环境事件网络舆情演化博弈模型构建及分析

突发环境事件网络舆情的有效管控对建立政府公信力和营造网络法治化环境意义重大.基于演化博弈理论和系统动力理论,分析了无政府管控下环境事件网络舆情参与主体策略选择的演化规律,构建了一个政府管控下网媒、网民和政府的三方网络博弈场,并建立系统动力学模型.以“3·21响水爆炸事件”为例进行仿真分析发现：环境事件网络舆情的扩散主要受政府奖惩力度和动态惩罚机制的影响,政府可通过建立网络舆情监测预警机制、构建科学的动态奖惩治理机制和规范网民诉求表达方式以实现对环境事件网络舆情的有效管控.     

重大突发公共卫生事件中的公共信息发布：核心要素、演化路径及关键问题

 公共信息发布是重大突发公共卫生事件风险沟通的核心组成部分，是保障社会秩序的重要手段。通过系统梳理重大突发公共卫生事件国内外公共信息发布领域的研究成果，总结了重大突发公共卫生事件中公共信息发布科学设计的核心要素、事件发展多阶段演化路径。通过分析指出目前该研究领域的关键问题：在重大突发公共卫生事件的公共信息发布研究中，应重视新媒体环境下公共信息发布与舆情演化的平衡问题、公共信息发布的规范问题。     

区块链技术赋能突发公共卫生事件治理

区块链作为前沿信息技术能够有效弥补突发公共卫生事件治理中现存的缺憾.当前,区块链技术赋能突发公共卫生事件治理还存在一定的困难,其中公共信息化建设相对滞后是阻碍区块链技术和突发公共卫生事件治理融合发展的重要因素.为此,文章从区块链技术与突发公共卫生事件治理契合逻辑的理论支撑和实践层面提出区块链技术赋能突发公共卫生事件治理的创新路径,通过形成统一的数据治理模型、构建完善的数据监管体系、建立科学的数据评估机制,提升突发公共卫生事件治理能力.     

论科技新闻在突发公共卫生事件中的传播功效——以“新冠肺炎”事件为例

在当前自媒体快速发展的背景下,当出现突发公共卫生事件时,科技新闻在其中将起到重要作用。针对受众关心的问题,通过系列科普报道,进行科普教育;针对出现的谣言,通过科技报道,进一步阐述事实,进行正确的舆论引导。科技新闻在突发公共卫生事件中起到了引导舆论、稳定社会舆情、提升公众信心的作用,对于政府应对突发公共卫生事件有着重要意义。     

新兴自媒体发挥网络育人功能的创新机制研究

在网络新媒体时代下,突发校园舆情事件时要充分发挥自媒体在网络舆情中的引导作用,充分发挥辅导员在高校学生学习、生活、思想上的"纠错"作用并科学高效地处理舆情事件.为此需要完善高校应急网络舆论防范机制、监测机制、处理机制;掌握处理校园应急网络舆情传播的主动权,培养学生面对纷繁复杂的网络舆情时明辨是非的能力,贯彻落实素质教育...     

大数据环境下高校突发事件舆情传播与舆论引导研究

新冠肺炎疫情的传播和扩散对社会的冲击可以从两个维度进行理解,一个维度是对公共卫生体系的冲击,另一个维度是对社会舆情,尤其是网络舆情的冲击。疫情的发展从公共卫生事件逐渐转化为了社会事件。国内外疫情发展的时间轴进一步表明了对于突发的公共卫生事件,社会大众对其的认知从最开始的"生物病毒"引发的公共卫生疫情转化为了充斥着谣言、污蔑等的"谣言病毒"引发的舆论疫情。在应对新冠肺炎疫情此类的突发应急事件中,高校承担的除了疫情防控的社会责任以外,更加重要的是要承担对在校学生以及社会公众的舆论引导责任。突发事件中高校的舆情传播与舆论引导要在大数据技术的指导下通过各类预警措施,基于信息公开的角度进行应对,尤其要更加注重保护个人信息。     

论网络舆情对群体性事件的影响及其治理

在网络信息技术飞速发展的今天,网络舆情贯穿着群体性事件发展的始终。为了有效地处理群体性事件,政府应该加强对网络舆情的控制和疏导,建立公开透明的网络信息发布体系,联合媒体加强网民道德教育,共同治理群体性事件。     

美国公共卫生安全体系组织框架、运行机制建设及应急管理研究

随着全球社会和经济的发展,公共卫生安全不断受到各国政府和民众的重视,公共卫生事业的发展和改革也被纳入近期各国重点发展的优先领域。美国在经历各种不同的突发性公共卫生事件后,建设和加强相应的防疫体系,采取不同的有效措施,力争在最短时间内将疫情制止。聚焦海外公共卫生事件的应急管理,纵览美国在公共卫生事件应急管理的组织架构、运行体系、法律支持等,对美国公共卫生机构建设体系的整体框架、公共卫生体系战略计划、运行体系的监督管理、突发公共卫生事件的应对体系、政府层面决策与执行的优势进行研究,旨在为加强我国公共卫生防疫体系建设提供相关信息。     

突发公共事件中的舆情传播研究——以自然灾害的突发事件舆论为例

现阶段在人人皆可自媒体的时代,突发公共事件在传播机制上发生着变化,如何有效控制网络舆论发酵、防止舆情传播、进行正确的舆论引导显得至关重要。在自然灾害突发事件引发出的舆论中,主流媒体在传播力、影响力、公信力等方面具有突出优势,然而伴随着互联网技术的应用和普及,信息化、智能化的网络舆情成为信息传播的重要窗口。新媒体传播因去中心化、跨区域性的特征,呈现平台管理和审查力度不足、舆论引导偏离、信息资源过剩等方面的不足。因此突发公共事件的舆情传播过程中经常出现信息来源虚假、舆论矛头不断转向、舆情多次反转等异常情况,需从充分发挥主流媒体的引导作用、传播新闻的真实性、加强政府与新媒体的协同引导作用三个方面着力解决。     

突发公共卫生事件的应急管理美国与中国的案例

随着全球一体化和信息多元化的发展,日益突出的突发公共卫生事件已经成为任何国家或政府都必须认真对待的重大问题。近期发生的SARS事件,不仅是一次恶性疫病的传播,更已发展成为开放和信息多元化背景下的全球性公共事务危机,这不仅对我国的政府治理结构和治理能力提出重大挑战,而且也对全球协同应对危机的能力构成了严峻考验。     

有限理性视角下突发事件社会舆论传播阶段的演化博弈分析与控制

社会公众对待突发事件的有限理性使得舆论传播具有较大的不确定性. 为保持社会稳定发展, 突发事件的社会舆论控制是政府部门关注与研究的重点. 基于局中人有限理性视角, 通过构造处罚博弈和激励博弈模型, 比较分析了政府对舆论传播行为实施处罚及对事件发展给予正面宣传的不同策略, 以演化博弈法推演了社会公众群体在突发事件舆论传播中的行为演化方向. 结果表明, 政府部门在舆论传播初期阶段加大处罚力度或加大正面激励力度将更有效地增加社会公众传播舆论的成本, 或增大社会公众不传播舆论的心理收益, 从而达到控制舆情传播的效果. 通过结合“昆山反杀案”及山东“辱母杀人案”等实例, 分析比较了社会公众的初始状态及演变方向, 验证了在突发事件舆论传播的初期阶段实施阶段控制策略的有效性. 研究结论也说明, 将问题解决于萌芽阶段, “防微杜渐”、“未雨绸缪”等是实践中对突发事件舆论传播进行阶段控制的重要方法.     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

寒地城市突发公共卫生事件应对的规划响应

在全球气候变化的背景下,特殊的气候条件引发的城市突发公共卫生事件不容忽视.城市规划是政府确保公共卫生安全的重要手段,从城市规划角度预防及控制气候变化带来的突发公共卫生事件并作出一定的规划响应,对于提升寒地城市居民健康水平具有重要意义.以寒地城市为例,分析了地域气候特征对突发公共卫生事件的影响,结合城乡人口空间分布、土地...     

人工智能背景下网络舆情数据识别及管理研究

大数据时代网络舆情数据逐年增多,单依靠传统方法识别,存在效率低、反馈不及时等诸多问题。本文研究利用人工智能的思维与技术手段来解决网络舆情数据的识别及管理,首先借助爬虫技术,通过网络平台爬取舆情数据;接着对标注好的文本数据进行清洗、中文切词、停用词过滤等预处理操作;再使用支持向量机构建数据识别模型,对数据进行文本识别;最后将识别后的诉求件反馈到相关职能部门,以确保管理落到实处。研究结果表明识别效果好,诉求件的识别准确率高达95.3%,采用人工智能数据挖掘技术识别网络舆情数据是有效可行的,其应用实施能有效提高政府部门的管理效率。     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

网络舆情危机及其应对机制研究

当前我国网络舆情影响力日趋增强,构建网络舆情危机的应对机制十分必要。网络舆情危机具有多元性、多变性、突发性、扩散性的特征,它会增加社会的不稳定因素,削弱政府公信力,影响政府决策,降低社会主流价值观的社会认同。要应对网络舆情危机,需要建立网络舆情危机监测预警机制,网络舆情互动机制、引导机制和网络舆情危机应对的协调联动机制。     

政府信任何以影响公众的谣言使用行为意向？基于突发公共卫生事件社区层面的实证研究

面对公共卫生事件,控制谣言成为研究热点。现有研究多从理论层面将政府信任、信息公开、谣言治理相结合。但政府信任如何形成、如何对公众谣言使用行为意向产生影响并不明确。本研究以新冠肺炎疫情为研究语境,在H市X社区进行调研,在整合与扩充因果链模型基础上,通过发放调查问卷,来考察公众的政府信任对其谣言使用行为意向的影响。研究得出,政府信任对危机感知、危机接受度以及谣言使用行为意向都存在直接影响,政府信任与谣言使用行为意向之间的间接回归路径成立。对于提升政府公信力,建设舆情防控体系、现代化应急管理体系具有实践指导意义。     

突发公共卫生事件下危机管理研究热点与发展预测

 通过中国知网和Web of Science数据库检索了SCI、SSCI、CSSCI索引中1137篇研究突发公共卫生事件下危机管理的文献，运用CiteSpace软件分析了高频共现关键词、突现词、高频共引文献等研究热点知识图谱，探究了社交媒体、危机沟通等知识聚类的演进轨迹及其发展前沿。研究结果发现，有效处置突发性公共卫生事件需要充分发挥大数据信息系统的价值，多方沟通协作的服务链与数据链并重，需要进行包容化、外围化、基层化及非行政化等战略性调整，需要对互联网社交媒体传播的危机信息进行科学引导。