OFDM系统的自适应分配算法的研究

关于算法的研究可以分为两类:动态算法和静态算法.静态分配算法在没有考虑信道瞬态增益的情况下预先进行子载波分配的.然而实际的通信系统是要支持多用户并发通信的,由于信道衰落存在用户差异性,将自适应技术应用在多用户系统中,根据用户在各子信道上的瞬时特性动态地分配子信道,充分利用信道的瞬时特性进行资源分配,对多用户要求共享同一子载波进行仲裁后完成分配,从而使系统总的发射功率达到最低.     

基于校园网学习系统实时响应能力研究

本文根据校园网络环境下多用户并发的CAI实际需求,针对网络学习系统中的实时响应能力进行了分析研究,提出使用数据缓存以及网页代码优化方法来提高多用户并发下的系统实时响应能力,并给出了具体的实现方法。通过两种方法的使用不仅可以使页面代码量缩小50％以上,而且大大缩短了系统等待延时,提高了系统的实时响应能力。     

化工设备失效概率JC修正模型研究

由数据库统计所得的设备通用失效概率,是在设备各失效模式下的参数变量均达到各自均值时所对应的失效概率.本文针对基于风险的检测技术(RBI)设备修正因子的应用缺陷,结合结构可靠度理论,分析均值一次二阶矩法在实际应用过程中的局限性,建立了基于当量正态化(JC)法的通用失效概率修正模型.实例分析表明,JC法考虑了随机变量的实际分布类型,能较准确地预测设备的失效情况.     

PowerBuilder在C/S模式下的并发控制

并发控制是多用户环境下实现数据共享非常重要的机制,介绍了并发控制的理论及方法,在此基础上讨论了PowerBuilder在多用户时实现并发控制的方法和途径.     

MBM中基于AMP的多用户检测

针对媒介调制（MBM）系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递（AMP）的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能.      

PowerBuilder数据库中并发控制的研究与实现

在数据库应用系统中,并发控制是要解决的主要问题。介绍Power Builder数据库系统的并发控制机制,讨论其在实现数据库多用户并发控制、分布式事务并发控制及其嵌入SQL语句并发控制的原理及其实际应用。     

基于J2EE的SDAI实现方法

提出了基于J2EE平台,采用多层结构的SDAI实现EAST(EJB Access to STEP data)系统,从而实现产品数据的共享.EAST系统以关系数据库作为SDAI的数据存储系统,基于EJB组件实现了可以多用户并发访问的SDAI对象层.还阐述了用EJB实现SDAI会话,访问远程repository以及SDAI数据字典和迟联编的实现机制.     

非计划再入院风险预测研究

为改善患者身体健康,降低非计划再入院率,减轻患者负担和社会资源浪费,本研究基于我国某区域卫生信息平台的医疗数据,利用机器学习方法,构建了非计划再入院风险预测模型.不同于已有仅预测了再入院概率的研究,本研究通过将风险预测建模为多分类问题,实现了在时间和可能性两个维度对再入院风险进行预测.通过调整机器学习算法参数设置,构建了基于神经网络、随机森林和支持向量机算法的3大类共10个再入院风险备选预测模型.基于真实数据集的实验结果表明,在备选风险预测模型中,使用多项式核函数的支持向量机模型预测效果最好,预测准确率达到96.65%.本研究成果可以使医疗机构基于患者历史医疗数据,从时间和可能性两个维度更全面、精准地评估患者再入院风险,进而采取必要的干预措施,降低非计划再入院率.      

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

LTE系统中基于估计波束到达角的多用户调度算法

根据3GPP TR 25.996中描述的空间信道模型(SCM),提出了波束到达角估计算法和基于波束到达角的多用户调度算法.针对具有明显来波方向的无线通信系统,基站首先根据上行信道信息估计出每个用户的波束到达角,然后根据用户无线信道到达角将多用户进行分组,从每个分组中选择信道质量最好的用户,以实现多用户分集增益.相对于传统的波束到达角估计算法,该估计算法具有较低的复杂度.与基于信道容量的用户调度算法相比,该调度算法能够明显降低运算量,在系统中更容易实现.仿真结果表明,该调度算法可以在有效降低系统计算复杂度和反馈信息量的前提下,获得与传统方案相近的多用户调度性能增益,同时还能获得较好的公平性.