软件过程度量过程模型的研究

软件过程的度量是影响软件项目管理和过程管理的关键因素,是对软件项目和软件过程进行目标管理的基础.软件过程的度量也是一个过程,需要建立过程模型指导度量过程的实施.提出了1个软件过程度量过程的SPM-IDEAL模型,定义了模型各阶段的主要活动,讨论了度量数据的分类和度量元的选取,并讨论了过程数据库在软件过程度量中的重要作用.     

关于自然提升过程的一个新的应用

文[1]中提出了可测空间的自然乘积空间和随机过程的自然提升过程等概念,并且证明了一个随机过程循序可测的充分必要条件是其自然提升过程是适应过程.在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件.     

关于自然提升过程的一个新的应用

文[1]中提出了可测空间的自然乘积空间和随机过程的自然提升过程等概念,并且证明了一个随机过程循序可测的充分必要条件是其自然提升过程是适应过程。在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件。     

基于过程链的产品开发过程建模研究

研究了事件驱动的过程链模型及其相关概念,给出了过程链模型的形式化表达．鉴于工作流模型在表达业务逻辑和过程信息方面具有优势,因此提出了事件驱动过程链与工作流模型的映射规则．基于过程链和工作流,以建立产品开发过程模型,从而有效地管理开发过程．最后给出了一个基于过程链的产品开发过程的建模实例．     

Poisson 点过程及其性质

研究了 Possion 点过程和 Levy 过程,得到了以下结论：Possion 点过程是平稳过程,其特征测度是有限的;Levy 过程是适应于滤子的强 Markov 过程;最后得到了 Levy 过程的概率测度与 Possion 点过程的概率测度之间的关系.     

可及过程的某些性质

可料过程和循序过程是两种重要的随机过程,也是实际应用中十分常见的两种过程类型.可及过程是介于循序过程和可料过程之间的一种过程,相对研究较少.本文对可及过程进行了比较深入的讨论,揭示了可及过程与可料过程及循序过程之间的联系.此外还讨论了与过程有关的一个一致可积性问题.     

数据挖掘过程可视化与交互式一般内容的研究

过程的可视化与交互式是过程指导层次的可视化数据挖掘,可视化和交互式的对象就是"过程".描述了过程的可视化与交互式概念并指出了其优点.然后,通过引入过程对象和过程粒度等概念构建了过程可视化和交互式的基本内容,在此基础上给出了实现过程可视化和交互式的不同参考方案.     

数据挖掘过程可视化与交互式一般内容的研究

过程的可视化与交互式是过程指导层次的可视化数据挖掘,可视化和交互式的对象就是"过程"。描述了过程的可视化与交互式概念并指出了其优点。然后,通过引入过程对象和过程粒度等概念构建了过程可视化和交互式的基本内容,在此基础上给出了实现过程可视化和交互式的不同参考方案。     

随机环境中的泊松过程

引进了随机环境中的泊松过程模型,推导出其转移概率,讨论了该过程与均匀分布和Γ分布之间的特殊关系,证明了当环境过程为坐标过程时随机环境中泊松过程是一类特殊的随机环境中马氏过程,并给出了该过程的随机Kolmogorov方程.     

基于RUP和敏捷软件过程的小型IT项目开发过程

研究了Rational统一过程和敏捷软件过程,通过对两种开发过程进行剪裁和改进,提出了适合小型IT项目开发的过程框架AUP,并采用AUP开发过程成功开发了一个信息系统．     

非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究

针对非线性系统建模问题,提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。采用一类非线性函数模型进行了仿真研究,结果表明,复合型模糊神经网络较之普通模糊神经网络在建模收敛速度和预测精度等方面都有较大的改善。     

Fuzzy综合评价在选择最优住宅建筑设计方案中的应用

应用模糊数学方法建立了住宅建筑设计方案模糊综合评价系统,运用层次分析法(AHP)确定了指标权重,建立模糊综合评价的多级模型,并在二级综合评判时引入一种新的评价方法,从而使模糊综合评价更具客观性。     

镍闪速熔炼过程的模糊动态质量模型与控制

提出了利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ（简称Ｔ－Ｓ）模糊模型建立镍闪速熔炼过程动态质量模型的方法（即考虑过去与当前的输入、输出信息对将来输出的影响）,并对其动态过程进行了结构辨识和模型参数辨识。;在此基础上,针对建立的模糊动态模型,设计了２种不同的模糊控制器,一种是建立模糊动态质量模型的逆模型来实现控制;另一种是通过模型计算输出的前馈控制加系统输出的反馈控制来实现控制。经过２个月的离线指导和实际在线     

模糊控制在甜菜制糖渗出系统中的应用

一些复杂的工业过程，既不容易建立数学模型，又具有多个输入输出变量．针对这类过程，提出一种实用的控制方法，即将复杂控制系统划分为多个子系统，子系统本身采用模糊控制，子系统之间采用传统控制，并将其应用于甜菜制糖渗出过程的微机控制系统中，实际运行取得了满意的效果．     

基于知识共享和重用的化工过程故障诊断技术研究

基于分布式人工智能的知识共享和重用原理、方法 ,提出了依层次化对象分解构建化工过程的面向对象的集成故障检测与诊断系统的方法 ,并据此构建了一个通用的化工过程故障诊断系统 ( GCFDS)。通过对一具体生产过程的实例化仿真结果来看 ,应用实例的建立和运行结果都令人满意。     

智能化工艺设计系统的几个关键技术

针对以专家系统为理论基础的传统人工智能计算机辅助工艺过程设计（ＣＡＰＰ）系统的缺陷，以加工方法选择、定位夹紧方案确定及每一安装下的工步排序三个基本问题为结合点，对工艺设计的人工神经网络模型，组合优化及不确定推理方式等进行了理论分析和研究。建立了适于加工方法选择的人工神经网络模型及工步排序的模拟退火优化模型，应用模糊综合评判方法合理地确定定位夹紧方案。在此基础上开发一个适于ＣＩＭＳ－ＥＲＣ环境面向典型非回转体零件的智能化ＣＡＰＰ系统。     

减压蒸馏塔模拟与系统设计实现

针对减压塔的结构特点，采用减压蒸馏装置的模块化模拟分析策略，把减压塔作为闪蒸过程与多个复杂吸收过程的串联流程，然后按照序贯模块法求解。对常减压蒸馏装置的模拟与优化进行了探讨，建立了该过程的模拟优化分析系统，可用于在线模拟分析、数据校正与优化控制。     

基于pH中和过程的模糊控制器设计与仿真

化工中和过程中pH值具有严重的非线性性,控制十分困难,模糊控制器能表现出迅速的响应和稳定性.笔者采用模糊控制器来控制这一复杂非线性过程,对pH 值中和过程进行了仿真,相比传统控制,能达到理想控制效果.     

切削过程的自适应模糊控制

针对恒力切削过程自适应控制,设计了包括切削过程的闭环控制系统.对于具有高度非线性、随机干扰严重的复杂动态过程,采用在线调整参数的自适应模糊控制器,并应用虚拟加工过程建立模型和预报切削力.通过对切削力的检测获取切削过程的特征信息,用切削力比确定进给速度调整率,以切削力偏差和偏差变化率作为评价指标,实现恒力切削过程的自适应控制.仿真和切削试验表明,系统具有良好的切削力控制精度和稳定性,在提高金属切除率时有效地降低了刀具破损的发生.     

CAPP中的模糊工艺知识表达方法研究

模糊知识表达是模糊信息处理的关键环节之一，针对CAPP中工艺知识的模糊性问题，提出将工艺知识划分为精确数值型、模糊数值型、精确符号型和模糊符号型四种类型，分析了各种模糊工艺知识的主要特征，并采用模糊集合及其隶属函数对其进行描述和表达，在此基础上，深入讨论了采用模糊关系、模糊规则和模糊框架表达复杂工艺知识的原理和方法，给出了具体的表达实例。