一个系统级故障诊断问题

寻找症候的最小相容集，这是系统级故障诊断的一个重要问题，在Ｃｈｗａ－Ｈａｋｉｍｉ模型下，我们证明了两个结果：１）对于二分图系统，该问题是ＮＰ难的；２）对于森林系统，该问题是多项式时间可解的。     

故障诊断系统中模糊推理算法的研究

针对故障诊断系统的特点，提出了一种基于模糊ＰｅｔｒｉＮｅｔｓ模型的反向模糊推理算法，并将人的感官信息加于其中，提高了故障诊断系统推理的效率。     

电视机故障诊断系统

采用基于知识的正向推理方法，建立了电视机故障诊断系统，其中运用了ＭＹＣＩＮ的不精确推理型求解结论的可信度值。     

基于程控系统的输煤故障诊断

为提高国内火电厂输煤系统的自动控制和管理水平,建造了输煤程控系统。它可以对输煤系统中的各种设备进行实时监测和控制。采用现场设备状态的实时捕捉、可编程控制梯形逻辑判断和上位机监控软件分析等方法,对输煤系统的各种故障能及时准确地进行监视、诊断和报警。该方法已成功应用于萧山电厂输煤程控系统,取得了很好的经济效益。     

刍议液压系统故障诊断中模糊理论的运用

液压系统是一种具有传动功能的综合系统,由多个不同功能的子系统构成,而在每个子系统中又包含多个不同的元件单元,因此,如果液压系统出现故障,则必须要根据专家经验才能够对其进行有效的判断,这边使得很多人无法参与到故障诊断的过程中.同时,在针对液压系统进行故障诊断时,液压系统自身所都具有的系统密闭传统的特点而导致很多故障问题存在一定的模糊性,在根据专家经验进行判断时容易造成误诊断,这对于液压系统的故障诊断工作产生了一定的影响,为此,针对液压系统模糊判断的理论研究也逐渐的深入,并且取得了一定的成果.该文就主要针对液压系统故障诊断中模糊理论的应用进行简单的分析.     

电力变压器的协同训练故障诊断算法

基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率．采用BP＋SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点．将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较．结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率．     

运载火箭漏电故障诊断研究

利用拓扑图建立漏电故障诊断图论模型,用图中的点和边分别代表部件以及部件之间的故障传播关系,从而将系统模型化为图,实现电路漏电故障的可测性;引入信息熵,对电路故障状态的不确定性进行了定量描述;在此基础上,依据节点提供的故障信息量大小,进行对半查找,实现故障部件定位,将它们应用于运载火箭控制系统,获得了令人满意的效果.     

沸腾炉燃烧系统故障诊断

沸腾锅炉作为一代新型电站锅炉，在我国已受到普遍关注和实际应用，它的特殊燃烧特性和优越的经济效益受到用户的普遍欢迎。但在实际应用中，由于运行技术，设备特性，燃烧机理等技术知识尚未普及，因而在工作中难免会遇到各种新的问题，本文主要根据沸腾炉运行中存在的问题就诊断及实际工作做一技术总结。     

面向复杂过程系统的集成化智能故障诊断系统

提出采用层次诊断模型建立集成化智能故障诊断系统的方法，文中对系统结构，组成及实现等进行了较详细讨论了，并简单介绍了一在微机上实现的化工生产过程的集成化智能故障诊断原型系统。     

一种混合型训练方法在感应电动机故障诊断中的研究

针对感应电动机故障征兆与故障模式之间的复杂性和实际系统中的非线性给故障诊断带来的困难,采用一种把放大网络梯度函数(MGF)和附加动量项的自适应学习速率(ABPM)算法相结合的混合型方法(MABPM)建立感应电动机的神经网络故障诊断模型.通过与附加动量项的标准BP算法、ABPM算法、Polak-Ribiere共轭梯度算法和RPROP算法相比较,表明了MABPM算法具有更好的泛化稳定性和全局收敛性,故障诊断的平均准确率高于其他算法,并具有良好的诊断效果.     

不确定奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计

研究了带参数不确定性和干扰输入的奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题.设计H∞滤波器作为残差产生器,使残差与故障加权之间的误差尽可能小.给出了残差误差系统对所有满足条件的不确定性是容许的且残差误差与干扰输入的L2范数的比值最小的充要条件,并给出残差产生器各系数矩阵的求解方法.     

关于故障诊断技能训练系统的研究

本文针对我国机床维修人员培训的现状，提出了建立计算机辅助故障诊断技能训练系统的方法．论述了作者所建立的齿轮机床维修人员训练系统的功能及构成，并重点介绍了其中３个主要组成模块，即学习模块、评价模块和解释模块．     

一类非线性系统的快速鲁棒故障诊断

.结合在线估计器和滑模观测器方法,基于所给出的一种新的自适应学习算法,提出了一种针对非线性不确定系统的鲁棒故障诊断方法.滑模观测器可以消除建模不确定性的影响以得到准确的状态估计,而在线估计器可以实时估计故障的大小.在此,基于李亚普诺夫函数,在理论上证明了所给出的状态和参数估计误差都是一致有界的;针对三容水箱DTS200所做的仿真实验,其结果验证了该方法的可行性.研究结果表明,由于滑模项的引入,使得该方法的故障检测时间大大缩短,其性能比Polycarpou所提出的在线估计器方法的性能要好.     

基于故障诊断观测器的非线性时滞时变奇异系统的容错控制

为了解决控制理论中的系统安全性与可靠性问题,考虑到时滞时变普遍存在于此类系统中,沿着故障诊断和容错控制解决问题的思路,针对基于故障诊断观测器的非线性时滞时变奇异系统的容错控制问题进行研究,构造了一种新型的故障诊断观测器,结合Lyapunov稳定性理论研究了故障诊断观测器的状态估计误差,构建了状态反馈的容错控制器,利用Schur补引理以及一些基本的控制理论得到了故障诊断观测器和容错控制器存在的线性矩阵不等式(LMI)的充分条件,确定了闭环系统的稳定并且符合所给定的性能指标。通过Matlab仿真实例验证了所提方法的简便性以及实用性。此方法很好地克服了系统中存在的非线性、扰动以及时滞时变问题。     

民机机电系统故障诊断仿真平台设计

民机机载机电系统结构复杂,故障诊断难度大.为更有效地对其开展故障诊断研究,进行了本故障诊断仿真平台设计.针对环控、起落架、液压系统的不同特征,分别采用不同方法进行故障诊断.其中环控系统热交换器部分采用参数估计的方法,环控系统控制组件和起落架系统采用状态观测器的方法,液压系统采用神经网络的方法.所设计的故障诊断仿真平台运用C++Builder和Matlab开发工具,通过Matlab引擎函数传递数据,结合C++Builder界面设计和Matlab数值计算的优势,缩短了开发周期,并且使开发的仿真平台界面友好,简单实用.     

证据理论在变压器故障诊断中的应用

为了提高变压器故障诊断的准确性,引入了一种基于证据理论的诊断方法。根据变压器故障的特征数据,采用2个并行的BP神经网络对变压器进行局部故障诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合。实验结果表明,该方法可有效地提高诊断的准确率,减少诊断的不确定性。     

基于半定量SDG模型的化工过程故障诊断

符号有向图(SDG)能够直观地反映系统的复杂因果关系,可以看出故障传播的路径,但是定性SDG故障诊断模型缺少变量之间的定量信息,推理过程中会产生虚假解,分辨率不高。该文针对SDG的不足,引入模糊隶属度,形成半定量SDG模型,即模糊SDG模型。采用反向推理和正向验证相结合的混合推理方法,并把结论编写为"If-Then"形式的知识规则,以便于利用专家系统对系统进行在线诊断。     

SDG故障诊断模型的检验和验证

将定量模型检验和验证的思想应用于符号有向图（SG或SDG）定性故障诊断模型,以使其达到较高的完备性和分辨率。基于SDG HAZOP平台,提出了针对SDG定性模型检验和验证的非正式检验、静态检查、动态试验和诊断结果半定量风险分析的4个关键步骤,给出了静态检查中的操作点非正常原因可达性检验和不利后果可达性检验步骤的具体内容。以加热炉SDG故障诊断模型为例,验证了上述步骤的有效性。     

调控流图与数据挖掘相结合的复杂过程故障诊断方法研究

采用调控流图与数据挖掘相结合的方法研究了原油蒸馏过程故障诊断问题。利用调控流图方法进行建模,通过对调控流图模型的定性仿真获得每个故障的传播途径及对每个观测变量的影响,形成故障-监测变量关系表,最后利用数据挖掘技术建立从监测变量推断故障的故障诊断模型。由于该模型结构简单,可以在生产过程中直接应用,具有速度快、判断直接的特点,在一定程度上解决了复杂过程实时故障诊断中的组合爆炸问题。