二进制非线性联为换器的阈值方法

介绍了二进制联合变换器中用于对联合功率谱进行二进制化取阈值的三种方法：固定法、中值方法、子集中值法，并分别对这三种取阈方法的ＪＴＣ以及传统ＪＴＣ的性能进行第二、第三种阈值方法中阈值受目标图象背景噪音的影响，在背景噪音较大的情况下，使用阈值随噪羊而定的后两种方法比第一固定阈方法具有更好的相关性。     

非线性联合变换相关器

本文用计算机对联合变换相关进行了模拟,对各种变化,如尺寸,旋转,噪音等同时存在的情况下对相关峰值的影响进行了讨论,对上述影响和无影响的联合变换功率谱分区二值化对相关峰的影响进行了比较。给出了理论分析,计算机模拟结果与理论分析完全吻合。     

基于小波自适应阈值的图像去噪方法

针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声,对于脉冲噪声得不到好的降噪效果的问题,提出了将小波自适应阈值算法同中值滤波相结合的去噪方法.该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声.仿真实验结果表明,去噪后图像的峰值信噪比提高了1～2dB,从而证明了该方法的有效性.     

非线性联合变换相关器

本文用计算机对联合变换相关进行了模拟，对各种变化，如尺寸，旋转，噪音等同时存在的情况下对相关峰值的进行了讨论，对有上述影响和无影响的联合变换功率谱分区二值化对相关峰的影响进行了比较，给出了理论分析，计算机模拟结果与理论分析完全吻合。     

基于多小波自适应阈值的地震图像去噪方法

结合地震图像噪声的特点,利用多尺度小波变换的优点,提出一种新的自适应小波阈值去噪算法.该算法根据小波变换各子层系数矩阵,确定各子层的自适应最优阈值,对于高频子带采用硬阈值化去噪,低频子带采用中值阈值化去噪,并去噪后重构小波系数.实验结果表明,该方法能够去除大部分高频随机噪声,并还原相干切片图像真实效果,提高了地震资料的信噪比.     

改进的小波变换阈值去噪方法

针对Donoho的阈值去噪方法有时去噪效果不能令人满意的问题,提出了一种二次小波变换阈值去噪的方法--对小波变换各个尺度上的小波系数都进行二次小波变换,并进行去噪处理后重构小波系数,再由重构的小波系数重构原信号,此时原信号中已去除大部分随机噪声,此后再对重构后的原信号进行小波域阈值去噪.仿真结果表明:该方法具有良好的去噪效果,而且对信号的主要细节保留较好.     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

改进的小波域阈值去噪方法

针对使用常规小波域阅值去噪方法对含有高频噪声的低频信号或较平稳信号进行处理时，其去噪效果和信号保真度有时不能令人满意的问题，提出了一种对小波变换尺度1上的小波系数进行二次小波变换，并进行去噪处理后重构小波系数的新方法。该方法可去除大部分高频随机噪声。此后，再对重构后的信号进行小波域阈值去噪处理。仿真结果表明：该方法去噪效果明显，且信号主要细节保留较好。     

用于DC-DC变换器的非线性PID控制

由于经典PID控制对被控系统的参数摄动比较敏感,将非线性PID控制方法引入DC—DC变换器,可以使变换器具有很强的的鲁棒性、适应性和稳定性．以Buck—Boost变换器为例,给出了非线性PID控制的仿真模型,针对变换器输入电压波动、负载波动和内部参数摄动对输出电压的影响,分别作了仿真试验和分析．仿真结果表明,将非线性PID控制应用到Buck—Boost变换器中能够使得变换器对外部及其内部参数的摄动有良好适应性、此外,该控制还可以应用到其它类型的DC—DC变换器中。     

二进制数到BCD码转换的神经计算方法

提出用神经计算方法解决码制转换问题．设计和训练了一个可完成８输入、８输出的二进制数到ＢＣＤ码转换的ＢＰ网络．结果表明：人工种经网络可用于求解这类码制的转换问题．     

应用联合子波变换相关器实现图像特征抽取的研究

提出了一种应用功率谱相减技术的新型联合子波变换相关器来实现特征抽取,同时给出了实验系统和计算机模拟结果。结呆表明该系统成功地实现了图像实时特征抽取。     

实时高通滤波的联合变换相关器

提出一种实时高通滤波的联合变换相关器．采用液晶显示屏作为输入器件，用液晶光阀记录和显示联合功率谱．使用预滤波器除去显示屏上的光栅状结构的频谱．利用成象透镜放大联合频谱以利于高通滤波操作．应用高通滤波器来提高相关图象的输出性能．分析了高通滤波器的设计．计算机模拟结果和实验结果证实了该系统设计及性能分析的正确性．     

基于自适应混合变换编码的二值图像处理

为了提高图象的处理质量,要求编码算法简单,处理速度快,同时使压缩信息损失最小,文中所给出的算法,对被处理图象进行自适应分块,再通过区域编码与阈值编码相结和,进而进行自适应混合变换编码,最终达到了提高图象处理质量的目的,实验结果表明,这种方法压缩损失小,图像处理质量较高。     

基于Taylor变换法的转子系统非线性动力学特性

在考虑了非线性油膜力的基础上,建立了转子系统的非线性动力学模型,引入了求解非线性微分方程的Taylor变换法,并将转子振动系统原分析模型变换为离散域内的代数方程组,采用Taylor变换法,对第一跨转子振动系统动力学特性进行非线性分析,求得转子系统的响应,找出转子系统的分岔规律,用分岔图、频谱图、庞加莱映射、轴心轨迹等多种方法表现了转子系统的非线性现象,结果表明考虑油膜力影响后,转子系统的运动状态随转速增加由周期至二倍周期再至周期再至拟周期,或者经周期运动直接至混沌运动·     

非线性变换在计算接近奇异积分中的应用

执行边界元方法的一个关键问题是接近奇异积分的快速精确计算.一般来说,经典的数值积分方法在执行边界元方法时是不能满足要求的.基于一类非线性变换,通过选择最优参数,提出了一种高效计算接近奇异积分的方法,数值试验证明这种算法是高效精确的.     

基于ANFIS非线性观测器的连续小波变换故障检测

提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通过对极值点的逻辑判决,准确检测出故障的发生·该方法具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点·仿真结果验证了这一方法的有效性·     

物体面内位移测量中的两次傅立叶变换法

两次傅立叶变换法是一种利用两次快速傅立叶变换及频率域滤波进行相关运算以提取物体变形信息的算法.通过采取快速傅立叶变换以及优化滤波减弱了图像噪声对相关波峰的影响,能快速、准确、实时的对相关点进行定位.     

基于小波变换和中值滤波器的主元分析方法

传统主元分析用于故障检测时,由于测量数据中含有噪声和异常点,从而导致系统的误报警.针对传统主元分析在处理含噪数据时的不足,给出了一种把小波变换、滑动中值滤波器和主元分析相结合的方法,利用小波变换和滑动中值滤波器的优点,对主元分析前的数据进行预处理,以去除噪声和异常点,减少和消除了虚警点,并将此方法运用于实际的故障检测中,取得了较好的检测效果,证实了该方法的有效性和可行性.     

基于非线性虚拟材料栓接结合部动力学建模方法

为仿真栓接结合部非线性动力学特性,提出一种基于非线性横观各向同性虚拟材料的栓接结合部动力学建模方法.基于有限单元法,利用8节点实体单元构建被连接件及用来等效栓接结合部的横观各向同性虚拟材料层,虚拟材料层与被连接件固接.采用非线性虚拟材料等效栓接结合部,以模拟含栓接结合部结构在不同幅值的外简谐激振下所体现出的非线性刚度特性.为提高非线性模型计算精度,将非线性横观各向同性虚拟材料层进行分区处理,每个区域虚拟材料参数分别由该区域虚拟材料的形变确定.最后,对模型进行局部降维,在时域下求解模型的幅频响应,通过对比仿真计算结果和试验结果,验证所提出建模方法的可行性与有效性.