带有止步和中途退出的同步N-策略多重休假的M/M/R/K排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的同步N策略多重休假的M/M/R/K排队系统.在服务员全忙或者正在休假时,到达的顾客或者决定进入系统等待服务,或者不进入系统;而进入系统的顾客因为等待的不耐烦在没有接受服务的情况下也可能离开系统.当系统变空时,所有服务员立即进行N策略多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用分块矩阵的解法求出了系统稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.最后,求出了在服务员全忙时进入系统并最终接受服务的顾客的条件等待时间分布及条件平均等待时间.     

负顾客、带启动期和备用服务员的M/M/1休假排队系统

考虑一类有正、负顾客, 带启动期和有备用服务员的M/M/1休假排队系统. 负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有), 若系统中无正顾客, 到达的负顾客自动消失, 负顾客不接受服务.系统中两个服务员, 其中一个在岗工作时另外一个备用.上岗服务员若因为某种原因休假, 备用服务员立即替换上岗.当系统变空时, 系统关闭.用拟生灭过程和矩阵几何解方法, 得到了稳态队长的分布, 此外, 证明了稳态条件下队长的条件随机分解并得到了附加队长的分布. 最后, 通过两个数值例子说明该模型可以较好的模拟一些实际问题.     

带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假的排队系统.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.在此基础上建立了系统的费用模型来确定最优服务员数,以使系统单位时间的平均费用达到最小.最后进行了敏感性分析并考察了系统各参数值的变化对最优费用和最优服务员数的影响.     

部分服务员休假的M/M/c排队系统中的顾客行为及定价策略研究

本文研究部分服务员同步多重休假的M/M/c排队系统中顾客的止步行为及系统定价策略.基于几乎不可视与完全不可视两个信息水平,首先建立成本-收益模型,得到顾客的均衡止步策略与最优止步策略,然后设置最优服务价格以保证社会福利最大化.最后,对顾客的均衡止步策略与最优止步策略进行数值比较,观察不同信息水平和部分休假服务员个数对顾客止步行为、最优社会福利及系统定价策略的影响.     

多重假期中以概率p进入的M/G/1可修排队系统

考虑在服务员假期中到达的顾客以概率p(0＜p≤1)进入系统的多重休假M/G/1可修排队系统,运用全概率分解技术和拉普拉斯变换,研究了服务台的下列可靠性指标:1)首次失效前的寿命分布;2)瞬时不可用度和稳态不可用度;3)在(0,t]时间内的平均失效次数.获得了服务台一系列的可靠性结果.     

N-策略与Min(N,V)-策略的M/G/1/∞排队系统等待时间的随机分解结构

在一些关于N-策略休假的M/G/1/∞排队模型研究中,由于顾客的等待时间与该顾客到达时刻以后的输入间隔时间不再独立,因此对顾客的稳态等待时间分布的讨论较为困难,更多是集中在系统的稳态队长和附加队长的讨论上,很少有文献讨论顾客的稳态等待时间及其随机分解.本文首先考虑经典N-策略休假的M/G/1/∞排队系统,讨论了顾客的稳态等待时间分布,给出了顾客的稳态等待时间的随机分解结果和顾客的附加延迟时间分布的显式表达式,同时,指出了已有结果的错误.其次,我们考虑在多重休假和单重休假下具有Min(N,V)-策略控制的M/G/1/∞排队系统,给出了顾客的稳态等待时间的随机分解结果,获得了顾客的平均稳态等待时间和平均附加延迟时间表达式.特别地,通过本文可直接获得一些特殊排队系统的相应结果.     

N-策略工作休假M/M/1排队系统中的顾客行为研究

考虑N-策略M/M/1排队,休假期间服务员并未停止工作而是以较低的速率为顾客服务.系统的决策主体是顾客,基于"收益-成本"结构,利用马尔可夫过程理论,采取均值分析的方法,以顾客追求利益最大化为出发点,分析了全可见和几乎可见两种情况下的顾客行为.通过求解平衡方程,得到几乎可见情况下系统的稳态概率,进而求得几乎可见状态下顾客的期望逗留时间.构建均衡社会收益函数,并通过数值模拟,分析系统的各个参数对社会均衡收益的影响.     

基于多重休假的min(N,V)-策略M/G/1排队系统的队长分布

运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,研究了基于服务员多重休假的min(N,V)-策略M/G/1排队系统,其中N是预设的休假终止的门限值.讨论了从任意初始状态出发队长的瞬态分布,获得了队长瞬态分布的拉普拉斯变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,同时求出了附加队长分布的显示表达式.进一步讨论了当休假时间V分别服从负指数分布和定长分布P{V=T}=1,以及当N=1,N→∞,P{V=0}=1与P{V=∞}=1时的特殊情形.最后,通过数值实例阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中的重要价值.     

延迟多重休假离散时间的Geomx/G/1可修排队系统的可靠性指标

首次考虑延迟多重休假离散时间成批到达的Geomx/G/1可修排队系统的可靠性指标,在假定到达间隔时间和服务台的寿命服从几何分布,而服务时间、延迟休假时间、休假时间和服务台失效后的修理时间均服从一般离散分布下,使用一种新的分解方法讨论了服务台如下的可靠性问题:1)在时刻n服务台处于"广义忙期"的概率;2)服务台的瞬态和稳态不可用度;3)服务台在(0,n]时间内的平均失效次数;4)服务台在"广义忙期"内的平均失效次数.得到了一系列重要的可靠性结果.     

基于多重休假的min(N,V)-策略M/G/1排队系统的队长分布

运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具，研究了基于服务员多重休假的min（N，V）-策略M/G/1排队系统，其中N是预设的休假终止的门限值.讨论了从任意初始状态出发队长的瞬态分布，获得了队长瞬态分布的拉普拉斯变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式，同时求出了附加队长分布的显示表达式.进一步讨论了当休假时间V分别服从负指数分布和定长分布P{V=T}=1，以及当N=1，N→∞，P{V=0}=1与P{V=∞}=1时的特殊情形.最后，通过数值实例阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中的重要价值.     

基于M/M/1/SV排队的均衡门限策略

考虑单重休假M/M/1排队, 在部分可视的前提下, 研究顾客的均衡门限策略, 首次将单重休假机制引入到连续时间排队经济学模型中. 系统的决策主体是顾客, 突破了以往只注重服务机构单方面行为的局限. 基于“收入-支出”结构, 利用马尔可夫过程理论, 通过求解差分方程, 分析了系统的稳态行为, 得到了顾客的平均逗留时间; 进而构造适当的函数, 给出了寻找 均衡纯门限策略, 均衡混合门限策略的具体方法并证明之; 而后在不同的策略下, 得出了系统的稳态分布和均衡社会收益; 最后, 通过数值实验分析了均衡行为的各指标对系统参数的敏感性. 研究结果为顾客决策提供了优化建议, 同时为管理者研究系统中的定价问题提供了理论参考.     

非强占型优先权的M/M/N可修排队系统

研究一类带有非强占型优先权、服务台忙时与闲时故障率不同的M/M/N可修排队系统,在画出系统状态转移图的基础上,得到系统瞬态概率密度满足的微分方程组。利用拟生灭过程的方法求出系统稳态条件,并在此基础上得到系统的稳态平衡方程组。通过对稳态方程组的分析得到系统中关键的N(N+1)/2个稳态概率值的求解思路,使用Mathematica软件编程实现了稳态概率值的求取过程,并举出一个具体实例。在得到稳态概率值的基础上给出了有效服务台数的稳态分布、稳态队长的母函数这两个系统指标。     

THE M/M/c QUEUE WITH PH SYNCHRONOUS VACATIONS

1.IntroductionRecently,singleserverqueueswithvacationshavebeenstudiedextensivelyfromtheirowntheoreticalinterestaswellastheirapplicationstomanyengineeringsystemssuchascomputers,communicationnetworksandmanufacturingsystems.FOrtheM/G/lqueueingsystemswit...     

M/M /1 模型的非负解的存在唯一性

本文应用正Ｃ０－半群理论证明Ｍ／Ｍ／１模型的非负解的存在唯一性     

具有强占优先权的不耐烦顾客的M/M/m/k排队模型

首先研究只有一类不耐烦顾客的M/M/m排队模型,其中顾客到达服从相互独立的泊松分布,服务时间服从相互独立的指数分布,到达率与服务率随着系统中的顾客数而发生变化。顾客的耐心等待时间(截止到服务开始前)服从指数分布。在此基础上进一步研究两类顾客到达的M/M/m/k排队系统。其中第一类顾客对于第二类顾客有强占优先权,两类顾客的到达率与服务率随着系统中顾客人数而发生变化。采用矩阵分析的方法得到了两类顾客各自的稳态分布,并有相应的性能分析,为系统的优化设计提供了依据。     

The M/M/1 queue with working vacations and vacation interruptions

In this paper, we study the M/M/1 queue with working vacations and vacation interruptions. The working vacation is introduced recently, during which the server can still provide service on the original ongoing work at a lower rate. Meanwhile, we introduce a new policy：, the server can come back from the vacation to the normal working level once some indices of the system, such as the number of customers, achieve a certain value in the vacation period. The server may come back from the vacation without completing the vacation. Such policy is called vacation interruption. We connect the above mentioned two policies and assume that if there are customers in the system after a service completion during the vacation period, the server will come back to the normal working level. In terms of the quasi birth and death process and matrix-geometric solution method, we obtain the distributions and the stochastic decomposition structures for the number of customers and the waiting time and provide some indices of systems.     

可重排队M／M／1（0）系统的模拟分析

使用ＳＩＭＡＮ仿真语言对可重排队Ｍ／Ｍ／１（０）系统进行了仿真模拟试验和分析。仿真试验结果除与该系统的理论解析解一致外，还具有简捷、直观、高效、低耗的优点，尤其在分析系统参数（顾客到达时间间隔、服务时间、顾客重复排队的时间间隔）对系统的服务务性能的影响方面，上述优势体现得更为明显.     

重试,反馈M/M/s/k排队的呼叫中心性能分析

由于CTI(计算机电话集成)技术的发展,使呼叫中心得到广泛的应用.与呼叫中心实现技术的发展相比,对呼叫中心管理的研究显得有些滞后,而针对呼叫中心排队模型的研究,更是如此.针对呼叫中心服务系统中的重试和反馈问题,考虑一种带重试和反馈的M/M/s/k排队模型.将等待位置和服务台数推广到有限个.在模型求解过程中,尝试采用矩阵迭代的新方法,使求解过程简单明了.然后,采用逼近的方法给出模型的数值解,并得出反馈对系统的影响随系统负荷的增大而快速增大等结论.     

An M/M/1 Queueing-Inventory System with Geometric Batch Demands and Lost Sales

This paper studies an M/M/1 queueing-inventory system with batch demands. Customers arrive in the system according to a compound Poisson process, where the size of the batch demands for each arrival is a random variable that follows a geometric distribution. The inventory is replenished according to the standard (s,S) policy. The replenishment time follows an exponential distribution. Two models are considered. In the first model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer takes away all the items in the inventory, and a part of the customer’s batch demands is lost. In the second model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer leaves without taking any item from the inventory, and all of the customer’s batch demands are lost. For these two models, the authors derive the stationary conditions of the system. Then, the authors derive the stationary distributions of the product-form of the joint queue length and the on-hand inventory process. Besides this, the authors obtain some important performance measures and the average cost functions by using these stationary distributions. The results are illustrated by numerical examples.