φ伪压缩型映象具误差的Ishikawa迭代的稳定性

在实Banach空间中，研究了一类φ-伪压缩映象的具误差的Ishikawa迭代序列的稳定性．给出了迭代程序中参数所满足的条件，并证明了迭代过程的收敛性．所得结果改进和扩展了近期的相关结果．     

广义拟压缩的广义Ishikawa型迭代

本文在凸度量空间内，引入了广义拟压缩映射序列和广义Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列，证明了广义Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列收敛于广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点．推广和统一了几个近期结果     

Banach空间中非扩张映象具误差的迭代收敛问题

在Banach空间中．研究了具误差的Reich-Takahashi迭代序列的收敛问题，所得结果改进和推广了已有的相关结果．     

Banach空间中渐近非扩张映象的收敛性

在Banach空间中引入和研究渐近非扩张映象的某些类型迭代序列的收敛性,利用Banaeh压缩映象原理,采用误差迭代和不等式技巧,获得了Banach空间中渐近非扩张映象的相应序列强收敛的充分必要条件,其结果改进和推广了最新的一些结果．     

一类φ-强增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代逼近

在任意实Banach空间中引入了一类φ-强增生算子的概念，提出了一个新的带误差的Ishikawa迭代序列，研究了实Banach空间中一类强增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题，这些结果推广和改进了最新文献相应的结果．     

有限簇渐近伪压缩映象的黏性逼近

在一实的Banach空间中,引入一修订的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象T1,T2,…Tn的迭代序列,在去掉K有界的条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2…,TN的公共不动点．本文结果推广和改进了一些文献的最新结果．     

一类有限簇广义集值变分不等式

引入并研究了一类新的有限簇广义集值变分不等式．证明了这类变分不等式的解的存在性,并构造了其迭代算法,得到了由此算法产生的迭代序列的收敛性．所得结果包含了一些已知的结果作为特例．     

非线性算子方程的不动点定理及其应用

利用锥与半序理论和单调迭代技巧,讨论一类非线性二元算子方程解的存在唯一性,并给出迭代序列收敛误差估计,改进和推广了某些已有结果．最后给出所得结果的应用．     

渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代的收敛定理

研究Banach空间中渐近非扩张映象和非扩张映象的具随机误差的修正的Reich-Takahashi的迭代序列的收敛问题,给出了第一型具随机误差的修正Reich-Takahashi迭代序列强敛到不动点的充要条件,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果．     

一类减算子方程新的不动点定理

利用锥理论和非对称迭代方法，研究了在没有连续性和紧性条件的减算子方程解的存在唯一性，并给出了迭代序列收敛于解的误差估计，改进和推广了某些已知结果．     

预条件AOR迭代法的比较定理

讨论了预条件AOR迭代法的收敛性,并给出了关于预条件AOR迭代法和经典AOR迭代法的谱半径的比较,证明了文章所提出的预条件迭代法提高了经典迭代法的收敛率.     

一种新的牛顿迭代在解非线性方程中的应用

对牛顿迭代公式进行改进,构造了新的迭代公式,并证明了其在单根附近至少具有二阶收敛性;以按揭贷款问题为算例,在MATLAB7．1软件环境下编程,对简单迭代法、牛顿法、改进的算法进行了计算比较。结果表明,改进的算法不仅比简单迭代法收敛速度快、精度高,而且比牛顿法的精度高。     

解非线性方程组的一个改进牛顿法

针对牛顿法公式的局限性,利用非线性方程组F(x)=0的一个同解方程组的牛顿法公式,构造了求解非线性方程组F(x)=0的一个迭代法公式,牛顿法迭代公式是其特例,并讨论了其收敛性,通过算例说明了算法的有效性.     

线性系统的预条件GAOR迭代法

解决线性系统Ax=b时,给出预条件子I＋Sα的GAOR迭代法,对相应的预条件GAOR迭代法和基本GAOR迭代法的收敛速度进行了比较,得到了比较定理。最后给出数值例子验证了所得到的结论,推广了文[1]的相应结果。     

Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代法

主要研究了Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代逼近问题,本文的结果是 Chang S S等人所得相应结论的发展 ,并且推广了Ishikawa迭代问题和Mann迭代问题.     

关于带误差项的修改的Mann迭代格式

在任意Banach空间中,运用新的分析技巧,给出渐近拟非扩展映像带误差及修改的Mann迭代格式的收敛定理,从而将一般Mann迭代格式向“带误差”及“修改的”2方面进行扩充。     

求解方程近似解的改进双曲线型迭代算法

应用双曲线逼近法,在分析了迭代算法思想的基础上,结合过程模拟与系统仿真的实际,推导出求解方程f(x)=0近似根新型迭代算法,并给出了迭代格式和计算方法.计算结果表明,用此算法求解方程的根,收敛速度及稳定性均好于割线法,初值选取范围比牛顿法和割线法宽.此算法的提出对于方程求根的理论分析和工程应用都有十分重要的意义.     

Hilber空间单调的李普希茨算子的三重迭代法

主要研究Hilbert空间单调的李普希茨算子方程求解的三重迭代法,其结果推广Mann迭代和Ishikawa迭代.     

Landweber iterative regularization for nearfield acoustic holography

In the past twenty years, nearfield acoustic holography (NAH) has become an efficient tool for noise source identification, noise source localization and acoustic field visualization. By measuring the complex pressure or particle velocity on a hologram su…     

涉及渐近非扩张映象的带误差的合成显迭代新算法

在适当的条件下,证明了-涉及渐近非扩张映象的带误差的合成显迭代序列弱收敛或强收敛到有限族渐近非扩张映象的一公共不动点.在未增加任何附加条件的情况下,将最近的一相关结果由隐迭代算法改进为显式合成迭代算法.