毕业设计(论文)质量评定的过程性评价方法探讨

本文分析了毕业设计(论文)成绩评定常见的问题,提出以过程性评价方法评定本科毕业设计论文成绩的建议和方法,分析了该方法在具体操作过程中可能存在的问题。旨在探讨和交流提高本科毕业设计(论文)的质量的问题。     

本科毕业设计（论文）成绩评定过程的探讨

本科毕业设计（论文）是一项重要的工作,也是学生进入工作岗位重要的铺垫。本文总结了近五年来河南工业大学粮油食品学院本科毕业设计（论文的宝贵经验,并提出了新的成绩评定模式,即将选题质量、开题报告等前中期环节也列入考核计分。从而对本科毕业设计（论文）的整体水平及过程控制有一定的支撑作用,并对该院及各相关单位的本科毕业设计（论文）成绩评定起到一定的借鉴作用。     

危险源安全评价的离散Hopfield神经网络

为了快速有效地评价危险源等级,及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害,在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上,构建了系统的危险源安全评价指标体系.结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理,建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型,并通过实例验证该模型,合理客观地对危险源进行评价分级.     

基于灰色决策的高校毕业生学位的评定预测

在定性分析的基础上,选取影响毕业生学位评定的5个指标:学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,运用灰色关联度分析建立学位评定的预测模型.结果表明,该模型在高校毕业生学位评定预测中的应用是可行、有效的.     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

提高工科专业本科毕业设计（论文）质量的关键问题探讨

论文针对目前高校工科专业本科毕业设计（论文）存在的学生对毕业设计的重视程度不够、未能全身心的投入,部分导师精力投入不足、部分实验设备不充足、过程监管和评价机制的问题等诸多问题,提出了引入导师制、延长本科毕业论文（设计）时间,合适的论文选题,加强过程的监管,认真组织论文答辩、严格评定最终成绩等措施,用以提高工科专业本科毕业设计（论文）质量。     

本科毕业论文质量评价新方法探讨

以菏泽学院为例,对本科毕业论文质量评价新方法进行了详细探讨。通过问卷调查,分别制定了本科毕业论文静态质量和动态质量评价指标及方法,并且对菏泽学院某专业本科毕业论文,进行了静态质量、动态质量以及综合质量评价。结果表明:静态质量评价的学生成绩偏低,主要在于学生论文选题过大、过空,研究方法简单;动态质量评价的学生成绩较好,主要在于教师指导认真负责、学生撰写积极主动;而综合质量评价的学生成绩呈正态、近均匀分布,主要在于教师指导认真负责、学生撰写积极主动且撰写论文质量尚可。     

高校综合奖学金评定模型

提出了简便易行的学生综合素质评价模型。首先,量化课程等级评分,引入课程权重因子,建立了综合成绩计算模型;分析学生各素质指标的重要性,应用层次分析法给出指标的权重,建立模型计算出综合素质分数;根据学生综合成绩和素质分数,引入入围评选机制,对学生奖学金进行了分配,得到符合高校培养目标的科学结果。     

Hopfield神经网络对供应商分类的研究

本文分析了供应商选择所涉及的各种因素及其相互关系,运用离散Hopfield神经网络模型,面对大量供应商评级数据,然后通过离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield供应商评级模型。从而减小评价分析决策中因个人主观性带来的偏差。这样使供应商选择的过程更条理化、层次化,企业对供应商的选择机制更具科学性。     

食品学科本科毕业论文(设计)模式的经验和探索

对食品学科本科毕业论文(设计)过程中的选题、学生查阅英文文献能力的提高、实验过程中问题的解决、数据造假行为及抄袭剽窃行为的杜绝、论文格式的规范、学生应变能力及语言表达能力的提高、成绩评定标准的建立等方面进行了探讨.     

广义离散神经网络模型及启发式算法

对Hopfield离散网络的操作方式进行了推广，使其可以实现局部并行操作，并给出了相应的稳定条件。构造了一种用于最大独立集（MIS）问题求解的广义离散神经网络模型（GDHN）。模拟计算表明，所提出的算法在求解MIS问题时，比单纯的Hopfield神经网络算法有更好的优化性能。     

痕迹检验学成绩评定模式改革初探

成绩评定模式改革是教学改革的重要内容之一,以往期末成绩评定模式存在测试方式单一、命题难度波动较大、平时成绩评定有随意性、实验成绩的评定过于依赖实验报告等缺陷。笔者在对痕迹检验学成绩综合评定的改革实践中建立了一套包含课堂秩序、平时作业、实验成绩、专题小论文、课堂提问与讨论发言、随堂测试、期末测试7个指标的考核评定体系,可以体现对学生成绩评定的全程性、全面性,使得评价更为科学、合理和公平,同时有利于教学质量和学生素质的提高。     

基于AHP法的学生实习成绩评定研究

实习是旅游专业教学中非常重要的环节,是提高学生实践技能的重要手段,而科学的实习成绩评价是给予学生客观公正评定的保证.文章结合学生实习成绩评价的指标体系,建立了评价模型,利用AHP法中的1-9标度法建立矩阵,计算出各级评价指标的权重,对指标权重进行一致性检验,力求客观公正地对学生实习成绩进行评定.     

等级成绩数量化与数量成绩等级化

论述了等级成绩数量化和数量成绩等级化的必要性。以学生成绩为例。依据正态分布模型，在等级成绩数量化的基础上给出了数量成绩化为等级成绩的方法。提出了等级成绩的平均评定标准的概念及计算方法，阐述了这一运算过程的理论含义.     

集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型

将人工神经网络技术应用于集装箱船舶配载方案评价,建立了集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型．该模型首先建立配载方案评价指标与标准类别体系（即配载方案的级别,如优,良,＊＊＊,以标准类别为记忆模式,将待评价方案作为联想回忆的噪声模式,当网络达到平衡点时其lyapunov函数达到极小值,对应待评价方案的类别等级．此方法为集装箱船舶配载方案优选提供了一种实用的模型．     

基于量化规则的毕业设计成绩评定及评语生成

介绍了使用规则协助教师对本科毕业设计成绩量化评定,并自动生成评语的方法.使用规则对成绩进行量化评定,操作简单易行,避免了以往仅凭主观评分的弊端,使得成绩评定更科学,量化的各要素的权重可按需调整.在量化评分时,教师只需输入学生设计(论文)的各要素指数就能完成量化评分并自动生成评语.     

本科毕业设计（论文）质量下降原因浅析

本科毕业设计（论文）质量是评价普通高校教育教学质量的重要手段,其质量下降是目前的普遍现象。本文分析了学生主观能动性、考研与就业、指导教师、经费以及管理制度等因素对毕业设计（论文）质量的影响,分析结果为制定提高毕业设计（论文）质量的对策提供了依据。     

基于DHNN的风电机组齿轮箱故障诊断

运用具有联想记忆功能的离散Hopfield神经网络(DHNN)对风电机组齿轮箱的故障进行诊断,选用时域和频域的5个故障特征指标作为评价因子,利用MATLAB工具箱建立一个可以对风电机组齿轮箱的3种故障进行诊断的DHNN模型,并将该模型用于北方某风电场的实测数据的故障诊断,验证模型的泛化能力.仿真结果表明,DHNN的诊断结果准确率高、收敛速度快,具有很好的实用性.     

产学研相结合提高本科毕业设计（论文）质量

毕业设计（论文）是一项重要的教学环节。通过分析当前毕业设计（论文）质量现状及其影响因素,指出产学研相结合是提高本科毕业设计（论文）质量的重要途径,提出产学研相结合必须体现在选题模式、指导模式、管理模式、成绩考核模式中才能有效提高毕业设计（论文）质量。     

考查课成绩评定的模糊综合评价模型

针对考查课成绩评定的模糊性, 运用模糊数学的理论, 开创性的建立了考查课成绩评定的模糊综合评价模型. 为使评定更加科学和适用的广泛性, 创立了一种改进的层次分析法--基于专家调查法的层次分析法, 并将它应用于模糊综合评价法中权值的确定. 最后通过实例说明模型的有效性.