指数分布场合步进应力加速寿命试验的可靠性评定

在指数分布场合，依据步加寿命试验数据，先采用综合评定的方法，给出低应力水平的平均寿命估计，然后应用回归法对正常应力水平的平均寿命进行预测。     

混合分组数据下交叉步进加速寿命试验的参数估计

讨论双应力交叉步进加速寿命试验在获得混合分组数据情况下参数的极大似然估计问题.当产品的寿命服从指数分布,利用EM算法给出参数极大似然估计的迭代式,并提供迭代运算的初值.     

步进应力加速寿命的试验及检验

在指教分布场合下,根据步进应力加速寿命,进行定时转换应力,将不同应力下的产品失效数据转换成在恒定应力下的数据,然后利用恒定应力的计算方法得出正常应力下的平均寿命的可靠性．最后通过得出的可靠性数据对产品进行检验．     

指数场合下简单步进应力加速寿命试验的优化设计改进

对指数场合下简单步进应力加速寿命试验的优化设计进行了改进,使得到的估计量的方差达到最小,提高了精度。     

指数分布场合下基于步进应力加速寿命试验数据的区间估计

在定数截尾和定时截尾步加试验情形,导出了加速系数的置信区间。     

有替换定时截尾寿命试验参数的极大似然估计

１样品似然及样本似然首先引入样品似然及样本似然的定义．各类型数据的样品似然定义如下：（１）实测值：设第ｉ个样品的寿命的实测值为ｙｉ,则其似然函数为Ｌｉ＝ｆ（ｙｉ;θ１,θ２,…,θｌ）．其中,ｆ是假定分布的概率密度函数,θ１,θ２,…,θｌ是待估参数...     

基于步进应力加速寿命试验的引信贮存寿命评估

在简述步进应力加速寿命试验原理的基础上，通过对某引信贮存状态、失效机理分析和摸底加速试验，确定进行该引信步进应力加速寿命试验的试验应力和应力水平，建立数据处理数学模型和贮存寿命预测方法．依据该引信步进应力加速寿命试验结果和数据处理方法，计算出该引信在正常应力水平下的可靠贮存寿命约为17a。     

关于序进应力加速寿命试验中若干问题的探讨

采用若干基本假定,用分段函数连续化方法,给出了在恒定应力条件下寿命服从指数分布或威氏分布的产品,在序进应力加速寿命试验中的寿命分布;并给出了在加速寿命方程满足逆幂律且等速加载情况下的具体分布形式.文中还利用序进应力试验中所获得的数据,应用极大似然估计法估计加速寿命方程与寿命分布中的参数,并对参数估计值的性质进行了讨论.     

Weibull分布和极值分布场合下简单步进应力加速寿命试验的？…

产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题。为解决Ｎｅｌｓｏｎ折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置－尺度分布中的尺度参数σ设为随应力变化的量进行最优设计。给出一实例,并将其推广到更一般的形式。     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

指数场下定数截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾上加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案。     

对数正态分布恒加试验的参数估计

在对数正态分布场合,加速寿命试验数据的统计分析一般都假定尺度参数不随应力水平的变化而变化,但在有些实际问题中这一假定并不满足,为解决这一问题,王炳兴在。对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计”中给出了计算相对简单的点估计。在此基础上,对参数作一些改进,从而使改进后的参数估计在均方误差意义下更优。     

威布尔分布步加试验的一种非线性模型统计分析

致力于威布尔分布下步加试验定时截尾数据统计分析方法的探讨。在每一应力下计算出相邻数据增量的对数形式的表达式,根据这一表达式以及威布尔分布与标准极值分布的关系推导出了关于步加试验参数的非线性模型。模型中的参数采用最小二乘估计法。估计量的数值计算选用拟牛顿法。提出初值的选取方法,用一近似线性模型的最小二乘估计作为拟牛顿法迭代初值。通过计算机模拟说明了此模型的可行性。     

分组数据场合指数分布参数的渐近置信估计

利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计.在样本足够大的情况下,该方法简单有效.     

指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计

在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.     

WEIBULL分布在多组序进应力下加速寿命试验的参数估计

考虑多组序加试验，在Weibull分布场合给出参数的点估计，其数学处理比较简单     

不完全数据情形下指数分布参数的极大似然估计

处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多,极大似然估计法是最常见的一种估计方法。当寿命分布为指数分布时,给出了定时截尾数据、定数截尾数据情形的极大似然估计,以及随机右删失下参数极大似然估计的一般表达式。此外,还提出了分组数据场合参数极大似然估计的图解求法。