修理有延迟且修理设备可更换的两部件冷贮备可修系统可靠性分析

修理有延迟且修理设备可更换的两同型部件冷贮备可修系统中,假设部件的寿命服从指数分布,部件发生故障后的修理延迟时间和修理时间都服从一般分布,修理设备的寿命服从指数分布,修理设备失效后的更换(或修理)时间服从一般分布.运用Markov更新过程理论,得到修理设备的一些可靠性指标.     

修理设备可修且修理有延误的可修排队系统的等待时间

考虑服务台修理有延迟的修理设备可以更换的M/G/1可修排队系统.在假定服务台寿命服从指数分布、服务台失效后的修理延迟时间和修理时间以及修理设备失效后的更换时间均服从一般分布、修理设备的寿命服从负指数分布的条件下,通过引入＂广义修理时间＂和＂广义服务时间＂的概念,研究了该系统顾客的等待时间和逗留时间分布,得到了一系列重要的推论.     

修理设备可更换且修理工多重延误休假的温贮备系统

考虑修理设备可更换和修理工多重延误休假的温贮备系统.假定两部件的工作寿命、贮备寿命、修理设备的工作时间和修理工的延误休假时间均服从指数分布,部件工作故障后的修理时间、贮备故障后的修理时间、修理设备的更换时间和修理工的休假时间均服从一般的连续性分布,应用拉普拉斯变换和补充变量法等数学方法对其进行可靠性分析,得到了系统的可靠度、可用度、故障频度等可靠性指标.     

修理设备可更换且修理延迟的三状态可修系统的可靠性分析

研究了修理有延迟且修理设备可更换的两个三状态部件和一个修理设备组成的冷贮备可修系统.假定两个部件的工作时间服从指数分布,部件发生故障后的延迟修理时间和修理时间均服从一般分布,利用Markov更新过程理论和拉普拉斯变换工具,求得了系统的可靠性指标.     

n个同型部件和k个修理设备的温贮备可修系统的可靠性研究

在假定部件的工作寿命和贮备寿命以及维修时间都服从指数分布、所有随机变量均相互独立、工作部件的寿命分布与贮备时间无关、故障部件能够修复如新的条件下,对由n个同型部件和k(k≤n)个修理设备组成的温贮备可修系统作了可靠性分析,建立了该类系统的模型,并针对其特殊情形(n=2和k=2)给出了系统可靠性的稳态指标和瞬时指标.     

考虑修理设备和修理工状态的串联系统可靠性

在部件的寿命和修理设备的寿命均服从指数分布,部件的修理时间,修理工在系统外工作时间和修理设备的更换时间均服从一般连续型分布的假设下,研究了考虑修理设备和修理工状态的串联可修系统。通过使用补充变量法,广义马尔可夫过程方法和概率与统计方法,得到了系统和修理设备的可靠性指标。     

n个同型部件和k个修理设备的并联可修系统的可靠度探究

在假定部件的工作寿命服从参数为λ的指数分布,维修时间服从参数为μ的指数分布,部件的状态转换开关时是瞬间完成的,在初始时刻,所有部件都正常,所有随机变量均相互独立,故障部件能够修复如新的条件下,对由n个同型部件和k(k≤n)个修理设备组成的并联可修系统的可靠度进行分析。通过建立该系统的模型,计算出可靠度通式,并对n=2,k=1时的结果进行了验证。     

基于可用度约束的风力机单部件顺序维修优化

为提高风电场运行维护效率,以风力机为对象开展风力机单部件顺序维修优化研究.通过引入有效年龄的概念,考虑改善因子随维修次数的增加而降低的情况,分析最小维修、不完全维修和更换对风力机有效年龄的影响.考虑维护期内突发性维修成本、不完全维修成本、更换成本、停机损失和固定成本,将部件单生命周期划分为若干个维护期,以维护期个数和维护期时间间隔为决策变量,部件更换周期内单位时间维护成本最低为目标,建立可用度约束下的风力机单部件顺序维修优化模型.采用内点法和枚举法求解模型,完成算例分析,并验证模型的有效性.结果表明,与传统的周期维修和顺序维修相比,该模型求解得到的最佳维修计划可以保证风力机各部件的可用度均在98%以上,且维护期时间间隔更加符合工程实际.     

搞好空管设备维护 提高运行能力

设备维护往往会跟设备维修的概念混淆,设备维护和设备维修都是设备管理的主要组成部分。设备维护指的是为保持设备的良好状态而进行的看管、检查、保养、清洁、更换易损零件等工作,目的是减少和避免设备不正常磨损、老化和腐蚀而造成的损坏,延长设备的使用寿命,充分发挥设备潜力,提前或及时发现故障设备,做好防范措施i缩短设备运行中断时间,减少偶然因素的不良影响。     

一种可修系统稳态可用度的广义置信区间

利用广义推断方法研究了工作时间服从对数正态分布且参数皆未知,维修时间服从逆高斯分布情形下,可修系统稳态可用度的广义置信区间估计问题.模拟结果表明,用该法构造的广义置信下限在样本量较小时有较好的表现,且随着样本量增大置信下限越来越精确,在模拟的各种样本数量情形下,经验覆盖率都非常接近于名义水平.     

混联可维修系统的可靠性分析与计算

不可维修的系统可以通过其结构函数由零部件的可靠性直接算出系统的可靠性,可维修系统的可靠性计算则非常复杂,没有一般规律.以最简单的混联可维修系统为例,在假定部件相互独立、工作时间和维修时间均服从指数分布等条件下,建立了可靠性数学模型,推导出了系统的瞬时可用度、稳态可用度、稳态故障频率、平均开工时间、平均停工时间、平均周期和平均失效前时间等可靠性参数的计算公式,推广了有关结论.     

延时可修系统的可靠性分析与计算

在生产实际中,系统发生故障后未必能马上得到维修,需要等待一段时间;在失效时间、延迟维修时间和修理时间服从一般分布的情况下,运用更新过程理论、全概率分解技术和拉普拉斯变换,计算了系统的瞬时可用度、稳态可用度和故障频度等可靠性指标,推广了可修系统在特殊分布情形下的有关结论。     

基于时变可靠度的列控中心预防维修周期研究

铁路列控中心设备预防维修周期及更换周期的合理确定可以提高设备的可靠性和铁路运营的安全性。在引入役龄回退因子和考虑维修费用的基础上,建立基于时变可靠度的列控中心预防维修周期模型。以铁路某列控中心设备为例进行预防维修周期和更换周期的优化仿真,以时变可靠度为约束,给出设备预防维修周期和维修费用的计算公式;以可靠度收益为优化目标,确定其最佳预防维修次数;以维修总费用为优化目标,给出最佳预防维修周期和计划更换周期。研究表明：列控中心设备的最佳预防维修次数为14次,最佳更换周期为2.4年,且该模型能有效保障设备高可靠运用、合理安排维修计划、缩减维修费用以实现盈利,可为制定最佳维修策略提供技术支持。     

基于定期检修α-幂过程可修系统更换模型

研究一种定期检修α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加,且检修“修复如旧”以及故障维修“修复如新”假设情况下,建立了以系统的修理次数N为更换策略的数学模型.利用更新理论和α-幂过程理论,给出了系统经长期运行单位时间内的期望效益的表达式,并数值模拟得到了系统的最优更换策略N*.     

延迟修理且定期检修的α-幂过程可修系统更换模型

研究了一种延迟修理且定期检修的α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加以及故障维修不能“修复如新”和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,建立了以系统的故障次数N为更换策略的数学模型.通过利用更新理论和α-幂过程理论,得到了系统经长期运行单位时间内的期望停机时间表达式,数值实例验证了本系统的最优更换策略N＊.     

修理设备可修且部件修复非新的温贮备可修系统

分析了温贮备可修系统的又一个新模型,引入了修理设备可修这一概念,即修理设备工作期间发生故障时,先对其进行修理,当修理设备修复后,继续投入使用中。同时考虑修理工多重休假的情形,进一步对两部件组成的修复非新的温贮备可修系统研究。假定部件1的工作时间、贮备时间,部件2的工作时间、贮备时间及修理设备的寿命均服从指数分布,部件2的修理时间、修理工休假时间及修理设备的修理时间均服从一般连续型分布,利用补充变量法将其扩充为广义Markov过程,建立各状态概率的微分方程,并应用Laplace变换及其反演,得到系统主要可靠性指标。     

无延时可修系统的可靠性分析与计算

针对无延时可修系统,在假设失效时间服从指数分布、而维修时间服从一般分布的前提下,利用补充变量法,建立了系统的可靠性模型,通过拉普拉斯变换,推导出了系统的瞬时可用度、瞬时故障频度、稳态可用度、稳态故障频度、平均开工时间、平均停工时间和平均周期等可靠性指标的解析表达式,并验证结论的正确性,纠正了某些参考文献的瑕疵或错误,推广了有关结果。     

故障设备最优预防性更换方法应用研究

该文在阐述最优预防性更换维修特性和概念的基础上，介绍2种最优预防性更换维修模型，即为了使停机时间最少，确定了最优预防性更换间隔期模型和最优预防性更换役龄模型，同时介绍了2种模型对应的具体预测计算方法。以某型火箭导弹发射武器系统中的插拔机构为实例，说明了具体的计算过程，并比较了2种方法的效率。实践表明，最优预防性更换维修方法可操作性强，对故障设备的维修具有参考价值和指导意义。     

一个可修多状态系统的可靠性分析

本文研究了一个可修多状态系统,在假定系统的故障率为常数、维修时间服从一般连续分布的条件下,利用补充变量法,求得了系统的一些可靠性数量指标.     

基于停机时间的可修串联系统的维修更换策略

为了求得k个不同型部件串联可修系统的平均停机时间,提出了一种维修更换模型。假设系统中每个部件维修后均不能"修复如新",部件每次失效时延迟修理的概率为1-pi(i=1,2,…,k),利用几何过程、α-幂过程和更新过程理论,在更换策略M=(N1,N2,…,Nk)下得出系统经长期运行单位时间内期望费用和平均停机时间的表达式,并以费用率为约束条件,以停机时间为目标函数建立优化模型;给出数值例子,用MATLAB验证了该模型的合理性。仿真试验表明:存在最优更换策略M*,满足费用率约束条件下使得平均停机时间最短。