一种以Artifact为中心的多业务流程协同监控方法

多业务流程协同监控是通过监控合作伙伴的行为,保证可以灵活、动态地选择最优合作伙伴,确保企业利益最大化的一种有效方法.已有的方法在监控过程中忽略了业务流程数据的重要性,一定程度上降低了监控信息质量和可利用性.因此,本文提出一种以Artifact为中心的多业务流程协同监控方法.首先,给出了以Artifact为中心的业务流程...     

基于时间Petri网的Artifact有效性的验证

在面向Artifact的业务流程管理系统中,业务核心数据实体Artifact具有动态时变性。Artifact状态是否正常关系到流程的运转成功与否,因此,验证Artifact的有效性是一个关键问题。针对该问题本文基于时间Petri网理论对Artifact的相关流程进行分析并获得其业务要求树,然后根据流程记录数据库中Artifact的快照构建出相应快照树,最后通过比较业务要求树和快照树而得以验证Artifact是否有效。     

云环境下以Artifact为中心的业务过程管理

针对云环境下BPM(业务过程管理)存在的数据管理问题,提出了一种以Artifact为中心的云环境业务过程管理方法.首先研究了Artifact业务过程模型,具体介绍了Artifact定义、活动定义和业务规则定义;然后针对该模型提出了云环境下的执行系统,研究了该系统的运行和监控机制;最后以一个购物流程为实例,验证了以Artifact为中心的BPM的可用性和灵活性,结果证明该方法能够有效地管理流程控制数据,满足云环境下BPM的需求.     

基于关联规则的质量信息挖掘应用研究

基于关联规则的数据挖掘原理和方法能够帮助管理者进行有效决策.提出一种具有关联规则分析功能的通用质量管理信息系统框架,其中的关联分析模块能够对质量数据进行深层次挖掘,通过某大型制造企业质量管理信息系统的实施表明,该通用框架能够支持质量管理的持续改进,有效提高质量数据分析的精确性.     

基于BPEL描述的移动工作流的协同机制与实现

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例化流程,按照每一个活动中协同规则调用服务来完成该活动的任务.由于流程节点之间的流转体现出多种协同关系,在进行逻辑规则和时间规则分类的基础上,提出了基于业务流程执行语言BPEL协同规则的描述方法.以申请开放实验项目协同流程为例,涉及多种人员角色,利用移动短消息的模式驱动流程的流转,利用基于BPEL描述的服务协同规则进行了实现,取得了良好的效果.表明所提出的方法有利于简化移动服务平台的系统集成,缩短系统设计周期.     

基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断

针对目前热轧带钢生产过程数据分析主要利用工艺参数和产品质量的平均值,忽略带钢长度方向上的变异信息,提出一种新的三维生产过程数据的监控框架。首先建立热连轧机组精轧过程中每块带钢的工艺变量与宽度间的偏最小二乘模型,获得所有批次的回归系数并组成二维数据矩阵,利用回归系数矩阵建立主成分分析模型进行监控和诊断。研究结果表明:该方法可以有效获取过程变量对质量的影响关系、实现过程监控,并有效给出质量异常的原因。     

基于语义SOA的业务流程可变的自适应软件研究

为了增强软件的自适应能力,考虑业务流程的可变性,提出了基于语义SOA的业务流程可变的自适应的软件框架,并分析了其蕴含的软件自适应机制。基于该框架,从业务流程资源配置角度,将业务流程及其资源按其不同流程粒度封装为单粒度或复合粒度的服务,并构建业务流程领域本体,对服务语义化,并给出了相应的服务调度方法。进一步同其他相关方法进行了比较,结果表明该方法在业务流程可变上更优。     

基于DAML-S和扩展Petri网的Web业务流程建模方法

为实现Web上业务流程动态装载和调用以及跨企业业务流程的动态集成目标,提出了一种Web上的业务流程建模方法.该方法扩展了具有良好过程建模性能的Petri网,并将其与Web服务描述的本体语言DAML-S相结合.首先将Petri网扩展为业务流程建模,用DAML-S来描述流程模型,然后利用结合了DAML-S的UDDI注册中心来查找最佳服务,并在执行阶段动态调用合作伙伴提供的Web服务,从而实现了在企业间相对通用的一些业务流程的动态集成.通过一个实例对整个过程进行了验证讨论.     

业务流程评价指标体系研究

提出了一套反映业务流程综合性能的流程评价指标体系.该指标体系由四个宏观指标构成,即业务流程成本、业务流程效率、业务流程顾客满意度和业务流程质量.对于业务流程成本指标,运用作业成本法和作业成本管理理论进行分析和量化;对于业务流程效率指标,运用排队论进行分析和量化;对于业务流程顾客满意度指标,提出以流程下游顾客评价为主的评价方法,并基于这一思想建立了业务流程顾客满意度计算模型;对于业务流程质量指标,提出应主要分析流程产品/服务的“符合性”标准,通过对业务流程所提供的产品或服务与“符合性”标准的比较,量化业务流程的质量.     

BDAP——一个基于Spark的数据挖掘工具平台

大数据处理系统是大数据领域的一个热点,为此首先研究大数据分析平台的架构与功能,将大数据分析平台分为数据源、数据吸收层、数据存储层、平台层、安全与监控层、设备层和应用层.平台包含多个数据预处理和算法模块,平台架构为大数据分析了奠定基础.在功能上,该平台功能全面,可以自由组合各种操作,模块之间耦合度低,便于维护和拓展.在用户体验上,调参、建立流程、监控、数据挖掘过程都是可视的,融合工作流和调度流技术.在性能上,该平台相应算法的性能优于Hive和MLlib.最后,举例说明大数据挖掘平台的应用场景.可以对电网线路故障和气象数据进行预处理,从而对故障进行预测和分类,可以通过视频挖掘组件,对数据分类.     

民航气象数据库管理监控系统的设计与实现

在分析和总结系统业务流程的基础上对气象数据库管理及监控系统的建设方案进行研究,提出了采用分区数据存储、分批数据清除、数据泵等技术对气象数据进行存储管理,建立了基于性能基线的数据分析方法和RMI通信技术的远程气象数据库管理监控系统.系统在民航气象领域的成功应用,表明该方案提高了系统的实时性和稳定性.     

基于角色和数据可视域的农业科研协同办公平台设计

农业科研单位信息类型和用户组成复杂,业务流程繁琐,给农业科研单位的协同办公、信息共享利用和信息安全管理等带来许多问题和困难.为了适应科技管理工作发展和科技信息共享服务的需要,系统研究和构建了基于角色和数据可视域,针对多源、复杂和多层级用户的高效管理流程与信息安全主动管理系统;将平台用户横向按部门、纵向按管理等级等进行划分,并对数据资源进行可视域限定,形成用户和数据双向控制的用户权限管理及数据安全控制体系.构建了既可以实现高效信息加载和共享,又可保持信息安全的农业科研协同办公平台.     

制糖企业税控信息系统的总体设计

根据制糖企业的业务流程和税收监控特点,运用信息处理技术,设计一个制糖企业税控信息系统.该系统由信息采集、信息传输和税控信息服务中心3个部分组成,能够实现制糖企业生产数据采集及传输、发票审批、合同备案、库存监控及数据分析等功能,可以对制糖企业进行有效的税收监控.     

基于Web服务的远程业务流程集成模型

在介绍Web服务和异步服务访问协议的基础上,针对远程业务流程的集成中的数据交换问题,采用REST结构的Wf-XML协议作为基本的模型框架,提出了一种基于Web服务的业务流程的封装模型和远程业务流程的集成模型．这个模型有效解决了企业内或企业间,跨部门、跨平台的业务流程的集成．在对原有业务流程系统最小改动和尽可能通用的前提下,完成构建复杂的业务流程,克服了原来业务流程只能在小范围内构建的不足,扩大了业务流程的应用范围．     

基于Agent的智能行政审批流程协同调度方法

提出一种基于Agent的智能行政审批流程协同调度方法,利用Agent智能性、自治性等优势,设计四类Agent,分别进行审批任务分析、调度、监控和服务组织等,保证行政审批流程调度的快速、高效。     

基于CNGrid的科研协同平台多学科网格应用

阐述了一种基于中国国家网格(CNGrid)的科研协同平台及其多学科网格应用.该科研协同平台包括核心服务、资源集成服务和网格应用开发框架.基于该平台提供的服务和应用开发框架,针对地学、高能物理、天文学和生物能源等学科领域在CNGrid上的科研协同工作方面的需求,研究解决了计算资源集成、数据高速传输、海量数据挖掘和科研流程控制等关键技术,研发了相关网格应用系统,为科研人员提供基于CNGrid的科研协同服务.     

基于时间卷积网络的业务流程预测监控

业务流程预测监控是过程挖掘和业务流程管理中的重要研究方向之一,在业务流程管理中事先预知运行流程未来发生的事件有很重要的意义.作为预测分析的一种应用,业务流程预测主要是利用从历史事件日志中学习的模型来预测正在运行的流程中将要发生的事件及其对应属性.基于深度学习的业务流程预测方法已经成为主流方法,主要有循环神经网络和卷积神经网络.针对循环神经网络和卷积神经网络的局限,提出一种基于时间卷积网络的业务流程预测方法,通过空洞卷积和因果卷积学习更长序列,并将业务流程中的事件及其属性都作为输入,在业务流程的执行场景中预测流程的下一个事件和剩余流程.通过3个真实生活事件日志数据集上的实验表明:对于预测下一事件任务和预测剩余流程任务时间卷积网络都有一定提升.     

一种通用分布式数据抓取系统的设计与实现

设计并实现了一种通用的具有高可靠性和可扩展性的分布式网络数据抓取系统.给出了服务器和抓取节点的执行算法,并利用实时数据库Influx DB和可视化框架Grafana设计了抓取节点的性能监控系统.利用系统可以跟据需求对互联网的数据进行快速地抓取和收集.     

工作流在现代企业管理中的应用

工作流系统的最终用途在于结合企业业务流程重构（Business Process Reengineering，BPR．）技术对企业流程进行管理的配置，实现企业管理流程、业务流程的自动化。工作流系统提供了流程自动执行、流程统计分析、实例实时监控和跟踪等一系列功能，实现了流程在计算机上的配置、执行、监控和优化，大大缩短了流程的生命周期，提高了企业的工作和生产效率，同时可以使用户方便地分析企业业务流程，找出不合理之处，快速给出流程重组的方案。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.