浅谈电动汽车充换电设施建设模式的选择

为建设＂资源节约型,环境友好型＂社会,减少对石油资源的依赖,实现低碳经济发展,已成为我国经济社会可持续发展需要解决的问题,而随着汽车产业的壮大发展,推动新能源在交通领域的应用,已成为实现节能减排方式的重要手段。该文围绕电动汽车充换电设施建设模式选择、现阶段建设原则等进行分析和探讨,同时对电网企业应对充换电设施建设快速发展提出了初步建议,希望能够为充换电设施建设的具体实践提供有价值的参考和借鉴。     

电动汽车智能充换电服务网络建设探讨

在能源危机和气候变暖的双重挑战下,电动汽车作为战略性新兴产业已成为我国发展低碳经济、落实节能减排政策的重要手段。构建运营电动汽车智能充换电服务网络,是大规模推广应用电动汽车的基础和前提,也是坚强智能电网建设的重要组成部分。本文就电动汽车智能充换电服务网络建设的政策条件、技术基础、成熟经验、加快发展等方面进行了探讨,提供了实践与研究的方向。     

探索电动汽车智能充换电网络运营模式

随着电动汽车行业的快速发展,现有充换电网络落后这一问题日渐突出。该文主要对充换电网络存在的问题进行分析,在此基础上结合沈阳电动汽车服务公司的工作实例,对智能充换电网络的运营模式进行探索,力求寻找一条使企业、用户、厂商、社会共赢的发展之路。     

电动汽车智能充换电服务网络的构建

电动汽车的未来快速发展趋势已被全世界认可,而与之相适应的坚强智能电网建设的加强也是势在必然,智能充换电服务网络的构建已是大势所趋。本文通过对服务网络构建的必要性和现状的分析,从六个方面对网络构建提出了一些建议。     

基于电动汽车充换电站建设的研究分析

本文研究分析了电动汽车的充电站组成的基本框架、充电站的充放电系统、充电技术对充电站建设的影响而后分析研究了目前电动汽车常采用的直流充电系统以及充电站并网对电网运营的影响,最后对电动汽车充换（放）电站的建设提出了技术建议。     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

基于射频识别和上下文感知的电动汽车充换电站自动化管理

众所周知,射频识别技术以及上下文赢知技术对于电动汽车充挟电站的资源信息．车辆信息以及服务信息的采集与整理具有重要的作用,并且有利于电动汽车充换电站的自动化管理,因此,为了实现以射频识别技术以及上下文感知技术为基础的自动化管理,电动汽车充换电站需要科学掌握射频识别技术和上下文赢知技术。本文首先对这两种技术进行了简要的概述,进而给出了实现电动汽车充挟电站自动化管理的方法。     

租赁模式下的电动汽车电池集中充放电策略

随着电动汽车的发展,其充放电行为对电力系统运行的冲击逐步引起关注.为把电动汽车充放电行为的负面影响降到最低,文中提出了一种便于管理的充电模式,以电动公交车为研究对象分析其营运特点和充放电行为,同时在基于电池租赁的商业模式下,研究电动公交车的Vehicle-to-Grid (V2G)放电能力,通过模拟集中充电站的运营情况,建立了集中充电、放电组合策略优化模型.最后,利用粒子群优化方法在3个集中充电站对该模型进行了求解,通过仿真说明了所建立的优化模型对电力系统运行带来的优越性和经济性.     

国外电动汽车能源供给模式对广东的启示

在全球气候恶化、城市污染问题日益严峻的形势下,世界各国将发展电动汽车作为节能减排的重要举措。本文从电动汽车的能源供给模式角度切入,探讨了国外在此领域的先进经验与做法,详细分析了广东电动汽车能源供给的现状与存在问题,并对发展完善广东电动汽车能源供给模式提出了几点建议。     

智能充换电服务网络为电动汽车推广保驾护航

发展电动汽车是提高我国汽车产业竞争力、保障能源安全和发展低碳经济的重要途径,也是我国汽车工业技术转型和培育战略性新兴产业的必然抉择。充换电设施作为电动汽车产业的能源配送基础工程,对产业发展有着举足轻重的作用。可以说,没有智能的充换电设施,就没有电动汽车的广泛普及。电动汽车的普及应用是一项系统工程,快捷、高效、覆盖面广的充换电设施网络是电动汽车规模化发展的前提,推进充换电服务设施的智能化、网络化和适     

电动车电池箱更换设备运动控制技术研究

在电动汽车智能充换电系统中,电池更换设备主要用于实现电池箱在电动汽车与充电架之间的快速更换.为了进一步提高电池更换设备操作的自动化程度及其工作效率,根据系统所确定的电池箱位置信息及运动指令,对电池箱更换过程运动轨迹进行合理规划,从而实现对更换设备的运动控制.     

基于DSP+CPLD的大功率高效电动汽车充电电源

多单机充电模块并联运行方式在充电后期或是在给电池容量较小的电动汽车充电时,各充电模块均处于轻载状态,且充电电源效率低下,谐波污染严重.为此,文中研制了一款基于DSP+CPLD的ZVZCS大功率电动汽车充电电源模块,搭建了输出功率可达288 kW(600 V/480 A)的实验平台,并提出了一种新型的并联控制策略,该控制策略确保始终以最少的充电模块提供电动汽车所需的充电电流(电压).实验结果表明:单机运行时,充电电源的效率在满载时最高可达96.5%;多单机并联运行时,运用上述控制策略可使充电电源效率始终保持在90.0%以上.     

工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究

基于某工厂员工的电动汽车使用数据,分析了员工上下班出行行为及电动汽车电量分布情况,使用蒙特卡洛模拟方法仿真了100辆电动汽车的出行及充电行为.设计搭建了光伏电动汽车充电站仿真平台用于对电站进行评估分析.基于仿真数据,使用粒子群算法对工作场所建设电站进行了系统方案设计和可行性研究.结果表明,模拟数据能很好地描述员工出行和充电行为,设计的光伏充电站系统能够基本满足员工充电需求,从而促进工厂的可持续化发展并节约成本.     

电动汽车弹性充电策略的研究

为了缓解电动汽车里程焦虑问题,降低因充电时间过长对日常使用的影响,对家用电动汽车的充电策略进行了研究.针对家用汽车使用场景的离散性,提出弹性充电的方法,利用使用间隙规划充电方案,降低对行程的延误.并提出选择充电站和充电量的最优算法,根据电动汽车自身电池特性和周边充电站的资源竞争情况计算最优的充电决策.通过对真实车型数据和用车场景的模拟,验证了算法的有效性.这表明弹性充电策略能够大幅度节省行程时间,消除用户的里程焦虑.     

实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析

为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征.基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车...     

电动汽车快速充电站需求分析与设备优化方法

电动汽车快速充电站是城市未来重要的基础设施,其规划建设是否合理直接影响到城市交通体系的运行和电动汽车产业的发展.以城市电动汽车日充电量为基础对快速充电站总量进行了预测,通过分析电动汽车快速充电站车辆到达及充电时间的特征,引入了随机服务系统,建立了排队系统模型,计算了平均逗留时间和充电机空闲时间的比例等指标.采用愿望模型分析方法,优化确定充电站的设备数量,既减少顾客的等待时间、解决排队拥挤现象,又有效减少充电站的投资.最后通过MATLAB实例仿真验证了该方法的有效性.     

电动车用镍氢电池模块的充放电模型研究

在电动汽车镍氢电池改进等效电路模型的基础上，基于模糊化电池的荷电状态（SOC），利用模糊推理的方法来估计电路模型的时变参数，并以SOC为模糊输入量，电池模型参数为模糊输出量．由于模糊推理所确定的模型参数根据模糊SOC是动态变化的，因此不仅提高了电池模型的精度，而且降低了对SOC估计精度的要求．仿真试验表明，在不考虑温度影响的情况下，利用该方法所得到的电池模块端电压仿真数值与实测值的最大绝对误差为0．04V，相对误差为0．28％，说明这种变参数不变结构的自适应模型具有很高的可靠性和精确性．     

工程车辆全动力液压制动系统充液特性分析

在对新型蓄能器充液阀结构与性能分析的基础上,建立了全液压制动系统恒压及恒流充液过程数学模型,得到了影响充液速度及时间的系统参数及蓄能器与充液阀的结构参数,利用Simulink进行仿真,分析了节流口浮动时系统参数及充液阀结构参数对充液特性的影响规律,实验验证了仿真模型的正确性.     

纯电动汽车整车动力电池组的匹配

为了解决纯电动汽车整车动力电池组的匹配问题,本文通过分析纯电动车整车动力系统的结构特点,对动力电池组进行充放电特性试验,在此基础上提出了采用等速法和续驶里程的设计目标值反向计算电池容量的动力电池组匹配原则. 整车动力系统仿真实验结果表明,0~40km/h的加速时间为15.6s,最高车速为80.5km/h,最大爬坡度为24.9%,续驶里程为230.5km,满足设计目标,从而验证了该方法的正确性和可行性.