带加速因子的线性方程组通用性迭代解法

在行处理法的基础上,提出一种带加速因子的线性方程组通用性迭代算法,用几何方法证明了该算法的正确性,并对加速因子进行了简单讨论.该算法可保证对任意相容线性代数方程组均收敛,且容易并行计算和加速.     

一种改进的求解大型线性方程组的Jacobi迭代法

针对求解大型线性方程组提出了一种新的Jacobi迭代法。其思想是用Jacobi迭代法得到的当前点和上一步迭代点的组合得到下一步迭代点,并且通过求解最小二乘优化问题求得最佳组合因子。在与经典的Jacobi迭代法相同的条件下,证明了这种最优外插Jacobi迭代法的全局收敛性,进一步的数值实验也验证了新算法的有效性。     

求解线性方程组迭代法的Excel实现

本文介绍了在Excel工作表中,用迭代法求解线性方程组的具体实现方法.列举了线性方程组求解的Jacobi迭代法、G-S迭代法和SOR方法.方法简单,结果直观.     

加速松弛迭代法的最优加速因子

本文就一类特殊矩阵所对应的线性方程组,采用加速松弛法迭代求解时,用先求出最优的松弛因子,再得到加速因子的最优,给出了G.Avdelas＆A.Hadjidimos所得最优因子的一个简单明了的几何证明。     

线性方程组的套二级多重迭代法

给出一种全新的二级多重分裂迭代解法求解线性方程组，这一方法是基于多重分裂法与套迭代法的基础之上，推广了其它并行化方法，并对系数阵单调或具有优分裂时分析了方法的收敛性。     

求解病态线性方程组的精细积分单参数迭代法

基于精细积分法的思想,通过引入一个单参数,提出了将单参数迭代法与精细积分法相结合的求解病态方程组的新的算法．通过两个经典算例进行验证,数值结果表明,该方法在精度和迭代次数上都有显著提高,对求解病态方程组是一种有效的算法．     

稀疏线性方程组求解的逐次超松弛迭代法

针对稀疏线性方程组求解问题，在论述迭代法离散化处理基础上，以二维热传导方程为例，导出了热传导方程离散化后线性方程组，用超松弛（SOR）迭代法对产生的稀疏线性方程组进行迭代法求解，并分析了收敛性和收敛速度，将超松弛迭代算法在计算机上实现，得出了一组与精确解较接近的数值解，验证了逐次超松弛（SOR）迭代法的精确性。     

求解大型稀疏线性方程组的广义AOR迭代法(英文)

基于一种新的更一般分裂,文章提出求解大型稀疏线性方程组的广义AOR迭代法,它的显著特征是更易于执行并行计算.进一步,AOR方法的一些性质相应地推广到了新方法中.最后,用数值例子验证了新方法的优点.     

浅谈线性方程组的迭代求解

求解大型稀疏线性方程组的迭代法不仅是数值代数理论部分的主要内容,也是求解实际问题的重要方法.针对3种典型的求解大型稀疏线性方程组的迭代法,即Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法,通过实际算例验证并分析了它们的计算速度和效率,为学习和使用迭代法求解线性方程组的学生及工程人员更好地理解和运用迭代法提供了参考和铺垫.     

线性方程组分级行处理法贪心方法

给出了在分布式存储的MIMD树机模型上求解任意相容性线性方程组的分级行处理法贪心方法,证明算法收敛并分析算法的通信复杂度。     

齐次线性方程组基础解系迭代解法

利用正交化行处理法,给出了一个求解任意齐次线性代数方程组AX=0(A∈Rn×m)基础解系的迭代解法;分析了解法的收敛性和计算复杂度,探讨了解法的应用前景和内在并行性     

线性方程组大数法快速并行解法

利用Schmidt正交规范化方法和分治策略,给出了一个求解含部分已定值变量的任意线性代数方程组的快速并行迭代解法,分析了解法的收敛性和计算复杂度,探讨了解法的内在并行性及其对应的消息传递并行算法的设计方法．     

用变分迭代法解分数阶微分方程组

用变分迭代法求解一类分数阶微分方程组,并改进了校正函数.数值结果表明,运用变分迭代法求解分数阶微分方程组的近似解有效且准确.     

阶线性非齐次常微分方程积分因子法及其应用

为能更简洁地求解1阶线性非齐次常微分方程,对1阶线性非齐次常微分方程的积分因子法进行了探讨,并结合实例给出了该方法的具体求解过程,该过程较常数变易法来得简单且应用广泛.     

变分迭代法在求解积分微分方程中的应用

讨论了如何将变分迭代法应用于求解积分微分方程,对于线性积分微分方程,通过选取恰当的初始近似值,应用该方法只需迭代一次就得到了方程的精确解。     

三对角线性方程组行处理法

给出三对角线性方程组的行处理法迭代解法，探讨其收敛性与加速技术