多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

土壤磷素流失强度评价模型

土壤磷素流失强度评价对于控制面源磷素流失,降低受纳水体富营养化程度极为重要。为了探索一套有效的评价方法,该文对土壤磷素流失机制进行了研究,并且在对土壤磷素循环及背景参数进行分析的基础上,应用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络技术建立了土壤磷素流失强度评价模型。将模型运用于江苏省土壤普查样本的算例结果显示,96.7%的学习样本拟合相对误差小于0.3,预测相对误差均在0.4以内。结果表明,模型是精确的,可以用于实际土壤磷素流失的评价。     

土壤磷素流失强度评价模型

土壤磷素流失强度评价对于控制面源磷素流失,降低受纳水体富营养化程度极为重要。为了探索一套有效的评价方法,该文对土壤磷素流失机制进行了研究,并且在对土壤磷素循环及背景参数进行分析的基础上,应用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络技术建立了土壤磷素流失强度评价模型。将模型运用于江苏省土壤普查样本的算例结果显示,96.7%的学习样本拟合相对误差小于0.3,预测相对误差均在0.4以内。结果表明,模型是精确的,可以用于实际土壤磷素流失的评价。     

低聚合度聚磷酸铵在土壤中磷素转移研究

低聚合度聚磷酸铵是一种高效缓释水溶性磷肥,为了研究聚磷酸铵在土壤中有效性的影响因素和磷素转移规律,利用内蒙古、新疆、贵州、陕西渭南和陕西榆林共五种不同土壤,分别加入等量的低聚合度聚磷酸铵,通过土柱淋洗的方法研究聚磷酸铵在不同土壤中磷素转移规律,为低聚合度聚磷酸铵在农业领域的推广和使用提供技术支持.     

KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）

针对KDD（基于数据库的知识发现）主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去 制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想，形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD *，从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性，并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力，同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。     

寒地稻田土壤磷素活化剂应用效果初探

寒地稻田施用土壤磷素活化剂，可以使不同磷素水平的处理增产２．５％￣２３．９％，改善土壤氮，磷化肥用量配比，可提高氮肥利用率，促进土壤磷素活化。     

土壤磷素地理平衡点的指标选取与确定

以资源更新原理、系统原理和土壤磷素循环原理为指导,以雄县实验区土壤为例证,研究了土壤磷素地理平衡点的概念内涵、特征及其指标选取和确定方法.     

寒地稻田土壤磷素活化剂应用效果初探

寒地稻田施用土壤磷素活化剂,可以使不同磷素水平的处理增产2.5%～23.9%,改善土壤氮、磷化肥用量配比,可提高氮肥利用率,促进土壤磷素活化.     

KDD中双库协同机制的研究（Ⅱ）

在"KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)"的理论基础上,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型--KDD*,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD*,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响,开辟了一条全新的研究方向与路径。     

大豆施用土壤磷素活化剂试验初报

本试验进一步探索了磷素活化剂的作用及其增产、促早熟的效应。初步得出亩施0.5kg磷素活化剂加4.76kg二铵 5.39kg尿素是最佳施用量。     

ICP光谱法测定复混肥料中钾和有效磷的含量

用ICP光谱法(ICP-AES法)测定复混肥中的钾和有效磷元素含量,并与GB/8574-1988四苯基硼酸钾重量法、GB/8573-1999磷钼酸喹啉重量法进行比较.结果分析得出,钾和有效磷的精密度分别为0.12%和0.11%,3种方法的分析结果相互吻合,ICP-AES法可以用于监测肥料、土壤和农产品中钾和有效磷的含量,提高农业生产质量,保障食品安全.     

广义塌落模型及其最优设计

提出“直和设计”和“广义塌落模型”的概念,并应用直和设计思想讨论了所谓广必塌落模型的几种情形,分别给出其D-最优设计和线性最优设计等结果,还附加有例子说明。     

改进的双模型的运动目标检测方法

在动态背景下,由于双模型算法对运动目标检测时会出现误检、目标检测不完整和出现鬼影的现象,提出一种改进的双模型的运动目标检测算法。该算法首先对双模型背景的判断方式改进,将新来像素点图像值与背景模型对应位置样本值之间的距离和阈值进行比较,可以全面地区分前景和背景。然后对自适应阈值更新方式改进,通过对前景背景的判断情况把自模型和邻域模型结合起来,作为阈值增加或减少的条件,能够更精确地检测出前景。最后,结合帧间差分技术,通过比较对应位置像素值的时域变化来判断鬼影像素,以达到快速消除鬼影的目的。实验结果表明,改进算法的检测结果比原来的双模型更加精确、全面。     

对偶风险模型中的随机观察

研究了随机观察在对偶风险模型中的应用.当罚金函数仅依赖于破产赤字ω(x₁,x₂)=ω(x₂) 时,导出Gerber-shiu期望折现罚金函数 mδ(u) 所满足的微积分方程,并给出了当收益额的密度函数服从指数分布和ω(x)=e-r2x 时,得到mδ(u)的显示解.     

基于GIS和人工神经网络技术的开采沉陷预计建模方法

探讨了GIS支持下利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的方法和思路，完成了影响因素的选取、数据处理、开采沉陷初始预计模型的建立及验证。数据处理由GIS软件完成，采用BP神经网络训练方法对开采沉陷系统进行建模；进而结合验证结果，对误差进行了定性分析。研究结果表明，利用GIS支持下的神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测，具有理论上的可行性和现实意义。说明GIS和人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有广阔应用前景。     

具有随机支出的带延迟的对偶保险风险模型

该文考虑了在带延迟的对偶风险模型中支出服从指数分布的情况.首先,运用无穷小分析法以及随机过程的基本理论推导出破产时间的拉普拉斯变换、破产概率和破产时间的期望所满足的积分-微分方程; 其次,运用常微分方程方法得到了当随机支出和收入变量均为指数分布时的破产概率和相关破产时间的解析表达式; 最后,列举了数值实例来论证在模型中的某些参数对破产概率的影响.     

饲料中总磷、无机磷和有机磷的含量测定

采用磷钼钒分光光度法研究了饲料中的总磷、无机磷、有机磷的含量。在酸性条件下,磷酸与钼酸铵[(NH4)2MoO4]和钒酸铵(NH4VO3)混合试剂形成黄色络合物,其最大吸收波长为374nm,摩尔吸光系数=e3.43×103 L·mol-1·cm-1,回收率为97.0%~101.5%,结果令人满意。     

阈值策略下二元对偶风险模型

在阈值分红策略下研究了独立二元对偶风险模型,得出了公司直到破产时刻为止的累积红利期望现值函数所满足的两个积分一微分方程,求出了这种情况下的广义Lundberg基本方程,最后运用Laplace变换得出了微积分的解。     

含磷低锰钢板的研制

以低锰(≤2％)含磷钢板为对象,探索在罩式炉进行的获得双相组织的周期退火工艺,并研究磷对周期退火后钢板的组织和性能的影响,以提供适合我国冶企工业生产条件的抗拉强度≥540MPa,延伸率≥27％的含磷钢板生产依据。实验结果表明,含锰～2％,磷(0.1～0.13)％的钢板,经680℃保温8h,再在730℃保温4h,随炉以50℃/h速度冷却至400℃后空冷的周期退火工艺退火,可以达到上述提出的性能要求,并且冲压成型性能良好。