城市文化广场环境质量的主成分分析与综合评价

针对珠江三角洲5个比较有代表性的文化广场进行了问卷调查并利用主成分分析方法对其环境质量状况进行综合分析与评价．结果表明，有3个独立的因子共同决定文化广场的环境质量，它们是交通与安全因子、景观因子以及配套设施因子．为今后改善文化广场环境质量和设计文化广场提供了参考依据。     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类

通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带. 用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度,各方向子带的纹理能量测度描述声图纹理的方向性和粗糙性. 将构成的特征向量按SVM分类算法用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类. 对沙、泥、石3 种类型海底的侧扫声纳图像进行分类实验,并与空域、小波域的分类方法相比较,表明文中方法能较好地用于海底底质分类.     

主成分分析在高光谱遥感图像降维中的应用

高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,本文提出了主成分分析的降维方法.根据原始数据协方差阵的特征值和特征向量,可以计算各个波段对给定主成分的贡献率,对重要主成分贡献率的和直接反应了波段信息量的大小,实验证明,该方法效果较好,且计算量小.     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法，计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分，其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价，为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

基于主成分分析的商业银行信贷决策模型

信贷管理事关银行的生存和社会的稳定,各国的商业银行对信贷管理都极为关注.综合运用了主成分分析方法创建了信贷决策的模型,并从企业的盈利情况、偿债能力、资产管理能力、负债管理能力和对国家和社会的贡献等几个方面设计了相应的评价指标体系,并将此模型在实例中进行了应用,解决了贷款对象选择这一信贷决策中的重要问题.     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

语音信号的主分量特征

利用曲线拟合与主分量神经网络相结合的方法,提出了一种既反映声道变化符合人耳听觉特点和语音识别新特征。与其他神经网络识别特相比,新特征不仅可以提高语音识别准确率,而且具有算法简单,存储容量小,便于实时实现的特点。     

主成分分析与经济聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法，在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增评价结果的客观性。     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

福建省城市竞争力比较研究

福建省在全国是一个较发达的省份，但区域经济发展不平衡，分析和比较各城市的竞争力，可以客观地测量和评价城市的综合发展水平和发展潜力，认清城市所处的环境和：也位、优势和劣势，为科学制定城市社会经济发展战略提供依据。     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割

提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割. 给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标. 该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和`2,1-范数的约束组合. 与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果. 对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.     

灰度和纹理特征组合的SAR影像SVM分类

针对利用单一特征进行分类的效果不理想、普适性不强等问题,提出了一种灰度和不同纹理特征组合的支持向量机(support vector machine, SVM) 分类方法,将由不同特征组合的SVM分类器用于SAR影像分类,并对几种不同的分类结果进行定性和定量比较分析. 实验结果表明,灰度和不同纹理特征组合的SVM分类方法能够取得较高的分类精度,其结果要优于传统的单一纹理特征分类,是一种有效的SAR影像分类方法.     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

基于决策树方法的遥感影像分类

以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树（Classification and Regression Tree,CART）算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法（Maximum Likelihood Classification,MLC）进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24％和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果.