我国证券市场中基于信息的市场操纵行为理论研究

建立基于中国证券市场条件的知情交易者市场操纵模型.通过引入融资融券保证金限制,分析了知情交易者、被动型理性交易者和半理性噪音交易者的交易策略,并获得市场操纵过程中各期的均衡结果.进一步分析融资融券保证金限制、半理性噪音交易者理性程度、似真信号准确性对均衡结果的影响,并提出相应的政策建议.     

An optimal guidance method for free-time orbital pursuit-evasion game

With the development of space rendezvous and proximity operations(RPO) in recent years, the scenarios with noncooperative spacecraft are attracting the attention of more and more researchers. A method based on the costate normalization technique and deep neural networks is presented to generate the optimal guidance law for free-time orbital pursuit-evasion game. Firstly, the 24-dimensional problem given by differential game theory is transformed into a three-parameter optimization problem throug...     

An AutoML based trajectory optimization method for long-distance spacecraft pursuit-evasion game

Current successes in artificial intelligence domain have revitalized interest in spacecraft pursuit-evasion game,which is an interception problem with a non-cooperative maneuvering target. The paper presents an automated machine learning(AutoML) based method to generate optimal trajectories in long-distance scenarios. Compared with conventional deep neural network(DNN) methods, the proposed method dramatically reduces the reliance on manual intervention and machine learning expertise. Firstly, b...     

城市轨道交通运营效率评价——基于改进的博弈交叉效率方法

本文通过对有效和非有效决策单元施加限制或引入正则限制条件下提出了三种改进的博弈交叉效率评价方法,与传统博弈交叉效率评价方法相比,改进方法不仅利于在相同的权重空间中对不同决策单元进行比较,而且在收敛速度上有明显改善,在一定程度上可消除传统博弈交叉效率结果的不惟一问题.结果表明对所有决策单元施加限制可提高对决策单元的区分度,从而改善结果的不惟一性,施加全局限制可提高迭代算法的收敛性.利用改进模型对中国9个城市的轨道交通企业运营效率进行了评价,评价结果也表明改进方法在区分决策单元上有更好的表现,收敛速度占绝对优势,得到了更为可信的评价结果.     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

可再生清洁能源与传统能源清洁利用:发电企业能源结构转型的演化博弈模型EI北大核心CSCDCSSCI

传统能源的清洁利用和纳入可再生清洁能源是电力企业能源结构低碳化转型的着力点.本文考虑可再生能源和传统煤炭清洁利用双轮驱动,构建了政府部门与发电企业间演化博弈模型,分析政府部门电力补贴政策与发电企业选择能源结构的演化稳定均衡,讨论传统能源清洁利用和可再生清洁能源包容式发展边界条件.研究发现,发电企业高碳化发电模式转换到清洁型模式的演化过程中,存在着周期解或政府补贴政策下发电企业采取综合能源发电的初始态势等过渡状态;政府补贴优惠政策支持促进了发电企业清洁技术创新成本的降低,推动了电力能源低碳化转型的新模式和新业态;可再生清洁能源与传统能源清洁利用容量占比值依赖于两种能源发电预期收益、两种类型的政府补贴及其带来的环境效益.     

基于GA-RL的进化博弈求解主从博弈结构的供应链协调问题

供应链协调问题多数基于主从博弈结构建模,但如果研究对象是相对复杂的供应链结构.理论求解主从博弈问题就变得困难.因此从求解一对一的供应链协调问题开始,针对主从博弈问题的特点,利用个体学习的进化博弈仿真手段,设计了经销商利用经验分布的预期随机需求的信念更新模式与最优反应的决策模式,为生产商分别设计了基于强化学习的信念更新模式与基于遗传算法搜索策略空间的决策模式,并将两者有机结合,取得了博弈问题的均衡解并且验证该解与理论求解结果一致,为进一步求解复杂问题提供了新的途径.     

动态最优税率设计问题:一个Stackelberg微分对策模型

利用微分对策理论，定量地探讨动态最优税率的设计问题。首先在一定的假设条件下建立描述动态最优税率设计的Stackelberg微分对策模型，政府在此模型中充当对策的“主者(1eader)”，企业充当对策的“从者(fol-lower)”。然后利用极大值原理及倒向微分方程，分析当政府考虑到企业潜在的理性反应时，如何制定出最优的税率，使税收在考察时期里最大化，最后给出不同均衡解的经济含义以及模型可能的扩展。     

合作竞争博弈模型及其应用

合作竞争已成为当今经济发展战略的大趋势，本文通过合作博奕与竞争博奕的优劣对比，提出合作竞争博奕模型，并用一类Minimax定理求解合作竞争博奕均衡。同时以非对称双寡头合作竞争产量博奕为例，将合作竞争博奕均衡与合作均衡和竞争均衡做了对比分析。     

基于演化博弈的讨价还价策略研究

通过建立“双种群”复制动态模型,研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题,证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时,讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡,产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略,且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律,为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.     

SDN子网进化博弈研究

基于replicator dynamics(RD)模型的构建思想,提出了SDN(supply and demand network with mul-tifunction and opening characteristics for enterprise)子网的进化博弈模型,进而构造出了合作博弈策略混沌演化的数学模型。在RD模型的局部稳定点分析基础上,利用该数学模型生成了合作博弈的混沌演化模拟图,通过博弈的混沌演化模拟,从混沌演化的角度深入探讨了ESS的动态形成过程,佐证了SDN子网的混沌演化规律,验证了不同博弈阶段的子网结构也同样经历混沌的演化过程。这有助于预测SDN及其子网中群体行为的变化趋势,同时对进化博弈理论的动态研究也有一定的参考价值。