数据仓库及库及其创建问题研究

介绍了数据库体系结构和功能,对ＯＬＴＰ和ＯＬＡＰ进行了比较,对在已有数据库基础上创建数据仓库出现的问题进行了研究,最后给出了数据库领域进一步研究的几个问题。     

浅论数据仓库技术

本文主要介绍了数据仓库技术的功能、特点、体系结构及其在企业决策中的重要性，井介绍了数据仓库技术的未来的发展趋势。     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向，本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望．     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向,本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望.     

数据仓库技术与应用

数据仓库是90年代初提出的概念,是一个作为决策支持系统和联机分析（OLAP）的结构化数据环境,数据仓库对传统数据库的数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织,它在发达国家的金融、电讯、证券、保险、零售业也广泛应用,随着我国经济体制的变化,在我国有广泛的应用前景。     

Internet与数据仓库

1 数据仓库和Web技术1.1 数据仓库技术特点 数据仓库本质上是一个建立在数据库系统之上的数据管理系统,该系统中的数据来自若干分布的、异质的数据源,数据仓库除了具有数据库系统的特点之外,还具有如下特点：（1）面向主题且集成的。数据仓库将相关的问题集中于某一领域进行分析,将与主题有关的因素利用多维表体现出来,而主题是在一个较高层次对数据集成的标准,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。（2）数据应当是结构一致的。由于数据仓库是将异质的、分散的数据集成在一个系统平台上,所以系统一开始就必须考虑将不同的数据进…     

数据仓库与数据挖掘技术浅谈

数据仓库与数据挖掘技术是信息领域的两个热门话题，掌握这两项技术是信息社会的必然趋势。本首先介绍了数据仓库产生的背景、定义以及它的体系结构，然后介绍了数据挖掘的定义、处理阶段以及相关的模式，最后介绍了基于数据仓库的数据挖掘技术，使读对这两项技术有一个全面的了解。     

数据仓库及其创建问题研究

介绍了数据库体系结构和功能,对OLTP和OLAP进行了比较,对在已有数据库基础上创建数据仓库出现的问题进行了研究,最后给出了数据库领域进一步研究的几个问题.     

中小型企业数据仓库的设计

以某企业销售分析为例介绍了数据仓库的设计、逻辑建模和体系结构．     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用研究

讨论了数据仓库的特点及其基本结构,在分析数据仓库与决策支持系统关系的基础上,提出和研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。     

数据仓库与OLAP

本文就近年来快速发展起来的数据仓库技术和ＯＬＡＰ技术进行了讨论，比较总结了数据仓库和传统数据库的定义及功能，着重剖析了联机分析处理ＯＬＡＰ的三种结构及特征。     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

数据仓库技术及其应用

对数据仓库的定义、特点、相关概念做了介绍,并从实际工程的角度阐述了其逻辑结构和开发流程,最后对数据仓库的应用及前景进行了总结和展望.     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

中小型企业数据仓库的构建和应用

介绍了数据仓库的设计、逻辑结构和体系结构,并以销售分析为例,分析了某企业数据仓库的构建及其在决策支持上的作用.     

数据仓库技术在地铁交通系统中的应用

介绍了将数据仓库技术应用于地铁交通系统之中,其中采用的技术及数据来源,提出一种地铁交通数据仓库的体系结构,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市等重要组成部分。并且通过主题、维度、粒度等概念详细研究了该数据仓库的数据组织与数据模型的建立。正确的建立地铁交通数据仓库,将为决策者制定策略与方案提供数据环境的保障,从而辅助地铁交通管理者做出正确的管理决策。     

体系结构与数据模型在建立数据仓库过程中的应用

探讨了规划数据仓库体系结构、建立分层的企业级数据模型以及采用分阶段建立模型等方法 ,解决目前数据仓库开发过程中的问题 .     

电信数据仓库体系结构的研究

近年来,随着企业信息化的建设及电信业务的不断发展,电信企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.然而,随着信息系统的增加,信息系统产生了海量的业务数据,并且这些各自孤立工作的信息系统存在数据统计口径不一致、数据质量较差、难以共享等缺点.为此提出了基于电信数据仓库的体系结构,从而解决了数据统计口径不一致、数据难以共享等缺点,并探讨了数据仓库系统在电信针对性营销上的应用.     

一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.