随机线性规划与熵

本文把随机线性规划（ＳＬＰ）问题的先验分布，理解为对该问题的不确定性的信息的度量，从而利用信息理论来确定（ＳＬＰ）问题的先验分布，这项工作是〔３〕的结果在（ＳＬＰ）问题上的一个应用。     

变量模型的多目标模糊线性规划问题研究

本文利用定义模型数大小的偏序方法，将一类含模型变量的多目标模糊线性规划问题等价成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，大大地简化了原问题的求解。     

随机线性规划的α可靠度线性规划

在约束条件的右端和目标函数的系数为四种重要随机变量的情况下，利用对偶规划，将随机线性规划化成一定可靠度下的确定性线性规划模型，从而可以利用单纯形方法讨论并求出随机线性规划在一度可靠度下的可行解和最优解。     

ORDERED WEIGHTED AVERAGINGAGGREGATION METHOD FOR PORTFOLIO SELECTION

Portfolio management is a typical decision making problem under incomplete,sometimes unknown, information. This paper considers the portfolio selection problemsunder a general setting of uncertain states without probability. The investor's preferenceis based on his optimum degree about the nature, and his attitude can be described by anOrdered Weighted Averaging Aggregation function. We construct the OWA portfolio selec-tion model, which is a nonlinear programming problem. The problem can be equivalentlytransformed into a mixed integer linear programming. A numerical example is given andthe solutions imply that the investor's strategies depend not only on his optimum degreebut also on his preference weight vector. The general game-theoretical portfolio selectionmethod, max-min method and competitive ratio method axe all the special settings of thismodel.     

一类线性系统求解的并行算法

本文给出了求解块角结构的大线性系统的一种并行算法 .这一方法以“梯度—单纯形”法为基础 ,将大线性问题分解为若干子线性系统 ,通过并行地对各个子系统求解 ,求得大系统的最优解 .该算法提高了大系统求解速度 ,特别适合于耦合约束较少的大线性问题 .本文还对该算法的应用性进行了分析.     

一种混合整数双层线性规划的全局优化方法

通过求得下层问题的对偶问题可行域上的极点,将上层所有变量为0 1型变量和下层所有变量为连续型变量的双层线性规划转化为有限个混合整数线性规划问题,从而用求解混合整数线性规划的方法获得问题的全局最优解.由于下层问题的对偶问题可行域只有有限个极点,所提出的方法具有全局收敛性.     

新型投入产出模型在农业生态工程结构优化中的应用

本是根据江苏省海安县星火养殖场的生产情况，建立新型投入产出模型，结合线性规划模型，对系统结构进行综合评价和优化设计。模式Ｉ优化结果为４１２６４２元，是１９８９年实际值的３．９８倍，模式ＩＩ的最优结构与模式Ｉ相同，但其利润为７７１６０８。８元；结果表明：充分利用系统设施和不断采用新技术，提高技术水平取得最佳效益两个重要方面。     

新型线性规划解题器

阐述了线性规划鞍点算法原理,讨论了解题器各模块的设计方法,给出了软件流程图和实验结果.     

The Uniqueness of Optimal Solution for Linear Programming Problem

This paper investigates an old problem in operations research, the uniqueness of the optimal solution to a linear programming problem. We discuss the problem on a general polyhedron, give some equivalent conditions for uniqueness testing. In addition, we discuss the implementation issues for linear programming based decision making procedures,which motivated this research.     

线性规划模型减少约束时的灵敏度分析

讨论了线性规划模型在减少约束时的灵敏度的分析问题，给出了一个简明有效的方法步骤。