基于加权二次误差度量的点云模型简化方法

本文详细介绍了二次误差度量法在点云模型简化数据处理中的原理、方法及其应用。针对其存在的局限性,本文引入加权思想,很好地处理了图形表面模型三角化格局对原方法的影响。通过实验及精度分析表明,本文算法整体上要比传统二次误差度量法算法的精度高,而且可以保留更多的特征点。     

一种基于循环并行模式的多核优化方法

从并行编程模式角度出发,分析了计算稠密型程序基于多核平台的优化方法,并结合循环并行模式与OpenMP、Intel parallel studio工具实现了对部分连接神经演化(PARCONE)模型的多核优化.优化结果表明,基于循环并行模式的设计方法是实现计算稠密型程序多核优化的一种快速有效方法.     

一种改进的基于二次误差测度的网格简化算法

在医学图像三维表面建模中,会产生大量的三角面,难以在普通PC机上进行实时渲染.为了解决这个问题,本文作者提出一种改进的基于二次误差测度的网格简化算法.通过对顶点进行分类,在简化过程中更好地保持了模型的细节特征,同时考虑了网格中三角面的分布情况,减小了几何误差.结果表明,算法既保持了原算法快速的优点,又满足了医学图像处理对逼真度和网格质量的较高要求.     

一种基于平滑的三维模型简化方法

在复杂三维表面建模中，三角面数目巨大．需要运用模型的简化技术．以便于在一般的PC机上进行实时渲染．另外一般还要对原始的粗糙模型进行平滑以达到较好的观察效果．针对这一类问题，本提出了一种新的方法．将这两个过程结合起来.把简化安排在平滑的过程中完成．本方法结合了两种比较常用的简化方法：点删除和边删除法的优点．并且利用了平滑时产生的中间结果作为简化选择的权值．简化了运算、提高了效率．     

基于多核的批处理RSA的并行加速方法

为了改善RSA算法解密和签名的性能,Fiat提出了batch RSA算法,但效果并不显著.针对现有计算机多核的特点,对batch RSA算法进行并行优化,使其在解密和签名时的速度得到大幅度提升,实验表明并行优化后平均加速比可达到4.75.     

多核平台上基于可声明并行性的程序优化框架

针对多核体系平台上充分、有效地发掘目标程序中各种可用并行性的需求,通过引入"层次关系"、"等价关系"和"特性权重"的支持,提出了一种扩展的TStreams模型,并在此基础上实现了一个基于可声明并行性的程序并行优化框架(FAPOF).该框架支持用户对算法的并行特性进行多角度、多粒度的描述并指定适用的各类并行优化规则.基于...     

一种基于动态系统时域响应的系统辨识方法和模型简化方法

本文通过时域函数逼近把模型简化与系统辨识有机地联系在一起,得到了一种直接辨识线性简化模型和模型简化的新的时域方法,论证了该方法解的存在性定理,给出了辨识阶次的确定原则。仿真实验表明,该方法具有简单、精确、所需数据少等特点。     

基于特征保持和二次误差测度的网格简化

目的解决目前网格简化算法不能很好地保持原始网格几何特征的问题。方法基于二次误差测度简化算法,在计算折叠代价时引入网格模型顶点的绝对曲率,同时采用半边折叠操作。结果提出的算法能够有效地达到特征保持的目的,减少了简化过程中模型的存贮量。结论将顶点的绝对曲率概念引入二次误差计算,在保持简化误差的同时,能够更好地保留网格模型的几何特征。分割和并行化处理将是今后需要解决的问题。     

基于曲率和面积的二次误差测度网格简化算法

在经典的二次误差测度(QEM)简化算法基础上,将离散曲率和面积引入到边收缩代价计算中,提出了一种基于离散曲率和面积的二次误差测度网格简化改进算法.该算法既考虑了离散曲面在各顶点附近的弯曲程度,又考虑了曲面的几何形状特征.为保留模型的原始边界特征,规定不对其边界进行简化.试验结果表明,改进算法在网格简化过程中保持了原有算法运行速度快的优点,且简化模型能合理地分配网格,并更好地保持了原始模型的重要特征.     

一种基于多核的完整性度量实施方法

为了解决在使用内核完整性度量机制对操作系统进行实时度量时,由于操作系统内核在设计之初没有考虑内核完整性度量机制的出现,导致不能对系统进行及时度量的问题,本研究提出一种基于多核的完整性度量实施方法,该方法通过在操作系统内核相关部分加入对内核完整性度量机制的支持来解决这一问题。本文首先介绍该方法的设计和实现,然后通过实验对该方法的有效性及性能开销进行分析。该方法可以为内核完整性度量机制分配核运行,实现对操作系统内核的及时度量,且性能开销极小。     

基于内梅罗指数法构建的评价因子筛选和优化方法

为获取专项评价中的关键性评价因子和提高单因子评价标准的区域适用性,提出了一种基于内梅罗指数法构建的筛选和优化方法。以建立的单因子指数法和内梅罗指数法评价结果表为基础,通过确定质量类别和计算非零结果数,获得评价因子排序;再以排序为参照,通过优化单因子的评价标准,提高两种方法评价结果的一致性。以东营广饶县海水入侵评价为例,对该方法进行实例应用研究,结果表明,钠吸附比是广饶县海水入侵评价的关键性评价因子。评价标准经过优化后,单因子指数法与内梅罗指数法评价结果的一致性比例均有不同程度的提高,其中,氯化物优化效果最为显著,与之前相比提高了21.7%。该方法可为某些特定目标的修复和改善以及跟踪性或周期性评价提供针对性更强的技术支持。     

基于三角形剖分的复杂GPR模型有限元法正演模拟

针对基于矩形网格剖分的时域有限差分法(FDTD)和有限单元法(FEM),对于物性参数分布复杂或几何特征不规则的模型适应性差的问题,从雷达波所满足的Maxwell方程出发,推导探地雷达(GPR)有限元波动方程,通过采用三角形网格剖分和线性插值基函数,在满足时间步长与空间网格差分稳定性前提下,应用Galerkin有限单元法求解GPR波波动方程;同时为消除FEM进行GPR正演模拟时来自截断边界处的超强反射,采用透射边界条件把GPR波在截断边界处的反射波透射出去,进而压制来自截断边界处的反射波。然后,编制GPR有限元正演模拟的Matlab程序。应用该程序分别对起伏分界面、"V"字形2个复杂地电模型进行FEM正演模拟,得到基于三角形网格剖分的FEM正演模拟GPR剖面图,并把该正演模拟剖面图与常规的基于矩形剖分的FEM正演模拟剖面图进行对比,结果表明:基于三角形剖分的FEM对于复杂GPR模型的物性参数分界面拟合更好,其模拟所得的正演剖面与实际模型更相符,具有更高的模拟精度,更有利于指导雷达剖面的数据解译。     

基于卷积注意力网络的网格质量评价方法

将深度卷积神经网络引入网格质量评价问题有望代替网格工程师完成繁杂的网格质量评价工作,节省计算流体力学数值模拟的人力成本,但现有方法的准确率和效率仍需要提高.因此,本文提出一种基于卷积注意力网络的网格质量评价方法.首先,本文提出在轻量级卷积神经网络模型中嵌入通道注意力的方式以同时提升准确率和效率;其次,设计了一个神经网络模型CANet用于网格质量评价任务;最后,通过Z-Score标准化对数据进行预处理,解决输入数据分布不一致的问题,以进一步提升准确率.实验结果表明,与现有方法相比,CANet可以达到更优的准确率97.06%,并且在效率上也有至少34.9%的提升.     

Allen-Cahn型相场模型的移动网格方法

针对2种流体的Alleh-Cahn型相场模型提出了一种自适应移动网格方法.移动网格方法包括网格重分布和偏微分方程求解2个相对独立的部分.通过求解一个类似于Poisson方程的偏微分方程组获得网格重分布,大量的网格点聚集在2种流体的界面附近从而提高了分辨率,而在其他的区域则仅有比较稀疏的网格点.Allen-Cahn模型用...     

利用基于内容的网格模型进行图像恢复

将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从而恢复该节点的灰度值;最后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange插值,从而得到恢复后的图像.该方法能对含有噪声的图像进行有效地恢复,试验证明较有约束最小二乘方法性能更好.     

公交车调度优化模型

提出了制定一条公交线路车辆调度方案的优化数学模型，该模型计算了乘客在车站等候的时间内所可能创造的财富——社会效益，并将乘客因候车而丧失创造该财富的机会看成一种社会成本，对车辆调度方案的评估时，不仅考虑了公司运营成本，而且考虑了相应的社会成本，因此，该模型制定的调度方案兼顾了公司利益和社会效益，最后将实际的统计数据带入模型，给出一个车辆调度发车时刻表的优化方案。     

一种基于蚁群智能算法的航迹优化方法

航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础。针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型。运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用蚁群智能算法对航迹进行优化,缩短整个航线的航程。通过仿真验证了方案的可行性和合理性。     

基于钻井液性能优化设计的低对比度油层识别新技术

针对常规电阻率方法识别低对比度油层比较困难的问题,从自然电位产生机理入手,分析了淡水和盐水钻井液条件下自然电位异常幅度的影响因素、含油饱和度与自然电位异常幅度之间的联系.结果表明,适当的盐水钻井液条件下油层自然电位呈小幅度正异常或小幅度负异常,与水层自然电位呈大幅度正异常有很大差异.采用合理设计钻井液性能、调整测井环境的方法,通过及时测井,得到正异常幅度自然电位,利用油层与水层的自然电位异常幅度之间的差异,实现了低对比度油层的准确、有效识别.冀东油田低对比度油层的识别评价应用实例表明,该技术是提高低对比度油层识别精度的一种有效手段.     

A Novel Method for Assessing and Optimizing Software Project Process Based Risk Control

0 IntroductionCchoonotsrionlg t othtehe r isgohfttw saorfet wpraroece spsroisc etshse aknedy tvhaalitd th per oscoefts-sware project is successful . However ,in the actual softwareengineering practice, the process of rating section happenswhenthe project is completed or not ,and based on to com-plete project practice to measure that the data are underway.Hence,the evaluation of the process andthe result of opti mi-zation can onlyto be used as thefoundation of preprocess con-trol after that ,ap…     

基于四叉树的有限元网格自动剖分

基于四叉树的有限元网格自动剖分杨名生张立京（大连理工大学工程力学研究所１１６０２４）关键词：有限元法；网格分析／四叉树分类号：ＴＰ３９１．７２有限元法（ＦＥＭ）作为一种强有力的分析工具，成功地应用于工程实践．有限元模型的建立，是有限元分析的前提和基...