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多阶段多产品供应量分配的综合模型 总被引:14,自引:0,他引:14
目前,供应链竞争已成为企业间市场竞争的主要表现形式,因此供应链上合作伙伴的协作变得尤为重要。在采购原材料方面更是如此,许多企业都倾向于在一段长的时期内选择某几个供应商进行合作,建立良好的关系,但是短期内每一阶段的供应量则要在它们之间进行最经济的分配,以有利于购买者。本文解决的问题正是这一供应量分配的问题,考虑多阶段多产品、多种折扣方式的供应量分配,建立大规模的混合整数规划.并提出有效实用的启发式算法。 相似文献
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考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型 总被引:6,自引:0,他引:6
描述了考虑多运输方式的分布式多工厂、多分销商的供应生产计划,以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用三者的总额以及最小化供应链的活动时间为目标建立了多目标优化模型,通过模型转换和利用加权和法求解多目标规划得到了其生产计划调度方案。计算结果说明了模型的有效性和可行性。 相似文献
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随着在轨卫星数量增加,对大量卫星进行有效监管具有迫切需求,需要研究如何合理分配和调度有限的地面资源对卫星进行访问。提出了一种基于物理规划的多星多站访问指派规划方法,以地面设施对卫星的访问窗口指派为设计变量,以相同地面设施相邻访问窗口的最小时间间隔及单个地面设施的最大访问次数为约束条件,以任务耗时、考虑成功率的访问收益、访问成本为目标函数,建立了考虑成本和收益的多星多站非均衡访问规划模型;采用物理规划将多目标函数合理地映射为单目标函数,使用差分进化算法进行寻优。将所提方法应用于3站4星的小规模问题及20站96星的大规模问题的求解。结果表明,所提方法能够获得符合约束的权衡多目标偏好的解。相较于加权法和约束法等,求解更加稳定高效,各指标均能得到均衡的优化。 相似文献
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多阶段多指标决策的理想方案法 总被引:15,自引:1,他引:14
对带有时间顺序的多阶段多指标决策 ,在定义理想方案及贴近度的基础上 ,将这类决策转化为一个多目标优化模型来处理 ,从而为多阶段多指标决策问题提供了一种科学、可靠的决策方法 . 相似文献
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研究了一种基于多发多收技术的多通道干涉合成孔径雷达工作模式(MIMO InSAR)。该模式将多通道干涉合成孔径雷达中常用的多频技术与多基线技术相结合,通过多发多收技术形成比物理接收相位中心数量更多的等效接收相位中心,从而增加了独立干涉相位的数量,提高了高程估计的可靠性和精度。从理论上对MIMO InSAR模式的性能进行了分析,并通过数值仿真验证了该工作模式的良好性能。 相似文献
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不确定环境下多阶段多目标决策模型 总被引:3,自引:1,他引:2
在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的. 相似文献
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多目标微分对策理论及其在多目标攻击中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先提出了一种新颖的多机空战研究方法-多目标微分对策理论,并应用之对1:2多目标攻击空战进行了研究.仿真结果说明了该方法的完善性和合理性. 相似文献
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针对顾客有限理性引起的需求模糊性和随机性,引入多心理账户于多产品库存决策系统,指出库存决策者的金字塔式心理账户结构.以顾客满意为驱动力,基于QFD(质量功能展开)将顾客需求转化为对多产品库存的优化.结合行为证券投资组合理论建立了一种具有机会约束属性的多产品库存优化模型,并给出了其求解算法. 相似文献
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标准广义标签多伯努利算法没有对目标状态转移密度进行深入分析, 在带入确定运动模型的情况下无法对机动目标进行跟踪。针对这个问题, 参考基于马尔可夫跳变分支合并策略的多模型算法, 提出了交互多模型广义标签多伯努利算法、一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法, 以及二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法, 并将这三种多模型算法与同样针对机动多目标的马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法进行比较。仿真结果表明, 与马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法相比, 所提三种算法具有更低的计算时间消耗和更高的跟踪精度。其中, 一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法计算时间消耗最低, 二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法跟踪精度最高, 交互多模型广义标签多伯努利算法综合性能最好。 相似文献
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为了提高多射频多信道Ad Hoc网络容量,降低网络间无线干扰,提出从跨层优化综合考虑信道与功率联合分配问题,将信道与功率分配问题转化为混合整数非线性规划模型,针对模型设计两阶段子问题求解迭代算法。算法在第一阶段采用启发式算法分配信道,在第二阶段采用分布式算法进行功率分配。仿真实验结果表明,信道与功率联合分配相对于固定信道下功率分配具有更好的效果,联合优化两阶段迭代算法可有效提高网络整体效用,同时降低节点间相互干扰。 相似文献
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多点随机振动试验控制技术 总被引:3,自引:0,他引:3
对多点随机振动试验控制技术进行讨论和研究,给出整体控制方案、控制算法以及一些相关实现技术。在LabWindows/CVI环境中开发了一个双振动台随机振动试验控制系统样机,简单介绍了该系统的设计和闭环控制方法,并进行了连台实验。对实验结果进行了分析,讨论了多输入多输出系统的耦合性问题、共振点和反共振点问题。分析结果表明:在一定试验条件下,所采用的控制算法是可行的,且能够达到试验要求。 相似文献
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为了有效解决非线性系统中的多传感器多目标跟踪问题,提出了一种修正并行式多传感器不敏多假设滤波算法。算法运用概率数据互联的思想对各传感器的估计量进行概率加权,克服了并行式多传感器算法的误差积累现象,得到了一种修正的多传感器并行式算法。各传感器中量测点迹与航迹的数据互联问题通过多假设方法予以解决,并通过不敏卡尔曼滤波器完成非线性系统中的目标跟踪。仿真结果表明,从跟踪精度及稳定性方面看,所提出的算法性能要优于MSJPDA/EKF算法。 相似文献