基于改进对称变换的人眼定位

目的提出一种定位人脸图像中眼睛的方法。方法应用广义对称变换的原理,对传统的对称点对区域的计算公式进行了改进,采用基于面积系数的圆环邻域模板,取代了传统方法的对称算子圆形邻域,该法引入了更多边缘像素的梯度信息,保持了边缘像素之间的连续性。结果通过对传统算法进行改进,有效地提高了眼睛定位的精度和鲁棒性。结论实验表明算法有效,具有一定的实用性。     

量子力学中的对称变换操作及对称变换算符

介绍了量子力学中的五种对称变换操作及相应的对称变换算符，并同了变换算符线性和幺正性的证明及其表示式的推导。     

量子力学中对称变换操作及对称变换算符

介绍了量子力学中的五种对称变换操作及相应的对称变换算符,并给出了变换算符线性和幺正性的证明及其表示式的推导。     

基于机器视觉的人眼瞳孔定位研究

人体生物特征识别技术作为一种智能的人机交互技术,越来越受人们重视。人脸识别和瞳孔定位在视频监控系统和门禁系统中有着广泛的运用。本文所研发的人眼瞳孔定位检测系统采用Adaboost算法,分别检测获得了人脸、眼睛,并通过检测眼睛区域连通体面积来判别眼睛的睁闭,并定位瞳孔位置。     

斜对称变换及斜对称矩阵的性质

研究了斜对称变换及斜对称矩阵的性质,给出了斜对称变换定义及性质定理的证明,同时对斜对称矩阵的性质进行了扩展.     

基于径向对称变换的眼睛睁闭状态检测

为实现干扰条件下的眼睛睁闭状态检测,提出了一种新的基于径向对称变换的眼睛状态检测方法.该算法充分利用了睁眼状态下瞳孔的灰度特性及其径向对称特性,有效地解决了光线变化、不均匀光斑、睫毛和镜框等因素的干扰.大量的实验结果表明,该算法具有较好的检测效果,对各种干扰情况有较强的鲁棒性,并且检测速度快,能够达到实时要求,而且能在眼睛状态检测的同时实现瞳孔定位.     

抛物线的对称变换解题探微

本文列举例说明将抛物线以x轴、或y轴、或原点进行对称变换解决有关的抛物线算题的简捷方法。     

基于对称对数比变换的成分数据预测建模方法

文章基于对称对数比变换,提出一种成分数据的预测建模方法,并利用该方法对北京市三次产业的数据进行简要分析.     

对称变换的两个新性质

本文给出欧氏空间中对称变换的两个新的性质.     

Three-phase Pupil Localization Method in Non-ideal Eye Images

Pupil localization is a very important preprocessing step in many reel applications. Accurate and robust pupil localization in non-ideal eye images is a challenging task. A detailed method of pupil localization in non-ideal eye images is proposed. This method is implemented in three main phases： first, segment the rough pupil region based on Gaussian Mixture Model： then modify the rough segmentation result using morphological method to minimize the influence of some disturbing factors; last estimate the pupil parameters based on minimizing the least square error. The proposed method is first tested on CASIA iris image dataset, and then on our self-captured iris dataset which contains a wider variety of iris images. Experiments show that the proposed method can perform well for nonideal eye images of various qualities.     

改进PF算法对红外图像中瞳孔的跟踪

提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法. 用该算法对采样粒子进行优化,改进了重采样环节,在不影响跟踪准确率的条件下,提高了算法的速度. 实验结果表明,将此算法运用到瞳孔跟踪中,跟踪比较准确有效. 同时,将Hough变换应用到了瞳孔边缘的定位领域中,此算法有效改进了红外图像中眼睛瞳孔的跟踪效果.     

基于Gabor滤波器和广义对称变换的指纹增强算法

在传统Gabor滤波器的基础上,引入广义对称度,综合考虑指纹图像中脊线的对称性、方向选择性与频率选择性,提出了一种结合对称性和Gabor滤波器的指纹图像增强新算法.实验表明,该算法能够准确地定位指纹图像的细节点.     

对称性与对称方法

从时空对称性质出发，讨论守恒定律与对称性的关系。介绍物理学中常用的几种对称方法，论述对称性和对称方法在物理学研究中重要意义。     

基于多小波变换的图像编码算法研究

 多小波是小波理论的新分支,将传统的单小波拓展到矢量空间。多小波既包括了传统小波的全部优点,同时又克服了单小波的缺陷,将实际应用中十分重要的正交性、对称性、紧支性、光滑性完美地结合在一起,因此多小波在图像处理方面的应用也显示出巨大的潜力。该文在研究了JPEG2000的核心编码技术——EBCOT算法和多小波变换原理的基础上,提出了结合EBCOT算法的多小波图像编码。算法将各种常用的多小波基,结合EBCOT算法,对灰度图像进行压缩编码。实验结果证明基于EBCOT算法的多小波图像编码方法能够对图像进行很好的压缩。     

轨道对称性匹配的判断方法及其依据

提出了一种轨道对称性匹配的判断方法，用本方法对所有ｓ、ｐ和ｄ轨道间的组合进行逐一验证，证明这是一种十分有效的简单易行的方法。     

基于条件概率的错误定位方法

有效的软件调试是保证软件可靠性的关键。调试旨在发现程序中存在的错误并进行修复,其中错误定位最为烦琐,针对目前性能优异的基于程序频谱的定位方法展开研究。为了能直观地表现程序频谱与执行结果之间的联系,结合条件概率的思想对这种联系进行量化分析,并基于条件概率模型的特征提出了一种新的可疑度计算公式CPStar,该方法采用了不确定性系数Star,通过调节系数的大小提高公式的可用性,可以有效修正成功测试用例的数量对定位效果的不利影响。实验结果表明,提出的CPStar方法可以在一定程度上提高错误定位的准确性与效率,其定位效果优于其他方法。     

一种基于额外维度模型的对称破缺机制

首先讨论了额外空间维度模型的基本架构,当额外空间有如线段一般的边界时,通过边界条件的定义,可以建立一个新的对称破缺机制.本文给出了一种从额外维度模型出发,通过边界条件的定义建立对称破缺机制的简单方法.     

一种基于额外维度模型的对称破缺机制

首先讨论了额外空间维度模型的基本架构,当额外空间有如线段一般的边界时,通过边界条件的定义,可以建立一个新的对称破缺机制.本文给出了一种从额外维度模型出发,通过边界条件的定义建立对称破缺机制的简单方法.     

一种改进的小波变换信号消噪方法

根据小波阈值消噪方法的步骤及特点提出一种新的消噪方法——小波系数放大法,并对该方法进行仿真对比实验。该方法在运用小波变换对含噪信号进行消噪前,先对信号进行小波级数分解,对其中的低频系数和高频系数进行适当的放大,然后对信号采取阈值消噪法进行消噪,最后运用小波变换对所得到的小波系数进行适当的宿小,并将其重构。仿真实验结果表明,小波系数放大法消噪后信号的均方根误差有很大的降低,信噪比提高。该方法优于一般的消噪方法。