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标签天线是RFID系统的关键部件,UHF频段RFID系统多采用偶极子天线及其变形型式。针对目前标签天线小型化的实际要求,设计了一款对称弯折偶极子天线,并对天线的主要结构参数对天线阻抗的影响作了仿真分析。针对具体的标签芯片,设计了尺寸仅为26.4 mm×28 mm×0.8 mm的标签天线.该尺寸具有明显的小型化优势,具有较好的S11特性和全向性。其10 dB带宽包含了整个UHF频段,具有宽频带特性。 相似文献
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市场上现有的杠杆指示表结构中,扇形齿轮及端面齿轮的加工工艺比较复杂,对设备工装夹具及零件的精度要求比较高,尤其是与这部分齿轮相关联的上下夹板和宝石孔的位置公差要求较高,齿轮与齿轮之间的啮合关系需要掌握准确,对工人技术水平要求很高,新型杠杆指示表结构:利用螺杆与拨叉卡接进行传动,此种结构中的零部件质量可以得到控制,加工工序少,零部件的合格率高,并且在装配过程中效率得到了极大的提高。 相似文献
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智能道路系统作为21世纪道路交通体系的重点发展方向,越来越受到人们的重视。针对我国智能道路系统还处于起步阶段的实际情况,阐述了道路指示系统的重要性,分析了传统的道路指示系统存在的不足、智能交通指示系统的优点和便利,讨论了智能交通指示系统的实施计划,指出并展望了智能交通指示系统的发展方向。 相似文献
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鸡蛋透光图像特征提取与新鲜度检测模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
消费者对蛋品品质的要求越来越高,系统地对鸡蛋新鲜度进行无损检测也越来越重要。通过冷光源照射获取鸡蛋彩色透光图像,提取透光图像Lab空间的L分量进行灰度阈值分割得到鸡蛋的二值图像;将L分量进行预处理后,采用连通区域检测法提取气室边缘、霍夫直线检测气室与鸡蛋的分割线,得到气室的二值图像;提取透光图像RGB空间的G分量进行自适应灰度调整、自定义模板的线性空间滤波,利用形态学方法和阈值分割法提取蛋黄图像;使用sobel算子提取蛋黄边缘并利用最小二乘法拟合蛋黄椭圆。提取透光图像中与新鲜度有关的气室大小、蛋黄大小和椭圆度三种特征,计算三种因素值并分别建立了它们与鸡蛋新鲜度的单因素线性回归模型;利用梯度下降法综合三种特征因素训练得出鸡蛋透光图像三元新鲜度模型。该模型经拟合优度检验和F检验具较高可靠性,可对禽蛋进行实时新鲜度检测与分级。 相似文献
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指示和照应是指示语的两个重要的功能。要区分指示和照应,应该从对语境的依赖,有无参照点和有无先行语入手。另外,指示功能的使用受到话语发生时的时间空间等副语言特征的制约,而所谓的话语指示恰恰违背了这一点,它的理解仅仅依赖其上下文而与说话时的时间空间等副语言特征没有任何关系,这样也就不得不让人对话语指示功能存在的必要性产生置疑。 相似文献
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在RFID技术的发展过程中,标签天线设计已经逐渐成为新的研究热点。论文研究了RFID标签天线领域的关键技术,分析了RFID系统的组成和基本原理.设计并仿真了工作在915MHz的标签天线。论文根据标签天线的基本理论,设计出了一款用于标签的平面单极天线,天线呈S形弯曲,外围尺寸36mm×100mm,该天线的中心频率为915MHz,VSWR〈2的带宽为902MHz-928MHz,方向性比较好。 相似文献
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为了满足实际的应用需求设计了一款小型化FR4板材的UHF频段RFID标签天线。天线的构形采用了加载变形的开口谐振环(SRR)的T形匹配结构,实现标签天线的小型化,并且根据实际要求将尺寸控制为48 mm×18 mm。利用HFSS天线仿真软件对所设计的天线进行仿真分析,结果表明该标签天线的回波损耗值及方向性均良好,说明其与特定的标签芯片之间有良好的阻抗匹配特性并且具有良好的辐射特性。天线的结构以及厚度还有其良好的工作特性说明其可以很好地满足抗金属场景的实际生产和应用的具体要求。 相似文献
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IPv6流标号的分析与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
赵丕锡 《大连民族学院学报》2004,6(1):19-20,26
IPv4尽力交付的FIFO分组交换机制已不适应实时多媒体数据传输和QoS的应用需求,为此,IPv6中引入了流的概念,并在基本头部设置了一个流标号字段.阐述了IPv6流标号的基本特征和功能要求,分析了路由器处理流标号的机制. 相似文献
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以VC合并原理为基础,将其改进为流标记合并的路由记录方法,这种方法允许多条路由映射到同一个标记上,这样就实现了一种可以扩展的映射方法,使得IP交换机不仅可以对长流交换,对部分短流也可实现交换. 相似文献
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以草莓中原花青素含量为考察指标,研究提取溶剂浓度、提取温度、料液比、提取时间等因素对原花青素提取效果的影响。通过正交试验,确定草莓中原花青素的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度70%,料液比1∶20,提取温度50℃,提取时间70 min。在最佳提取条件下原花青素的提取率为24.23%。 相似文献
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提出了一种融合标签局部相关性的标签分布学习(label distribution learning, LDL)算法,该算法分为3个阶段。初始预测阶段构建多层神经网络模型,将样本的原始特征作为输入、初始预测的标签分布作为输出;局部矫正阶段首先利用k-means聚类算法获得不同类所描述的局部信息,然后针对不同类计算对应的协方差矩阵,利用该矩阵来矫正初始预测的标签分布,获得每个类对应的矫正标签分布;标签融合阶段对矫正后的标签分布进行加权,再与初始预测的标签分布进行融合,得到最终的预测分布。在8个公开数据集上与9种常用的LDL算法进行对比实验,结果表明本文的算法能较好地描述标签局部相关性,在多个主流评估指标上排名靠前。 相似文献
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提出了一种新的基于多协议标签交换组播的局部标签聚合方法,通过查找入口标签边缘路由器中保存的节点表,得到与已有组播树具有最大匹配的组播子树.在此组播子树上,因为不同的组播会话具有相同的路由,可给这些组播会话分配相同的标签,而不需要整个组播树的完全匹配.通过性能分析表明,可进一步减少网络中的标签数量,有效的提高扩展性和可靠性等网络性能. 相似文献
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基于哈希算法的相似性检索以其高效性和实用性受到学术界的广泛关注。为了提升哈希学习算法的准确性和扩展性,提出了一种基于类标签的离散监督学习算法。首先,假设每个类标签都存在一个潜在的哈希码,并深入探索了类标签的关联性与其哈希码之间的关系,用以求解每个类的哈希码;然后,度量数据点的哈希码与类哈希码间的内积关系构建度量模型,同时采用非线性核函数建立量化模型;最后,在求解哈希码的过程中,采用了离散求解法以提升准确性。NUS-WIDE和CIFAR-10数据集的实验结果均表明,基于类标签的离散监督哈希算法是有效的。 相似文献
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此设计旨在完成语音数据库系统的语音标注工作,定义了标注件的格式和标注系统的主要功能。 相似文献