一种货运需求预测的灰色系统模型

本文以上海市货运量、货运周转量的时间序列为依据,应用灰色系统模型(Grey Dynamic Model),建立了货运中长期预测模型,并提出了至2000年的预测值。经测试,1989年的预测值与实际值相比较,吻合度高达95%以上。     

中国货物运输的时空变化特征及成因分析

研究全国货物运输时空演化格局与分异规律,为国家现代综合交通运输体系规划和宏观经济发展战略提供数据参考。以2004年到2014年我国货运周转量相关数据为基础,采用聚类分析和货运集中度指数等方法,对我国货物运输的时空变化进行分析。结果表明:我国各省份货运周转量总体上呈增长态势,但各省份货运周转量年均增长率有较大的差异。2004年我国中西部大部分省份的货运是以铁路运输为主,2014年货运以公路运输为主,沿海绝大多数省份一直以水运为主。目前,我国各省份间货运周转量整体差异较2004年缩小,就运输方式而言,货运周转量差异最大的是水运,全国货物运输总体分布格局是货运周转量由东部沿海向中西部地区减少,铁路货运周转量北方大南方小的格局没有变化,公路货运呈现中东部平分秋色的格局。影响我国货物运输时空变化的主要原因是社会经济发展、交通基础设施的发展变化和各种运输方式技术经济差异等。     

吉林省城市居民消费与物流需求的相关性研究

分析了物流需求与居民消费的影响指标,利用2000—2014年间社会消费品总额与货运量及周转量的数据,采用Eviws6.0软件分析了两者之间的关系,得到了居民消费品零售总额与货运量及货物周转量之间存在长期的动态关系,且两者相互影响.     

我国不同运输方式运营相对有效性评价分析

从投入产出角度,以各种运输方式为决策单元,以各种运输方式的劳动力、固定资产净现值为投入,各种运输方式完成的客运量、货运量、客运周转量、货运周转量为产出,利用数据包络分析(DEA)方法对各种运输方式运营的相对有效性予以评价,分析不同运输方式存在的差距,为运营不相对有效的决策单元提供改进运营的管理信息。通过对2012年我国不同运输方式运营相对有效性进行评价表明,水运、民航和管道运输方式的运营是(DEA)相对有效的,公路运输方式运营是弱(DEA)有效的,铁路运输方式是非(DEA)有效的。铁路运营非有效的原因是人员结构庞杂,近年来大规模投资效益还未充分发挥,以及铁路缺乏内部竞争机制和对外经营的灵活性。     

发展西部地区公路运输是一项长期的任务

由于西部特殊的历史、地理环境，公路运输在整个西部交通运输中占了主导地位。在公、铁、水三种主要运输方式中，公路线路里程占90%以上；公路运输完成的客、货运量分别占西部地区全社会客货总运量的94.3%和87.6%，旅客运输周转量和货物运输周转量分别占总运输周转量的61.6%和34.3%，均高于全国水平，尤其是公路货运量和货物周转量比重分别超过全国平均水平的30%和20%。公路运输在西部地区国民经济发展和社会发展中发挥着举足轻重的作用。 中央提出西部大开发的战略方针，是实现我国第三步经济发展战略目标的重要措施，也是改革开放、发展经…     

常州市物流需求灰色系统预测模型

为探索常州市未来物流需求量相对走向,运用灰色关联度与灰色系统理论,根据实际数据建立GM(1,1)预测模型.结果表明:在可接受的误差范围内,除了大量研究已证实能代表物流需求的货运量与货运周转量之外,地区生产总值(GDP)也可以较为精确地表征物流需求.以GDP为基础数据建立的灰色系统模型精度较高,可为常州市的物流产业发展规划提供一定的参考依据.     

中国公路运输枢纽的地域与规模聚集特征

为明确公路运输枢纽的布局规划,分析了1997年至2003年中国50个主要公路运输枢纽的地域与规模分布特征.对公路客、货运量排序发现,同一城市具有不同的公路客、货运枢纽区位;绘制地域分布图发现,公路客运量聚集于西南地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区,公路货运量聚集于环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区;运量聚集度计算发现,公路运输枢纽的规模聚集作用明显,客、货运量聚集度分别达到50.05%与45.74%.分析结果表明,公路客、货运输枢纽需要分别进行布局规划,应重点建设西南地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区的公路客运枢纽,以及环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区的公路货运枢纽.     

上海市公路货运量与经济增长关系的协整分析

根据1990年～2005年上海经济与货运交通发展的数据,利用协整理论及其分析软件,对上海市公路货运量与经济进行协整分析.通过协整检验发现,公路货运量与经济指标之间存在长期的均衡关系.Granger因果检验表明,公路货运量与公路里程数、工业企业总数、国民生产总值(GDP)之间都存在单向的Granger因果关系.研究结果表明:目前公路运输对国民经济增长的促进作用的能量还没有得到充分发挥.相关政府部门则需要调整相关的产业政策及货运政策,引导公路运输向更为健康的方向发展.     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

系统灰预测在货运周转量中的应用

在对重庆水运发展现状研究的基础上,建立了适合重庆水运货运周转量的系统灰预测模型,即GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型,通过对实际数据的预测与比较,发现嵌套模型的预测精度明显优于普通的GM(1,1)模型。最后利用该嵌套模型对2010～2012年重庆水运的货运周转量进行了预测。     

大城市铁路货运站的货物集散问题

本文对货场道路的功能、分类、设计和布置形式进行了探讨,并对车辆在货场内的运行径路和车流交叉问题作了分析,在此基础上,提出货场道路的合理布置方案.本文还用几个大型货场出入交通流的统计资料,说明目前货场交通流构成混杂、在时间上分布不均衡、车辆空驶率相当高,提出实行统一取送货办法,以改进运输服务,缓解城市交通拥挤状况.     

论铁路股份制企业运输统计指标体系的完善

分析了铁路股份制企业运输统计指标体系中存在的问题,论述了完善铁路股份制企业运输统计指标的必要性和意义,并提出了几点建议.     

基于神经网络算法的公路货运量预测方法

以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.     

采面降温冷量与风量的关系探讨

本文主要探讨了采面在不同进风流温度下,采面冷量与风量的关系,为采面降温从经济上达到最优化提供了理论基础。     

极差关联度的提出

通过对传统关联度机理的剖析，发现以它作为序列间接近性的量度标准是不够完善的，从而由它引出的关联分析结论有时会出现与实际吻合性较差的现象，而且它的计算也较繁琐。针对这些不足，首次提出了极差关联度模型。这种度量模型计算量小，与实际情况吻合较好。     

企业存货经济订购批量的分析方法及其应用

通过对企业存货成本项目的确定，建立存货经济订购批量基本模型，并对其进行存货总量变动条件下的敏感性分析，得出与之相应的储备资金变化量的正确结论．将基本模型的分析扩展至生产经营中允许缺货的情况，建立了允许缺货情况下的存货经济订购批量模型，运用存货订购的实例对２种模型计算出的不同结果进行比较说明，并得出允许合理缺货是节约存货成本的重要措施的结论．     

交通运输与国民经济发展关系研究

文章首先运用Granger因果性检验法评述了交通运输与经济发展的因果关系，然后以交通运输的旅客运输量、旅客周转量、货物运输量、货物周转量为特征指标。通过模拟分析，建立国内生产总值与相关特征值指标的线性计量经济模型，并对交通运输建设与国民经济发展关系进行了定量预测分析。     

有贯穿风流的巷道型工作面的风量计算方法

正确的风量计算方法对矿井通风系统设计有着非常重要的意义。从1979～1986年,作者对有贯穿风流的巷道型采场的风量计算方法做了大量的实验模型研究和现场测定工作。根据对7个金属矿山的现场验证,其研究结果与现场较好吻合。本文仅把该研究的主要结论和总结的经验公式作介绍,以便推广应用。     

计量器具检定量模型

本文通过对有关计量器具检定量的统计资料分析，在计算机上开发了用于预测计量器具检定量的数学模型．