顺序集合套与反模糊子群

本文利用顺序集合套给出了反Fuzzy子群的定义，并讨论了其基本性质。     

权及其与反模糊子群之间的关系

在介绍反模糊子群概念的基础上,研究反模糊子群的性质。通过引入权的概念和性质,研究反模糊子群与权之间的关系。说明反模糊子群可以通过权来刻画,并且给出应用权来描述反模糊子群的方法。证明任意一个权都可以确定一个反模糊子群,反之,任意一个反模糊子群也可以确定一个权,权与反模糊子群之间存在一一对应的关系。     

有限群的模糊C-正规子群

给出了模糊C-正规子群、模糊极大正规子群的概念,并利用集合套理论给出了模糊C-正规子群的等价定义,同时研究了模糊-正规子群的一些性质。     

向量值模糊子群

引入向量值模糊子集与向量值模糊子群的概念，并给出若干等价条件，最后讨论了向量值正规模糊子群与向量值模糊商群的性质，同时建立了向量值模糊商群的同构定理 。     

动态模糊正规子群

引入动态模糊子群与动态模糊正规子群概念,并对动态模糊正规子群进行了特征刻划,给与普通子群类似的对应定理。     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

基于s-模的反模糊M-半群的性质

本文给出基于s-模的反模糊M-半群的概念,并且探讨基于s-模的反模糊M-半群的性质.     

群G的反LF正规子群的刻画

在已有研究成果的基础上,进一步研究反LF正规子群.首先给出了反LF正规子群的定义,并借助于史福贵教授给出的模糊集的截集的补集,证明了反LF正规子群的新截集在满足一定条件下是经典群的正规子群.最后讨论了在群同态映射所诱导的映射下,反LF正规子群的像和原像仍是反LF正规子群.     

正规直觉模糊子群

本文讨论了直觉模糊子群的一些性质，给出了正规直觉模糊子群的定义，并给出了直觉模糊商群的概念。     

关于有限群的几乎正规子群

利用有限群的几乎正规子群的定义,给出了几乎正规子群的一些有趣性质和一个群为超可解群的充分条件。     

关于F-Z-可补子群的一个注记

利用F-Z-可补子群研究有限群的p-幂零性,给出了有限群的p-幂零性的几个判别定理.     

不变子群的判别条件

判断一个子群是否为不变子群,除了应用定义外,也可以应用其判别条件,对这些判别条件进行归纳,同时证明诸判别条件的等价性并给出一些应用.     

对称群的循环子群的计算结果

计算出S6,S7,S8,S9,S10,S11的循环子群,并给出其共轭分类.     

基于粗集的决策规则生成算法应用研究

在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上,利用粗集方法进行决策分析,并以粗集理论在成绩决策中的应用为例,给出了基于粗集的决策规则生成算法.     

覆盖粗糙集的隶属函数及其约简

在覆盖粗糙集的模型下,结合覆盖约简的理论,提出相对约简的概念并讨论其约简性质,指出该相对约简算法能够保持覆盖粗糙集的隶属度不变性,通过实例说明相对约简与William所提出的绝对约简之间的区别,丰富了覆盖粗糙集的约简理论.     

一种改进的粗集综合评价方法

基于区分矩阵的粗集综合评价方法由于存在对评价对象的反复比较,因此影响了求解指标约简及权重的效率.利用区分矩阵的变形———广义信息表提出的一种改进的粗集综合评价方法,能够减少对对象的重复比较,更快地进行指标约简和权重设置.此外,通过将该方法应用于政府效率评估来验证了方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集关联规则算法的研究

采用粗糙集的理论思想,将传统数据库转换成更容易处理的基于属性的决策系统.无需产生候选项集,克服了Apriori算法频繁扫描数据库的缺陷,并采用分割思想.大大提高了算法的执行效率.     

粗糙核极大算子交换子的加权有界性

对粗糙核分数次极大算子与BMO函数生成的m阶(m∈Z+)交换子MmΩ,α,bMmΩ,α,bf(x)=supr>01rn-α∫|x-y|1,b∈BMO(Rn),且m∈Z+,如果p,q,s,ω满足下述条件之一,那么存在与f无关的常数C,使得‖MmΩ,α,bf‖q,ωq≤C‖f‖p,wp(i)s>q,ω-s’∈A(q’s’,p’s’);(ii)αn+1s<1p<1s’,存在1相似文献   

一般二元关系下粗糙集的拓扑性质

推广了一般二元关系下粗糙集的定义,讨论了该定义下粗糙集的一些性质.证明了二元关系R在满足一定条件时,粗糙集的上、下近似分别是某个拓扑空间的闭包和内部算子.