基于响应面方法的汽车操纵稳定性优化

对响应面方法和汽车操纵稳定性评价方法进行一定的理论分析,根据某跑车各系统的特性参数,采用动力学软件ADAMS建立整车多体动力学模型.以客观定量综合评价指标为目标函数,汽车悬架刚度和阻尼为设计变量,对整车模型进行仿真分析,结合响应面方法对汽车操纵稳定性进行优化,通过对比分析侧向位移、侧向加速度、横摆角速度等数据,表明此方法显著改善了汽车的操纵稳定性.     

基于响应面法的汽车侧撞安全性仿真优化

建立了整车侧撞有限元模型.通过与碰撞试验结果对比验证了该模型的可靠性.考虑汽车侧围结构的碰撞安全性,由整车侧撞有限元模型导出了侧围子结构模型.采用响应面法进行了车身侧围结构仿真优化.仿真结果表明:基于响应面法的子结构模型可将汽车侧撞安全性优化时间缩短至传统整车模型方法的五分之一.优化后的胸部损伤指标明显降低,满足侧撞乘员保护要求.     

基于径向基函数响应面法的板料成形仿真研究

板料冲压成形过程中,系统的输入参数具有较大的随机性,并且系统优化通常需要满足多个目标.针对目前一些流行算法在精度和效率上存在的不足,提出了基于径向基函数响应面法的板料冲压成形过程可靠性设计方法.通过超拉丁立方抽样实验设计,选择了适当的设计参数样本,建立了基于径向基函数的板冲压成形过程响应面模型,分析响应面模型中各个目标对应的响应值,得出影响系统的最主要因素,并获得最佳冲压成形工艺参数范围.通过实际生产,验证了该方法对提高板料冲压成形过程的可靠性是有效的.     

基于响应面法的空降车缓冲气囊参数优化研究

提出了应用响应面法对空降车气囊缓冲系统的参数进行优化的方法.通过建立车体-气囊非线性有限元模型,选择缓冲气囊的排气孔面积以及排气孔开启压力作为优化变量,将车体冲击加速度峰值最小作为优化目标,采用析因设计和中心组合设计两种试验设计方法并运用最小二乘法进行二阶多项式方程的参数估计,建立二阶响应面模型.然后利用遗传算法进行优化求解.优化前后气囊缓冲特性的对比结果表明,优化后车体冲击加速度峰值减小了23.8％,气囊的缓冲性能有显著提高.     

基于响应面和NSGA-II的AGV系统多目标优化配置

AGV（automated guided vehicle）系统对于制造系统的生产柔性和生产效率具有重要作用,由于AGV系统具有许多的变量且有动态性、随机性特点,其优化配置比较复杂。提出了一种将系统仿真、数学解析和多目标优化相结合的方法,对AGV系统进行了优化配置;运用离散事件仿真模拟AGV系统运行,利用敏感性分析分离设计变量,采用析因试验和响应面方法拟合多目标优化数学模型,基于非支配解排序多目标遗传算法求解多目标优化解。通过AGV系统实例,证明了该方法的有效性,可为制造系统和物流仓储领域中AGV系统的优化配置提供一种有效的系统性分析方法。     

基于遗传算法优化的GM(1,1)模型及效果检验

对变化较平稳的数据和变化幅度较大的非平稳数据两种序列建立的 GM(1 ,1 )模型 ,分别用加速遗传算法 (AGA)和最小二乘法 (LSM)对模型参数求解 .结果表明 ,对变化较平稳数据序列 ,两种参数求解法建立的预测模型的拟合优度和预测精度相差无几 ;对变化幅度较大的非平稳数据序列 ,基于 AGA的 GM(1 ,1 )模型的拟合优度和预测精度远高于基于 LSM的 GM(1 ,1 )模型的拟合优度和预测精度 .     

基于移动最小二乘法的图形图像局部变形技术

结合移动最小二乘方法,定义了一个基于控制点和控制区域的变形函数,提出了一种图像变形的局部化处理技术,并将其扩展为适用于矢量图形变形的方法。通过添加控制点以控制变形,并将目标变形区域设定为控制区域,移动控制点位置,使图像及矢量图形产生变形,生成仿射变换、相似变换及刚性变换结果。实验表明,该方法在保证图像及矢量图形局部平滑变形的前提下,可抑制边界处的混叠;且将其应用于矢量图形变形,可定制多种复杂的变形效果。     

基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器

提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估计。采用适当的遗传策略,使全局寻优有效收敛至满意解,避免了复杂的多步迭代,提高了稳健性。估计器对非均匀高斯白噪声条件下的信源DOA同样有效。仿真实验表明,估计器的性能接近确定性最大似然(DML)估计器。     

单部件加速退化系统的视情维修策略优化

针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型。在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,利用改进灰狼算法求解最优决策变量。通过算例说明了该最优视情维修策略的可行性。     

基于响应面法的新型控压钻井节流阀优化设计

运用CFX和ANSYS Design Exploration,采用中心组合法和响应面法计算了新型控压钻井节流阀阀盖长度、阀盖外径、阀腔内径单一参数和双参数关于阀芯平均质量损失的克里金响应面,结果表明这些尺寸对阀芯的平均质量损失影响显著.为增强阀芯耐冲蚀性,提高节流阀使用寿命,采用多目标遗传算法对上述尺寸进行了优化.优化后阀芯的平均质量损失减弱30.2％,阀芯对称面轮廓线上各点随x坐标冲蚀率的变化表明大部分点冲蚀率有明显减弱,阀芯背部冲蚀率减弱最显著.     

基于混合遗传算法的物流配送车辆调度优化问题求解方法

物流配遥车辆调度优化问题是一个NP-hard问题,随着问题规模的扩大,若单纯地应用精确算法将很难获得最优解.首先对物流配送车辆调度问题进行了深入分析并建立了优化数学模型;然后,根据模型把问题的解决合理地划分为两个阶段,将遗传算法的全局搜索能力和C-W节约启发式算法的局部搜索能力有机结合,由此构造出一种混合遗传算法;最后,通过一个应用实例的分析验证了此算法寻优的有效性.     

一种基于新的优序数定义的多目标最优化直接算法

为了较好地求解非凸多目标规划,提出了一种新的多目标规划最优直接算法.该方法通过提出一种新的优序数定义,把遗传算法用于挑选优序数最大的解,达到使优序法用来求解可行域为无限集的多目标规划的目的,从而为求解非凸多目标规划找到了一种切实可行的直接算法.     

基于三响应试验设计优化的满意度函数

提出了一种改进满意度函数的方法来解决质量工程中的三响应试验设计优化问题。该方法考虑了各个响应变量的方差、相关性，弥补了传统的满意度函数法的不足。为了验证该方法的可行性，本文利用改进的满意度函数，结合RSM，对UHT纯牛奶的瞬时超高温杀菌（UHT）的工艺参数进行优化，建立了关于d值的二次多项数学模型，验证了模型的有效性，得到UHT奶杀的最佳工艺参数：杀菌温度136℃，杀菌时间3s。     

基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计

针对径向基网络构造的关键，径向基函数中心位置的合理选取，利用改进的模糊聚类法给出了径向基网络中心的选择算法，并在此基础上结合非线性最小二乘法，提出了一种新的网络递推学习算法，这种学习算法充分利用径向基网络的二次信息，迭代地确定径向基函数的中心位置和 网络的权系数。通过运用于泵站特性曲面的拟合，证明了该算法的行之有效的。     

结构声辐射的虚边界元最小二乘法及仿真研究

提出用虚边界元最小二乘法研究结构体声辐射,推导了该方法计算振动结构辐射声场的计算公式,与常规边界元法相比,虚边界元最小二乘法避免了奇异积分的数值处理,且系数矩阵是对称的,通过仿真计算与解析解验证。结果表明,本文方法思想简单,程序处理容易,能够有效克服特征频率处解的非唯一问题,在边界附近解的精度较高等优点,便于工程应用。     

纱线材质仿真研究

光泽是纺织材料的重要外观性质,不同材质的纱线因其纤维结构和在纤维集合体中纤维的排列方式的不同导致织物表面光泽的差异。通过摄取不同材质的纱线,提取纱线的亮度值,作亮度分布图,并根据亮度分布图分析不同材质的纱线图片中的亮度分布的差异,用最小二乘法对纱线的亮度进行曲面拟合。用拟合后得到的亮度函数去仿真纱线,能达到较真实的模拟效果。     

基于随机响应面法的扭力轴疲劳寿命仿真预测

建立了自行火炮虚拟样机,通过试验校验分析了样机的可信性。采用表面最大拉应力作为扭力轴的破坏应力,预测扭力轴低周疲劳寿命,提出采用随机响应面法对扭力轴低周疲劳寿命表达式进行拟合。将寿命表达式中的随机参数进行标准化,表示为标准随机变量,利用Hermite多项展开式拟合系统的随机响应,通过求解随机多项式的待定系数,建立了扭力轴疲劳寿命的显式函数,并得到低周疲劳寿命的概率分布。该方法弥补了传统响应面法不能保证收敛性的缺陷。算例表明,融合虚拟样机和随机响应面法预测扭力轴低周疲劳寿命是可行的。