传统扩频与混沌扩频的CDMA系统在Rappaport Indoor信道下的性能比较

 对Logistic映射的混沌序列作为扩频序列构成的混沌扩频CDMA系统与传统的m序列扩频CDMA系统进行了对比研究,并且对其二者在Rappaport Indoor信道下的性能在SPW上进行了仿真、分析,具有重要实际意义.     

基于混沌序列的CAPS卫星扩频通信盲多用户检测系统

多径干扰（Multiple Path Interference,MPI）与多址干扰（Multiple Access Interference,MAI）是影响CAPS（Chinese Area Positioning System）卫星扩频通信系统性能的重要因素,选择相关特性优良的扩频码以及在接收端采用多用户检测算法是克服上述问题的有效途径．针对传统线性扩频码数目有限、复杂度低等缺点,对基于Chebyshev映射的混沌序列性能进行了仿真分析,并建立CAPS卫星扩频通信盲多用户检测系统模型,对混沌序列在卫星扩频通信系统中的应用进行研究．仿真实验表明,混沌序列生成简单,具有相关性能良好、可用码组数目众多、保密性好等优点．将混沌序列与多用户检测算法结合应用在CAPS系统中,有可能改善系统性能,提高系统容量,具有很大的实用价值．     

基于优化混沌扩频序列的DS／CDMA系统

混沌序列以其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直序码分多（DS／CDMA）系统中性能较好的一种扩频码．为了提高DS／CDMA系统保密性,降低多址干扰,提出了一种优化作为扩频码的混沌序列性能的算法,并将该算法运用于常用的3种混沌序列,比较了优化后的混沌序列应用于DS／CDMA系统中的性能,结果表明,优化后的改进型Chebyshev序列能提供较大的系统容量,抗多址干扰能力强,且系统误码率较低．     

m序列扩频CDMA系统与混沌扩频CDMA系统在Rayleigh选择性衰落信道下的性能比较

对Logistic映射的混沌序列作为扩频序列构成的混沌扩频CDMA系统与传统的m序列扩频CDMA系统进行了对比研究，并且对其二者在Rayleigh选择性衰落信道下的性能在SPW上进行了仿真，分析，具有重要实际意义。     

DS—CDMA通信系统中混沌扩频码的研究

采用了一种由迭代和L比特量化生成数字化Logistic、Tent扩频码的方法,研究混沌扩频码在异步CDMA通信系统中的多址能力和抗噪声干扰能力,并把所产生的混沌扩频码与传统的Gold码应用于通信系统中进行性能比较和分析．仿真结果表明,混沌扩频码应用于异步CDMA通信系统中具有良好的误码性能和抗多址干扰能力．     

基于混沌扩频DS-CDMA系统的建模与仿真

利用MATLAB的SIMULINK仿真平台,对基于混沌扩频DS CDMA系统进行建模与仿真。在该系统模型下,对利用3种不同的混沌扩频序列(Logistic,Tent,Chebyshev)扩频调制的系统性能进行仿真。仿真结果表明Tent混沌扩频是较好的方法。     

基于物理混沌的扩频序列的产生及其性能分析

针对当前混沌扩频序列复杂度低、产生方法单一的不足,提出了一种高效的基于嵌入式模型产生混沌扩频序列的方法,并将生成的混沌序列应用于直接序列扩频系统。理论分析和仿真表明:该方法生成的混沌序列不仅复杂度高、保密性好,具有良好的相关性能,而且能够同时产生大量的混沌扩频序列,极大地提高了生成效率,有一定的实用价值。     

混沌扩频序列的产生及其在CDMA中的应用

以改进型的Logisti-Map为基础,采用迭代法生成混沌序列.讨论了该序列的敏感性、遍历性、抗噪性和概率分布密度等特性,对混沌CDMA(Code Division Multiple Access)直扩多用户系统多址干扰进行了分析.仿真实验结果表明,混沌序列与传统的伪随机序列相比,具有产生简单、码源丰富、抗干扰能力强等特性,适合充当扩频通信中的扩频序列.     

采用时空混沌耦合映象格子产生混沌扩频序列

利用耦合映象格子这一具体的时空混沌模型来产生混沌扩频序列，研究了产生混沌扩频序列的方法，并对序列特性进行了分析，结果证明产生出来的序列扩频特性性能良好，可以应用于扩频通信系统。     

一种基于Jacket矩阵变换的扩频序列

提出了一种基于Jacket矩阵变换的扩频序列，给出了该序列的产生电路。理论分析和实验证明该序列具有零互相关特性，使用该序列的CDMA通信系统具有良好的抗用户间串扰能力。因此，Jacket矩阵变换的扩频序列设计方法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。     

混沌序列在准同步码分多址系统中的应用

为了获取适用于准同步码分多址系统的混沌序列 ,提出一种用于准正交序列性能分析的优选准则 ,并通过系统仿真对优选混沌序列进行了验证。在准同步码分多址系统中 ,影响系统性能的是零时延附近的部分扩频序列相关函数 ,而且奇相关函数和偶相关函数发挥同等重要的作用。据此对初值不同的 L ogistic映射序列进行筛选 ,得到了混沌准正交序列组。采用 Monte Carlo的方法 ,在 AWGN信道下对采用混沌优选序列的准同步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列具有优秀的准正交性 ,适用于准同步码分多址系统     

基于克莱姆—施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址（CDMA）系统中一种基于克莱姆-施密特正交化法则的多址干扰抑制算法,不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩,该算法运用克莱姆-施密特准则递推地完成最优欠妥 扩码的求解,进而对接收信号进行解扩处理,可以实现对多址干扰的完全抑制,性能分析和仿真结果均表明,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统的性能。     

一种新的适合SAC-OCDMA系统地址码的构造与实现

多址干扰(MAI)是影响光码分多址(OCDMA)系统性能的主要因素.为了减小MAI的影响,通过对LSOOC码修正,提出了一种适合光谱幅度编码光码分多址(SAC-OCDMA)地址码的构造方法.分析了码字特性,设计了可调谐FBGs编解码器,阐述了编解码原理.分析结果表明,该码字容量大,编解码方法简单,在光源和信道理想条件下可以消除多址干扰.     

异步码分多址通信中混沌扩频序列的研究

为了增加异步码分多址通信系统的可用码组,研究了在该系统中使用混沌扩频序列的可能性。针对异步码分多址的特性,提出了选择扩频序列的一系列判据,分析了混沌序列可能达到的性能极限,并以此为依据找出了性能更佳的混沌序列实例。数值计算表明,新的混沌序列码组比ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射产生的混沌序列码组在性能上有较大提高。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

CDMA通信系统中，各个用户信号之间的相关性导致了多址干扰。随着用户数的增加或信号功率的增大，多址干扰就成为宽带CDMA通信系统的一个主要干扰。多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，就是在传统检测技术的基础上，充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测，有效地消除多址干扰。笔者从理论上分析了CDMA系统在不采用和采用MUD时用户容量的表达式，提出了利用MUD技术增加系统容量的多种实现方法；在此基础上，通过MATLAB仿真来分析采用MUD对CDMA系统容量的影响。通过理论分析和仿真得出结论：MUD效率越高，CDMA系统容量改善越好；同样的MUD效率下，数据速率越低，小区间干扰越小，比特能量功率谱密度之比低，CDMA系统容量的改善越好。     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

一种多址移动通信系统异步Schwarz串行干扰消除算法

针对多址通信系统中的串行干扰消除(SIC)多用户检测算法检测过程因用户功率排序错误导致判决误差扩散进而算法检测精度下降、收敛性不足及移动通信系统整体性能下降的问题,结合Schwarz算法对强多址干扰和码间干扰情况下直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的SIC算法进行了研究,提出了一种Schwarz-SIC多用户检测算法(S-SIC)。新算法通过Schwarz约束条件实现对各用户功率子域边值的精确控制,减少用户排序出错,可全面跟踪时变信道,且在干扰消除检测过程中有效避免判决误差的扩散,抑制MAI及ISI的影响。在误码性能、收敛性,动态跟踪能力及算法精度方面较原有SIC算法有较大提高。仿真结果验证了新算法是一种有效的多址通信系统干扰消除算法。     

一种基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制技术

盲干扰抑制技术是在不知道系统参数 ,不需要训练序列的情况下 ,有效抑制 Direct Spread Code DivisionMultiple- Access(DS- CDMA)系统的多址干扰的有效方法。根据受限最小输出能量准则并利用空间正交投影技术 ,该文提出了一种新的基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制算法。仿真分析比较表明 ,与现有的基于 L east Mean- Square(L MS)算法、基于 Recursive L east- Squares (RL S)算法等盲自适应干扰抑制技术相比 ,该算法具有收敛速度快速稳定、输出性能好、计算复杂度适中等优点