重庆石灰岩植被的数量分类及其基于环境因子的判别分析

基于经典聚类法和模糊聚类法对重庆石灰岩植被进行了分类研究，并基于环境因子对其判别分析进行探讨。结果表明，经典聚类法和模糊聚类法结合用于石灰岩次生植被的研究可取得较为满意的结果。前者对较高级的单位具优势，后者对植被中、低级分类单位较佳。综合考虑，可将重庆石灰岩植被分为６个植被型，１５个群系，土壤ｐＨ值和岩石裸露度对植被型间判别作用最重要。     

基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。     

可变模糊聚类迭代模型合理性分析与应用检验

对可变模糊聚类迭代模型进行了深入分析,通过与指标等权重的著名的ISODATA模糊聚类迭代模型比较,论证了可变模糊聚类迭代模型的合理性与收敛性;同时指出ISODATA模糊聚类迭代模型是可变模糊聚类迭代模型一个特例.列举了水资源系统中的一个应用实例——年径流中长期预报,检验了可变模糊聚类迭代模型的实用性.     

基于半监督的模糊C-均值聚类算法

通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题,能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心.实验结果表明,与传统模糊C-均值聚类算法相比,基于半监督的模糊C-均值算法在一定程度上减少了迭代次数,降低了对初始聚类中心的依赖性.     

改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用

通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合, 利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法, 解决了模糊聚类边界不确定的问题, 得到了上近似集和下近似集的聚类结果, 从而实现更好的聚类, 改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题. 将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类, 并将聚类结果与K均值聚类分析算法、 模糊C均值聚类算法相比, 实验结果表明, 改进算法有较好的聚类效果.     

基于蚁群聚类算法的模糊神经网络

提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类。将上述聚类方法用于模糊神经网络构建中,仿真结果表明具有并行实时性、聚类能力强的特点。     

基于快速全局模糊C均值聚类算法的脑瘤图像分割

针对经典模糊C均值聚类算法对初始聚类中心过于敏感的缺陷,提出一种快速全局模糊C均值聚类算法.该算法采用分阶段动态递增的方式选取初始聚类中心,避免了随机化设置导致的聚类结果稳定性差问题.实验分析表明,改进后的模糊C均值聚类算法在脑瘤图像分割中的聚类效果较好,多个数据集的聚类准确率也表明,快速全局模糊C均值算法的聚类稳定性明显提升.     

模糊聚类算法的优化设计

文章阐述了模糊C-均值聚类算法(FCM)原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优解,克服了传统模糊C聚类算法的不足,聚类效果优于单一使用FCM算法.     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅲ)——模糊聚类分析

本文主要介绍了基于模糊等价关系的系统聚类法和模糊ISODATA聚类法,并介绍了一个聚模糊类在矿井地质条件分类中的应用.     

基于核模糊聚类的遥感影像分类

基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中 的应用。结果表明：与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。     

参数选择对模糊控制器动态性能的影响

模糊控制器的动态性能是设计模糊控制器的一个重要指标,在模糊控制器设计中,合理地选择模糊控制器的参数非常重要。本文建立了系统仿真模型,通过Matlab仿真并分析各种控制参数对模糊控制器的控制性能的影响,仿真结果表明只有选择一组最优化的参数,模糊控制器才会发挥出最佳的性能。     

模糊数学在河流水质评价中的应用

本文应用模糊数学的模糊变换原理,以实例阐明了模糊多级综合评判在河流水质评价中的应用,提出了进行水质综合评判时选择算子的原则.     

模糊数学在工程机械故障诊断中的应用研究

对工程机械故障现象进行了分析,运用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断的数学模型、理想的故障模式和诊断方法,在此基础上,通过实例,给出了具体的诊断过程。     

基本模糊控制器的研究

分析、研究了基本模糊控制器的模型及其算法，并对其改进型进行了讨论。     

Fuzzy控制器比例因子对其响应特性的影响

本文从Fuzzy控制器对大纯滞后工业对象控制时存在的问题出发,较深入地研究了比例因子对Fuzzy控制系统性能的影响,并提出了Fuzzy控制器实质上是一个限幅PI调节器的观点,为提高Fuzzy控制器的性能开辟了新途径。     

模糊评判方法在圈闭地质评价中的应用

介绍了应用模糊数学综合评判方法评价圈闭含油气的可能性。用模糊数学综合评判方法评价圈闭,考虑了不同地质因素对圈闭含油气性的不同影响,并根据地质家的经验和地质过程对圈闭含油气性的影响程度赋予不同地质因素不同的权重,使圈闭地质评价定量化,能及时、迅速地为勘探规划部署指明方向,并提供较准确的目标。华北油田2001年的油气勘探实践证明,方法是科学的、合理的、可行的、经济的。     

杉木炭疽病的林间流行动态模糊聚类分析

对三元、大田、永安等地的杉木炭疽病进行系统调查,对病情指数、聚快性指标、发病率采用模糊聚类分析,结果表明,该病在三明地区的林间流行动态可划分为4个阶段,即发病始期、始盛期、盛期、末期,时间分布大致为4月上旬、4月下旬、5月上旬、6月中旬.这种发病的流行规律,对杉木炭疽病的综合治理和预测预报提供了实践工作依据.     

模糊数学在液压支架优化设计中的应用

本文分析了液压支架优化设计中的模糊因素，并应用模糊数学的理论和方法建立了液压支架结构件断面模糊优化设计的数学模型，给出了具体算例，结果表明其数学模型和求解方法是可行、有效的。     

基于Pythagorean犹豫模糊集成算子的多属性决策方法及其应用

基于Pythagorean犹豫模糊集理论,提出了基于Pythagorean犹豫模糊环境下的集成算子来研究多属性决策问题。首先提出了Pythagorean犹豫模糊有序加权算术平均算子和Pythagorean犹豫模糊有序加权几何平均算子;基于对Pythagorean犹豫模糊决策信息本身及其信息顺序位置重要性的兼顾,又提出了Pythagorean犹豫模糊混合算术平均算子和Pythagorean犹豫模糊混合几何平均算子;最后,提出了基于Pythagorean犹豫模糊信息集成的多属性决策方法,并通过智慧医疗评估体系的例子说明提出的决策方法的可行性.     

多层次模糊综合评判法在矿井断层预测中的应用

本文针对影响煤矿生产最为严重的断裂构造,运用模糊综合评判思想,模拟了“专家”预测经验。首先指出断层形成和分布具有的模糊性,论证了模糊理论解决矿井断层的必要性和可行性;其次以白皎井田为例,讨论了模糊论域、权重及评语集等参数的选择,并得出矿井断裂预测中隶属函数的建立方法以及断裂构造的模糊综合评判模型;最后在矿井内进行了复杂程度等级的块段划分,取得较好成果。该方法也可推广到综采地质条件分类中。