设计的方面阐述了节能的重要性,并分析了建筑照明节能的多个要点：光源的合理选择、照度的合理设计、灯具的选择和照明系统的合理控制等。     

基于全局双约束的矿井尘雾图像增强方法

为提高煤矿尘雾图像的可观测性,提出一种基于全局双约束的Retinex算法的尘雾图像增强算法（GCFCDL-Retinex）。首先,将输入图像进行内外循环,训练聚类和稀疏双重约束下的过完备字典,对图像中的噪声分量进行抑制;然后,通过Retinex算法对照度分量和反射分量进行估计及提取,并对提取的照度分量进行自适应Gamma校正;最后输出增强后的图像。研究结果表明：在煤矿井下的复杂环境中,所提出的图像增强算法能够有效提高矿井下尘雾图像的对比度和清晰度,去除真实粉尘,同时抑制图像光晕、边缘模糊的现象,增强后的图像色彩自然,视觉效果明显提升。研究结论为矿井下视频监控清晰化的工程应用提供理论依据。     

智能照明系统在广东移动通信机楼中的应用

本文配合中国移动广东公司开展的绿色行动计划,分析了广东移动通信机楼在传统照明系统下所存在的问题,并结合广东移动通信机楼的特点,详细介绍了智能照明系统在通信机楼中的应用。实际工程应用案例表明,智能照明系统能够使得通信机楼照明能耗减少60％以上,同时能够改善工作环境,提升管理质量。     

不同气候区遮阳控制策略的节能与舒适度优化

遮阳设计是影响建筑能耗及室内光热舒适度的重要原因之一,开启遮阳系统可以减少太阳辐射,降低夏季制冷能耗,减少眩光问题,但同时会导致更高的照明能耗及冬季的供暖能耗.为研究中国寒冷地区和夏热冬暖地区酒店建筑典型遮阳控制策略的节能潜力和环境舒适度,采用Comfen软件模拟量化不同气候区下3种遮阳形式及10种控制策略对能耗及舒适度的影响规律,通过制冷、供热、照明能耗和总能耗、光、热舒适度以及综合优化指数来评估其性能.模拟结果表明:遮阳控制策略会影响建筑能耗和室内舒适度,根据不同优化目标给出其对应的最优控制策略,两气候区对遮阳策略与设计的选择也有所不同,通过分析其差异,为遮阳系统设计提供参考建议.     

高寒地区铁路站房天然采光模拟及其优化设计

铁路站房是一类特殊的高大空间建筑,建设量大且使用频率高,照明能耗巨大。高寒地区日照资源丰富,在进行铁路站房设计时充分利用天然光,能够营造良好的建筑光环境,降低室内照明能耗,实现高寒地区生态环境保护目的。文中依据当地气候条件,采用参数化软件Rhino对高寒地区铁路站房进行动态采光模拟,发现天然采光存在采光均匀度低、过度曝光和眩光等问题,提出控制站房采光有效进深或设置高侧窗均能提高站房中部的有效采光量,改善采光均匀度;适当减少低侧窗的透光率可有效控制近窗处的采光量,防止过度曝光;设置可调节的感光水平遮阳或帘幕可防止眩光的产生,提高光环境舒适度;提升高侧窗透光率达到0.75以上时,候车厅能够获得良好的采光自足。     

复杂背景下的彩色图像人脸检测

提出了一种复杂背景下使用肤色模型检测人脸的方法.该方法首先对图像进行光照补偿,然后对肤色模型处理后的二值图像进行分割与合并,并结合先验知识提取出人脸候选区域,最后验证人脸轮廓、眼睛和嘴等特征来判断人脸候选区域是否包含人脸.对1 010幅变光照和复杂背景情况下拍摄的彩色人脸图像进行验证,其检测率达到89.7%.     

一种空调系统实时节能舒适控制新方法的可行性研究

针对现有热舒适控制方法存在的不能根据房间扰动进行实时控制、不能兼顾舒适和节能、控制模型参数整定不易精确及智能控制方法固有的限制性等问题,提出了基于复合形法的实时节能舒适控制方法。复合形法不需要精确的数学模型,通过不同热环境参数组合与测得的其相应的空调能耗值,求得在满足热舒适条件下使空调能耗值最小时的热环境参数的最优参数组合。扰动的变化和空调系统动作对室内热环境参数和PMV的影响必然出现滞后现象。通过对夏热冬冷地区办公建筑中扰动变化和空调系统动作对工作区热环境参数和PMV改变的滞后时间比较,得出了空调系统能够贴近最优参数组合运行的结论,因此在夏热冬冷地区办公建筑内利用复合形进行的实时节能舒适控制是可行性的。     

闽北多雨山区的室内微气候环境营造

以闽北山区潮湿多雨的室内微气候环境改造为主要研究切入点,拟以建筑与室内设计手法相整合,以物理方法达到自然通风换气、采光的目的,藉以提升居住环境的舒适性,顺应低碳节能的"健康绿环境"的发展趋势。     

听觉诱发电位信号分析中小波基函数的确定

声舒适是评价建筑室内环境的重要部分,听觉诱发电位是声环境舒适度评价的客观生理指标,听觉诱发电位信号的时频能量特征可以用来评价声环境的舒适性.小波包分析可以探究听觉诱发电位信号时频能量分布规律,分析时运用的小波基不同,产生的结果也不同.为了更好地研究听觉诱发电位信号的时频能量分布,比较了5种小波基函数的时域特点和幅频特性...     

基于DAG-SVM算法的城市路灯照明系统的研究

针对目前城市路灯照明采用手动、感应式和定时控制等路灯控制方式引起电能浪费及智能化程度低的问题,设计了一个新的城市路灯照明系统.该系统由路灯节点控制器、集中控制器、云服务器和后台管理系统共4层结构组成.依托该系统结构,提出有向无环图支持向量机(DAG-SVM)的6分类调光算法.实验结果表明:与手动、感应式和定时控制方式相比,采用DAG-SVM算法的路灯照明系统不仅调光更智能准确,而且节能效率分别提升57.5%、14.5%和5.0%,且系统节能达到63%.     

基于智能多级亮度的城乡路灯照明系统节能控制设计

在路灯照明控制系统中,维持特殊天气情况时光线强度对环境的平衡以及节能减耗是控制的目的,因此根据光强控制灯光的开灯率是控制系统设计过程中的重要环节．在分析了光照强度检测条件的前提下,提出了灰色理论的路灯照明多级亮度智能控制策略,解决了开灯率高和能源浪费的问题．     

利用改进布谷鸟优化算法的光伏全局MPPT方法

光伏阵列一般由大量组件构成,受环境影响易出现局部阴影,导致P-V曲线出现多峰现象。传统的最大功率点追踪(Maximum power point tracking,MPPT)控制策略如扰动观察法容易陷入局部最优, 从而降低光伏系统的发电效率。为了解决该问题, 本文提出了一种融合正弦余弦算法和自适应策略的布谷鸟优化算法(Cuckoo Search Algorithm Fusing Sine Cosine Algorithm And Adaptive Strategy ,AFCS),并将其应用于光伏全局MPPT控制中,用于改善MPPT过程中的收敛速度与追踪精度。最后设置多种光照情况并用花朵授粉算法和粒子群算法进行对比,经过MATLAB/Simulink仿真验证,该算法拥有较快的收敛速度和较高的追踪精度, 在各个光照条件下均能快速追踪到光伏阵列最大功率点, 可以有效提高光伏系统的发电效率。