数字信息环境下的用户行为研究

论述了用户行为的内涵及国内外对用户行为的理论研究,在此基础上,重点分析了数字信息环境下用户行为的改变及其给图书馆带来的启示.     

一种基于行为的用户满意度评价方法

针对目前MIS开发及应用过程中难以对用户的满意度进行评价的问题,根据“行为是态度的反映”这一行为学原理,提出了通过对用户使用行为进行观测,从而对用满意度进行评价的方法,文中结合某电力局应用系统对该方法的具体运用步骤作了进一步的说明。通过实例,反映出方法解决了用户满意度评价过程中数据获取困难的问题,并与传统的用户满意度评价方法具有的相近的结果。     

基于行为模式的用户声誉度量方法研究

在线评级系统由于水军和恶意打分者的存在而无法对物品给出客观评价，因此，建立一个基于打分行为的声誉度量模型对于在线评级系统的健康发展至关重要。现有的用户声誉度量方法仅依靠用户评分和商品质量之间的差异进行计算，忽略了用户的行为模式。将用户的评分偏差和行为模式相结合，提出了一种新的声誉度量方法，该方法不仅考虑了用户打分频率的极值，还考虑了用户打分总次数。在两个实证数据集上的实验结果表明，新方法对随机打分的识别准确率相较于经典算法最高可以提高17%，对于解决冷启动和鲁棒性问题具有更好的表现。     

基于用户行为的数字图书馆服务组织研究

大数据背景下,数字图书馆需要针对用户不断变化的行为进行分析和数据挖掘,最终形成能够有效服务于用户的服务组织模式.对数字图书馆用户行为进行了分析,以当前移动端用户行为的归类,指出了数字图书馆用户行为的特征,并构建出基于用户行为的数字图书馆服务组织模式.     

基于浏览行为的用户价值细分研究

目前客户价值的研究大部分都针对传统企业,而针对网络环境下站点用户价值的研究还相对较少.为了研究常用站点的用户价值计算方法并将其应用于用户价值细分,基于用户浏览行为设计了用户价值评价指标体系,并运用主成分分析法和K-均值算法完成了基于用户价值聚类的用户群划分.     

基于用户行为分析的网络信息服务实证研究

在图书馆网络信息服务管理中,网络信息服务的实际效果难以评价。文章以浙江大学宁波理工学院图书馆网站栏目的点击统计为基础,用实证研究方法分析用户利用图书馆网站和图书馆网络信息服务的行为,为图书馆网站建设、内容组织和网络信息服务管理提供参考依据,以对高校图书馆针对本科学生开展信息服务及研究提供借鉴。     

一种基于用户关注行为的标签预测方法研究

为从互联网用户的关注行为中抽离出更有效的用户标签,通过挖掘用户行为的关注特性,对标签进行预测,完善用户画像系统.首先,构建用户和关注行为对象的邻接矩阵,对其进行奇异值分解,得到行为特征矩阵;然后,利用逻辑斯蒂回归模型训练特征矩阵,预测用户行业属性标签;最后,针对微博上673144条用户行为数据进行实验研究.结果表明,利...     

基于问卷调查的电子图书用户使用行为研究

研究电子图书的发展对提高图书馆服务质量发挥着重要作用. 采用问卷调查法,分析了电子图书用户的基本情况和用户对电子图书的使用意愿,探讨了电子图书使用中的优缺点.     

基于产品属性及用户偏好的个性化产品推荐方法

个性化推荐系统中应用得最广泛的是协同过滤算法,而相似度的计算是协同过滤算法的核心。针对传统相似性度量方法中将用户对单个产品与单类产品的喜好未加以区分的不足,提出了一种基于用户兴趣与喜好的相似性计算方法。该方法根据用户兴趣与喜好,将对某个产品与某类产品的喜好程度区分开来,再通过加权的方式形成最终计算同类产品不同用户间的相似性。最后,采用Movie Lens数据集进行算法测试,测试实验结果表明,该计算方法的计算质量有明显提高。     

我国图书馆用户研究文献的成果及问题分析

对2000—2007年发表的有关图书馆用户研究的论文进行了分析,指出了我国图书馆用户研究中取得的研究成果及存在的一些问题,并提出了相应对策。     

基于用户需求的产品形式设计

研究既保证产品形式具有创造性,又能够完整而准确表达用户需求的设计方法,建立了一个能够实时地将用户的语言需求转化为产品原型的自动设计系统.采用步枪作为研究实例,以参加过军训的大学生作为模拟用户,用模糊集及语意差异理论评价用户需求与产品的特征及其各个备选方案的关系,利用模糊层次分析法推理出能够满足用户需求的产品形式.该方法也可以应用到其它的产品形式设计中.     

一种基于用户偏好的学习推荐方法

传统的推荐算法一定程度上为学习者提供了自适应的学习服务,但忽略了用户的学习兴趣偏好,难以提供学习者满意的推荐服务.为了提高学习推荐的效率,对用户的偏好进行进算,根据兴趣偏好对基本用户进行聚类,然后根据用户之间的兴趣相似性初步预测目标用户的兴趣度,进而给用户推荐兴趣度较高的学习服务.实验结果表明,该方法可显著地提高推荐质量.     

基于手机传感器的用户行为识别

基于手机传感器实现用户行为识别在健康监控、时间管理和个人喜好分析、资讯筛选和推送等方面的重要作用,研究一种基于手机三轴加速度传感器、方向传感器获取用户数据,采用SVM多分类方法中的决策树分类方法,在决策树各节点训练SVM分类器,用于识别静止、步行、奔跑、上楼梯和下楼梯等5种日常行为,进而实现对用户行为的识别。通过对不同实验者的交叉对比实验,识别准确率平均为91.65%,证明了这一方法的有效性。     

基于产品开发域的产品开发方法

产品开发既是企业经营管理的核心，也是决定企业兴衰成败的关键，引起了越来越多的企业的重视。同时产品开发是一个集成和交互的过程，作者从产品开发所涉及到的产品、组织和流程的角度出发，指出产品开发中存在三个域，即：产品域、组织域和流程域。并指出产品域是三个域的核心，建立了三个域之间的交互关系。在此基础上，提出了产品域中产品零部件的分类方法，并根据三个域之间的交互关系，建立了相应的组织域和流程域，然后指出了产品域中产品零部件管理的发展方向，还给出了此方法在一家摩托车制造厂的应用实例。     

用户研究和用户体验设计

从目前国内设计和设计研究的不均衡状态,提出、剖析了用户体验设计的涵义.从构建用户体验的模型和丰富扩大用户体验感知的范围和概念的层面出发,实现了对于设计对象的用户研究.通过这种方法,突破了工业设计只是狭隘的造型和外观设计的范畴,为设计做好充分的用户研究.     

PDM中关于用户管理的研究

用户管理负责对PDM数据库的入口进行控制,系统要区分用户和角色的访问权限,把部门也看成角色,角色之间就会存在继承和派生的关系,这将极大地提高权限分配给角色的效率。     

一种基于查询加权的用户建模方法

通过分析用户的查询日志, 模拟用户与搜索引擎之间的交互过程, 提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先, 对查询日志进行会话分割; 然后, 利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息, 计算查询权重; 最后, 采用兴趣投票的方式, 完成用户模型的构建。在AOL (美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明, 基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果。     

产品实例种群及产品基因研究

提出了一种新的产品基因表达和获取方法.通过对产品实例适当分类,划分不同的产品实例种群,建立实例种群表达模型;抽取种群实例的方案设计知识,规范化成功能、原理和结构基,合成产品基因,建立产品实例的层次分解基因树,用面向对象方法表达基因树及其节点.使用此种方法,有助于设计知识的规范化、累积和重用.结合遗传算法,能够实现自动化方案演化设计,从功能、原理和结构等多方面多层次优化设计方案,提高产品方案设计创新性.     

基于KJ法和ANP法的人机交互界面可用性研究

机械产品的用户界面属于实体用户界面,已被广泛应用于生活和生产中;但与图形界面相比,实体界面可用性设计的相关研究分析非常少。因此,针对机械产品的人机交互界面,在其可用性评估过程中,结合KJ法设计出了一种确定产品可用性指标的多指标定义模型,从而将现有的固定可用性定义转换为一种以"操作界面整体可用性"为总目标的多指标定义形式。然后将KJ法得到的机械产品人机交互界面多指标可用性定义模型中二级指标间有向网络结构作为ANP(analytic network process)结构模型,采用定性转化为定量的方式对数据进行处理,计算相互影响的可用性指标权重,得到可用性评估体系。针对评估体系,继续采用问卷的形式,得到用户对机械产品人机交互界面的可用性评估分值。对评估结果进行分析;并采用用户访谈的方式将评估结果与实际的界面元素相落实。该可用性评估方法可以快速把握产品可用性现状及产品可用性改进方案。