基于混合映射的XML数据的关系存储和查询

XML数据关系存储有很多优点,但必须将XML的树型结构映射为关系表的二维表结构,以基于结构的映射方法为基础,根据XML数据和查询的特点,结合纯XML查询的优点,提出使用混合映射来解决XML数据的存储问题,即文本和枚举仍保留为XML文档,其他部分映射为关系数据.     

CWI中的分布式图数据存储与查询

现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息.为此,介绍CWI--一种新的海量数据分析和查询工具.作为CWI的一部分.TLGM和TLGM-Q1实现了对于Web数据内容和结构的查询分析,并且在分布式环境下实现了TLGM的图数据存储.实现了TLGM-QL的4个基本算子,实验证明该结构具有良好的平衡性和可扩展性.     

基于HBase的车联网海量数据查询

针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性.     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法

为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。     

基于虚拟仪器技术的海量数据存储记录仪

记录仪是重要的二次仪表,用于工业自动化监控系统,也可以用于高速现场采集为后续分析准备数据.虚拟式海量数据存储记录仪是在克服传统记录仪缺点的基础上,结合虚拟仪器技术,开发出来的一种新型的记录仪.作者对系统原理、硬件结构及软件设计进行了详细的论述,并给出了一个应用实例.该仪器具有成本低,易携带,操作方便的优点,满足了大多数行业对记录仪的需要.     

一种面向查询的无线传感器网络混合型数据存储算法

提出了一种面向数据查询的混合型的数据存储算法,将数据存储在合适的位置。通过分析采集、存储、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间相互切换。本算法引入了"热点"保护机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的能耗均衡性、节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT(Geographic Hash Table)算法有一定的改善。     

存储与时间有关的数据的新方法

西方就如何存储与时间有关的数据提出了看法，并给出了示例程序。     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

基于C++ builder5.0的非数据库数据查询和存储的实现

介绍一种基于C+ + Builder的非数据库数据查询和存储的方法 ,与传统的方法比较具有简易、实用等特点。     

基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法

研究基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法,解决目前在区块链存储方面存在的容量扩展、存储结构扩展等问题.通过节点动态组网、DHT通信协议,网络中节点仅需存储部分数据,实现数据的存储、查询管理;通过数据签名及定时验证,保障数据安全存储及查询;本地数据库存储结构化数据,扩展业务数据管理.实验结果表明,该方法实现了结构化数据的区块链存储扩展管理,充分利用了节点的网络资源,降低了节点存储压力,提升了数据存储、查询效率,进一步促进区块链应用的开发.      

一种基于维层次的Data Cube压缩存储方法

针对维层次的特点,提出一种利用基表元组的标识维来对Data Cube来进行压缩存储（Hierarchical Compress Storage Cube,HCSCube）的方法。在定义基表元组与Data Cube中聚集元组的导出关系后,DataCube中的一些聚集元组的聚集值可以由基表元组导出关系得到,因而可以合并保存,从而实现了Data Cube的压缩存储。理论分析和实验表明,基于维层次的压缩存储方法不仅能显著的减小Data Cube的存储空间,而且在查询效率上也有改进。     

一种蒙古文数据查找方法的探讨

对蒙古文数据的查找方法进行了分析,给出了一种新的蒙古文数据的查找方法--最小字素查询方法.该方法中首次提出了蒙古文按字形查找的思想,解决了蒙古文多字同形特点所带来的查找方面的难点.     

基于ETL的数据仓库ODS数据查询

ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石。如何设计高效的ETL过程成为众多计划或正在实施数据仓库项目的单位考虑的重要问题。针对数据来源一是Oracle数据库,二是Excel格式的经济普查电子年鉴系统的异构性,提出了一种并行数据抽取接口设计方案,解决了异构数据源的模式匹配问题,对数据进行清理、集成和变换后,整合两种异构数据源为统一的Oracle数据存储模式,消除了异构数据源之间的隔离,保证了对数据资源的有效集成。提出在数据源和数据仓库之间增加一个中间层ODS(操作型数据存储),通过在ODS中的转换策略研究,论述了如何实现个性化的数据转换,将信息仓库中的数据以多维的形式表示,满足各种方式的个性化查询。     

基于不确定数据的分布式Top-k查询算法

目前基于不确定数据的Top-k查询算法仅考虑了集中式的环境,为了解决分布式系统中节省系统带宽的问题,在此基础上,提出了在分布式环境中基于不确定数据的Top-k查询算法UDTopk.该算法定义了一个候选集(candidate set),仅使用候选集中的数据,而不用访问数据集中所有数据,就可以得到正确的Top-k查询答案.算法通过动态维护候选集、仅传输少量数据,达到减少网络中数据传输的目的.实验结果表明,该算法可以有效地节省网络带宽.     

基于DSP的大容量SAR数据存储系统设计

针对合成孔径雷达(SAR)技术中高速实时处理并存储大容量数据的要求,提出基于DSP大容量SAR数据存储系统的设计。该系统以DSP为核心处理芯片,移植实时操作系统提高整个过程中实时性,在实时操作系统调度下将数据以FAT文件形式存入SATA硬盘。     

基于面向值的映像方法在XML数据存储中的应用

对当前XML数据存储技术研究与应用现状进行了简要介绍，重点就面向值的映像方法在XML数据存储中的应用进行了详细探讨，并给出了相应的存储系统体系结构和实现方法。     

基于数据字典的通用查询平台的设计

传统的MIS系统的查询模块需要随着用户需求的变化而不断重新设计,针对MIS系统传统开发方法的不足,提出一种基于数据字典的通用查询平台,目的是解决MIS系统中的查询系统不能通用的缺点.方法是通过改进数据字典的可扩展性和通用性的设计,实现程序开发与表结构的分离,并结合了界面动态生成的技术,进一步实现了SQL语句和界面的自动动态生成而无须编码,使平台的通用成为可能.平台在B/S模式下实现,基于J2EE规范并引入MVC思想.提高了开发效率和开发质量.