基于社交网络的单类协同过滤算法

单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来解决这些问题.在真实的包含社交网络的数据集上实验验证,该算法在各个评价指标下性能均优于几个经典的单类协同过滤算法.     

基于社交网络的实时搜索引擎的排序算法研究

针对用户在社交网络中面对海量的信息和资源,如何实时地获取自己感兴趣的内容,给出一种基于社交网络的实时搜索模型,并根据社交网络的特点考虑对朋友、时间、相关度等因子对搜索结果进行排序。针对基于超链接网页排名的Pager-ank算法,提出了一种基于用户朋友数的Pagerank排序算法。实测结果表明,该模型提高了搜索结果的实时性和相关度。     

Location-and Relation-Based Clustering on Privacy-Preserving Social Networks

Graph clustering has a long-standing problem in that it is difficult to identify all the groups of vertices that are cohesively connected along their internal edges but only sparsely connected along their external edges. Apart from structural information in social networks, the quality of the location-information clustering has been improved by identifying clusters in the graph that are closely connected and spatially compact. However, in real-world scenarios,the location information of some users may be unavailable for privacy reasons, which renders existing solutions ineffective. In this paper, we investigate the clustering problem of privacy-preserving social networks, and propose an algorithm that uses a prediction-and-clustering approach. First, the location of each invisible user is predicted with a probability distribution. Then, each user is iteratively assigned to different clusters. The experimental results verify the effectiveness and efficiency of our method, and our proposed algorithm exhibits high scalability on large social networks.     

试述"把关人"在网络传播中的地位

传统的"把关人"理论中,"把关人"受制于各种社会因素和权利的制约,控制新闻信息的生产与传播,拥有信息准入的特权.而网络的特点是信息传播的相对自由和个人自主,其无制约性导致网络信息传播的混乱和无序.在以个人传播者为主的网络时代,"把关人"这个角色的把关功能正被日益削弱,而"把关人"理论也因为传播主体的位移而失去了立足的依据.     

社交网络用户的社交关系和签到行为分析

 理解社交关系和移动行为的相关性,对于研究社交网络演化及建模人类移动是非常重要的。分析了两个基于位置社交网络网站用户的社交关系和签到行为,以量化社交关系与移动性的相关性。结果表明,社交或签到排名的概率分布反比于其排名,这意味着社交关系和移动性间存在着隐含的联系。通过对不同粒度下用户社交关系和签到行为的比较,以及用户皮尔逊相关系数的计算,证明社交关系和人类移动性存在较强的相关性。     

社交网络基于邻居结点亲密度的信息流控制

Web2.0技术的快速发展推动在线社交网络成为人们传播信息最流行的平台。用户在发布海量数据带来巨大的商业价值的同时,隐私信息泄露问题也随之而来。针对在线社交网络中隐私信息流不可控制的问题,提出了基于邻居结点亲密度的信息流控制模型。该模型通过计算用户授予好友可访问资源的敏感度来衡量邻居结点的亲密关系,并利用用户与好友之间的共同邻居数量对模型进行改进。此外,借鉴多级安全等级(MLS)的思想,将传递信息进行亲密度安全等级划分。社交网络管理者通过对传递信息设置合理的亲密度范围,以实现隐私信息流可控制范围内的传递。最后,通过仿真实验进行参数调整,验证了该模型的有效性和实用性。     

一种基于社会化媒体和社会网络结构的混合推荐模型

近年来,社交网络的迅速发展为在线用户之间的沟通和交流带来极大便利,为良好的信息推荐服务提供了丰富的资源,与此同时也为个性化推荐带来了更为复杂的技术挑战.本文通过自然语言处理技术获取用户在社会化媒体(新浪微博)中的个性化兴趣标签信息,应用到自行设计开发的社会化阅读应用牛赞网中.进一步地,利用用户在牛赞网中的阅读行为和社交信息,结合用户的社会化媒体兴趣,提出了一种混合推荐模型.实验基于牛赞网中的实际数据集,并与基于用户的经典协同推荐模型进行了对比,结果表明,提出的模型在推荐性能的几个指标(AUC、准确率、召回率、多样性和新颖性)上都有很大的提高.最后,通过对牛赞网中几个典型用户进行进一步的案例分析后得出,混合推荐模型的最优参数需要根据不同社会化行为的用户进行调节.     

基于结构方程模型的在线交互机制

以价值共创为出发点,通过构建偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)并验证,在线交互学习平台扮演着调节变量的角色。在线交互有助于用户社交价值的持续提升,进而增强用户粘性。在交互平台的调节作用下,通过直接影响和间接影响的对比揭示了行为参与和认知参与对于4个维度的价值产生影响;而情感参与仅对社交价值有局部影响。研究结论揭示了平台在线交互的内在机制,对于改进交互平台的设计具有积极作用。     

Combining User-Driven Social Marketing with System-Driven Personalized Recommendation for Student Finding

Student selection is of crucial importance for supervisors who are choosing students for postgraduate studies or research projects. Due to the challenge of asymmetric information, it is difficult for them to find suitable candidates. The existing methods do not work so well in the web 2.0 context which is inundated with vast online information. In order to overcome the deficiency, a research social network enhanced approach is proposed to provide decision support. It appeals to supervisors to adopt the proposed user-driven social marketing strategy. Meanwhile, this study mainly presents a system-driven personalized recommendation approach to support supervisors' decisions of student selection. The proposed method distinguishes supervisors based on their co-author networks to extract their potential preferences of collaboration styles. Subsequently, corresponding recommendation strategies are employed to provide personalized student recommendation services for targeted supervisors. A prototype is implemented on ScholarMate which provides online communication channels for researchers. A user study is conducted to verify the effectiveness of the proposed approach. The results enlighten designers to consider the differences among different users when designing recommendation strategies.     

Quantifying social group evolution

The rich set of interactions between individuals in society results in complex community structure, capturing highly connected circles of friends, families or professional cliques in a social network. Thanks to frequent changes in the activity and communication patterns of individuals, the associated social and communication network is subject to constant evolution. Our knowledge of the mechanisms governing the underlying community dynamics is limited, but is essential for a deeper understanding of the development and self-optimization of society as a whole. We have developed an algorithm based on clique percolation that allows us to investigate the time dependence of overlapping communities on a large scale, and thus uncover basic relationships characterizing community evolution. Our focus is on networks capturing the collaboration between scientists and the calls between mobile phone users. We find that large groups persist for longer if they are capable of dynamically altering their membership, suggesting that an ability to change the group composition results in better adaptability. The behaviour of small groups displays the opposite tendency-the condition for stability is that their composition remains unchanged. We also show that knowledge of the time commitment of members to a given community can be used for estimating the community's lifetime. These findings offer insight into the fundamental differences between the dynamics of small groups and large institutions.     

基于节点通信监听机制的高效感知消息传输机会网络路由研究

针对采用社区划分策略的机会网络路由算法在消息传输过程中存在冗余转发的问题,设计节点通信监听机制,构建了新的消息传输策略,以高效感知邻居节点社区属性信息;并充分考虑携带移动设备的人的移动轨迹特点,设计了社区移动模型;嵌入时间片轮回机制,对网络节点进行动态划分社区;最终提出了基于节点通信监听机制的高效感知消息分发机会网络路由算法。在社区内转发消息时,选取与目的节点通信范围重叠区域内的邻居节点作为下一跳,若不存在这样的节点则将消息转发给与目的节点相遇概率较大的邻居节点或目的节点;在社区间转发消息时,算法选取与目的社区通信概率较大的中继社区节点转发消息,通过充分利用通信重叠区域内的节点转发消息,优化转发节点判定机制,重设消息传输条件,降低消息转发次数,从而提高消息传输成功率,降低传输时延。理论分析和仿真结果显示:与当前机会路由算法相比,新算法的传输成功率以及转发效率更高、平均端到端时延与平均存储时间更低。     

双向中继网络多对大规模MIMO系统安全性研究

在配备有大量天线的多对大规模多输入多输出(MIMO)系统中,研究了多个用户通过双向中继网络交换消息的安全问题.首先,推导出用户的安全容量表达式;然后,通过分析结果,讨论信道容量、天线数和用户对数之间的数学关系,得出系统安全容量的近似表达式.仿真结果表明:当中继的传输功率和用户发射功率远远大于噪声功率时,安全容量与天线数量成正比,与干扰用户对数成反比.     

一种基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略

提出了一种新的基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略(Interest Mining Based Scheme (IMBS)),通过贝叶斯理论分析节点的兴趣以及节点基于兴趣的相遇频率,挖掘移动节点随机运动背后所蕴含的人类社交特征和情感特征. 此外,IMBS采用发布/订阅机制,收集节点的订阅信息,以获取消息在整个网络中的需求量. 在转发消息的时候,IMBS把消息的需求总量和节点的情感特征以及社交特征结合起来选择下一跳节点. 实验结果表明,文中所提策略可显著减少消息的传输延时和网络开销,并提高消息传输的成功率.     

基于双向情感分析的实时性音乐推荐系统设计

目前的音乐推荐系统,一般采用基于个体兴趣的推荐方法,这种方式虽然能满足大部分情景下的用户需求,但无法感知到用户实时性的心情变化。考虑到不同情绪状态下用户对于音乐的需求往往也会发生改变,提出一种基于双向情感分析的算法并构建了实际系统,实时分析用户的情感需求来进行音乐推荐。一方面基于音乐在频域的梅尔倒谱系数构建特征分类器完成歌曲的情感分类;另一方面通过获取用户在社交网络中的实时文本信息,基于自然语言理解分析出用户当前的情感需求,最终为用户产生音乐推荐列表,实现基于情境感知的实时音乐推荐。实验表明,使用该个性化推荐算法具有更高的准确性,用户群体可以获得更为满意的用户体验。     

基于ECDSA的校园CA设计

利用校园网络可以实现校园内信息与资源的共享和网上交易，由于电子信息本身可更改，且交易时无需面对面进行，这使得假冒身份、抵赖所发送的电子信息成为可能，基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)有着密钥长度小、计算负载少、节省带宽等特性，提出了一种校园CA设计，为校园网络的进一步应用，提供了安全通信机制。     

认知无线网络中双中继协作策略及其差错性能分析

在认知无线网络中同时存在着主用户和次用户,次用户的通信必须在保证主用户不受干扰的条件下进行,次用户在检测到主用户未占用授权频段时机会地占用信道进行数据传输.为了保证次用户传输的连续性及QoS,研究人员在认知无线网络中引入了协作通信技术,研究发现认知无线电中的协作传输能够显著改善网络的传输性能.提出一种次用户双中继协作次用户的协作传输策略,并给出了该策略下平均误比特率和中断率的解析表达式,为了进行比较同时给出了单中继协作策略下次用户平均误比特率及中断率的表达式.理论分析和仿真结果表明,双中继协作次用户策略较单中继协作次用户策略有效地提高了次用户的差错性能.     

论选举权利平等

选举权利,是指公民在国家代议机关组成人员和其他公职人员选举中选举他人和被他人选举的权利,由选举权和被选举权两部分构成,是公民最基本的政治权利。选举权利平等,是指公民在选举中依照合理法律的规定受到平等的对待,也就是在合理法律面前,条件相同的公民享有相同的选举权利,它包括资格平等和价值平等两方面的内容。选举权利平等是一种"阶梯式"的分层次的平等;是一种存在着"合理差别"的相对平等;是一种"群体平等"和"个体平等"相结合的平等;是一种"机会平等"。选举权利平等,是政治平等的一项主要内容,也是选举的民主性和政治文明的重要体现。保障选举权利平等的基本要求是:合理的法律制度、严格执行法律、完善的救济和裁判机制、平等的经费保障机制。     

基于关联规则的社交网络好友推荐算法简

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中“志趣相投”的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的“人”和“事”,将“关注”看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前犖个用户作为好友。以新浪微博993950条用户关注数据及552600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

苏轼葬郏之选：事件、观念与哲学意蕴

“志在行其所学”的苏轼,其葬郏之选中也隐含着人生思考。首先作为事件的葬郏之选。苏轼葬郏之选经由苏辙提议、苏轼首肯,因苏轼去世未果,最终由苏轼之子遵照苏轼遗嘱,在亲友帮助下相地卜兆而定,客观上是由于政治形势不利、经济状况拮据等原因所迫。其次作为观念的葬郏之选。苏轼葬郏之选主观上是由其诸多政治、社会与历史观念等原因所致。最后葬郏之选的哲学意蕴。结合苏轼的哲学思想,可知其葬郏之选过程中的诸多观念其实有着更深层的哲学意蕴。