大数据背景下服务型政府建设

大数据是人类社会信息化发展到一定阶段的产物,而服务型政府建设是人类社会和谐、善治的有效手段。大数据技术能给政府的公共治理和公共服务带来不可低估的应用价值。通过转变理念、整合资源、创新应用,加强大数据技术的软硬件建设,支持大数据的发展,有助于实现透明与开放式政府、整合型政府、主动推送式政府等体现服务型政府本质要求的各项目标。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

大数据时代的法治中国建设

十八届三中全会指出完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化是全面深化改革的总目标。在互联网领域法制不断完备的进程中,注重对大数据的应用不仅是对执政党与政府工作的时代要求,更是进一步推进法治中国进程的重大举措。只有运用大数据,运用更加科学与富有时代生命力的管理系统才能真正推进法治中国建设,才能确保2020年初步建成法治中国以及2049年整体建成法治中国,实现中华民族伟大复兴的历史任务和奋斗目标。     

大数据背景下的智慧警务建设及应用

物联网、云计算与大数据等技术的不断发展,为我国智慧警务建设带来新的机遇与挑战。在新的时代背景下,为了应对新型违法犯罪、提供高效服务,公安机关不断创新警务模式与理念,探索出智慧警务建设的新思路。梳理智慧警务的概念、发展与构成,并调研各地公安机关智慧警务的建设现状及经验,归纳总结出智慧指挥、智慧侦查、智慧治安、智慧交管、智慧监管、智慧执法监督、智慧服务、智慧政工等领域的重点建设内容及应用成果,以期为未来我国公安信息化建设提供参考。     

基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究

本文研究了云计算、大数据在图书馆的应用以及对图书馆发展模式的影响,提出云计算、大数据与图书馆最终结合的形态,是云数据图书馆的模式。并从平台、服务、内容、相互关系等方面论述了云数据图书馆的特征。     

云计算环境下移动大数据合理分流方法研究

采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。     

法治政府建设下的内部行政法治——以公务员制度的完善为视角

考虑了法治政府建设下的内部行政法治问题。从完善公务员录用制度、明晰公务员行政行为程序、完善公务员责任追究制度三方面出发,提出应丰富公务员责任承担方式、明确各种责任追究程序、厘清责任主体,以完善整个公务员管理制度。     

云计算图书馆的大数据知识服务研究

梳理了云计算图书馆的大数据知识服务研究现状,概括了其主要特点,并对5G时代云图书馆大数据知识服务进行展望.     

基于云计算的企业大数据商业价值创造研究

当前,随着"互联网+"概念的提出,互联网思维已经深入传统行业并显示出强大的能动性和创造力,越来越多的企业也通过互联网来获得计算能力和服务资源。云计算是一种通过互联网,以按需、自助的方式向客户提供硬件和软件等IT服务的新型模式。随着传统行业内外部海量数据的产生,重视对企业大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的增值价值,从而适应外部不断变化的经济环境。研究尝试借鉴理论研究和实例分析的方法,首先对基于云计算的企业大数据商业价值从现实背景和理论背景进行了研究分析,然后对基于云计算的成本和价格进行了深入的剖析,其次结合对海尔云计算服务价值创造进行了实例分析,最终得出结论并进行了展望。     

云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法研究

针对传统算法融合图像质量差、清晰度低、损失图像包含信息的弊端,提出一种新的云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法,介绍了尺度空间理论。通过具有平移不变性特征的提升静态小波变换算法对云计算环境下大数据视频图像进行尺度空间融合,对待融合图像进行提升小波变换分解处理,获取不同尺度空间下的低频子带系数与高频子带系数。针对低频子带系数与高频子带系数给出各自的融合方案,获取融合图像的提升静态小波变换系数。通过提升静态小波逆变换获取最终的融合图像。从主观和客观两个方面对所提算法的融合效果进行测试。结果表明,所提算法主观融合效果好,通过客观评价指标对融合图像进行评价,发现所提算法得到的融合图像清晰度、质量佳,不会损失图像包含信息。     

如何建设法治政府

依法治国是党领导人民治理国家的方略,建设法治政府是确保科学执政、民主执政、依法执政的重要前提。近年来,我国在依法行政、规范行政权力运行和防治腐败方面取得了一些进展,但也有很多问题亟待解决。只有采取措施,狠抓落实,切实转变政府职能,全面推进依法行政,才能推进建设法治政府进程。     

基于大数据、云计算技术的光伏电站运营管理平台增加光伏企业效益

现代化信息技术的不断发展及其在不同领域的广泛应用,必将对我国新能源产业未来发展,特别是光伏产业的建设与发展产生极其重大而深远的影响。引入基于大数据、云计算技术的光伏电站管理平台对光伏发电多源、多种类的海量数据挖掘分析,解决制约光伏发电效率的因素,对于推动光伏行业生产、经营模式的转变和可持续发展具有重要意义,将成为智能光伏电站建设的重要技术支撑,在光伏系统智能调度领域具有广阔的应用前景。     

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。     

大数据背景下高校数字图书馆的建设

大数据作为一种新的信息存在形式,是当前IT界的研究焦点,也是各行各业所关注的热点.在大数据背景下,无论是传统图书馆还是数字图书馆均面临着严峻挑战,但同时大数据时代也为高校数字图书馆的建设带来了机遇.鉴于此,分析了大数据与高校数字图书馆的关系,阐述了大数据背景下高校数字图书馆的需求,提出了大数据背景下高校数字图书馆的建设思路.     

云计算下多源异构大数据跨源调度算法研究

针对云计算下的多源异构大数据,需要耗费大量时间对其进行传输,当前调度算法大多通过启发式算法实现大数据调度,加速比和吞吐量较低,负载均衡性不佳。为此,提出一种新的云计算下多源异构大数据跨源调度算法,为了降低计算开销,在调度前首先进行预取操作。在此基础上,对全部变量进行更新处理,将所有待调度多源异构子流的质量看作子流权重进行排列,从传输窗口中还存在剩余待调度多源异构子流中选择质量最佳的子流传输数据,直至全部待调度多源异构子流均被处理过。实验结果表明,所提算法加速比和吞吐量高,且负载均衡性好。     

云计算环境下关联性大数据实时流式可控聚类算法研究

针对传统聚类算法效率低、效果差和稳定性弱等弊端,提出一种新的云计算环境下关联性大数据实时流式可控聚类算法。介绍了关联性实时流式数据的定义和特点。通过粗聚类对实时抵达的数据元组进行相应的预处理,确定类簇的数量与中心点位置,形成通过存在差异的宏簇构成的集合,粗聚类采用的算法为Canopy算法。将粗聚类得到的宏簇传至K-means算法,给出了K-means算法的详细步骤,通过K-means算法完成细聚类,介绍了整个细聚类详细步骤。实验结果表明,所提算法具有效率高、质量好、稳定性强等优势,可有效实现云计算环境下关联性实时流式大数据聚类。     

大数据背景下河南省政府管理创新的现状及对策研究

大数据为政府管理创新提供了契机,促进政府信息公开、提高政府科学决策水平、提升政府管理效率、提高公共服务精准度.河南省加快大数据基础设施建设和部门应用,利用大数据推动医疗服务、交通监管、旅游管理和市场监管等领域政府管理创新,但在管理理念、共享程度和技术水平等方面还存在许多问题,需要从大数据思维、统一数据标准、政府支持、数据安全等方面思考对策.     

基于云计算的大数据关键特征高效提取方法研究

传统特征提取方法不适于大数据特征提取,提取效率低;为此,提出一种新的基于云计算的大数据关键特征高效提取方法。介绍了云计算中的MapReduce编程模型,给出Map与Reduce两个阶段的任务执行过程,通过MapReduce编程模型对大数据关键特征提取方法进行编程和处理,在云计算中实现高效运算。通过样本局部特征对特征集合进行评价,选择大数据关键特征。通过相空间重建保证大数据特征的不变性,在此基础上,引入关联维实现大数据关键特征的提取。实验结果表明,采用所提方法对大数据关键特征进行提取,可行性和效率高,与其他方法相比有更好的性能。