在无服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .系统中的费用与顾客排队的长度相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统的平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统、生产系统中的Jobshop及交通系统的流量控制中 .文中给出一个模糊控制的新方法用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的     

在有服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .第一个服务器的服务时间是可变的 .系统中的费用与顾客排队的长度和选用服务速度的大小相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶中等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统在一个无限长的时间里平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统的流量控制、生产系统中的加工车间及交通系统的流量控制中 .在文中 ,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的 .     

有单移除策略的M／G／1重试可修排队系统

采取补充变量和母函数方法研究了有负顾客的M/G／1重试可修排队系统，其中负顾客的机制是带走正在接受服务的正顾客和使得服务器处于修理状态。中给出了系统存在稳态的充分必要条件，系统状态和orhit(重试组)队长的联合分布的母函数，服务器处于空闲、工作和修理状态的概率，orbit的平均人数L，系统的平均人数K和系统可靠度的Laplace变换。     

网络节点缓冲排队优先级控制服务器性能分析

采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的分析方法,用完全服务规则和限定服务规则构造出网络节点缓冲排队优先级控制器的分析模型,并对其缓冲排队服务器的性能进行了分析,给出了高优先级信息分组和低优先级信息分组的平均排队队长和平均时延公式,同时还给出了计算机模拟实验结果。     

具有反馈的批到达离开门限与减1服务轮询系统

考虑了具有贝努利反馈的批到达服务轮询系统：对于离开门眼服务规则下的轮询系统，得到了Fi 1(Z1，Z2，…，ZN)与Fi(Z1，Z2，…，ZN)的关系，各站轮询时刻的平均队长；服务器的轮询周期、服务器每次在各站的停留时间、访问间隔时间。对于减1服务规则下轮询系统而言，推导了Fi 1(Z1，Z2，…，ZN)与Fi(Z1，Z2，…，ZN)与的关系以及服务器每次在各站的停留时间。     

并发多媒体服务系统超载模型分析

在超载的情况下根据排队论理论对多媒体应用服务器建模，即将视频点播系统归结为一个受限源为N的M／M／1排队和多个串行封闭排队队列．通过对模型的分析表明：系统的服务质量（QoS）和高可靠性与系统中并发的数据服务器数目N、单个数据服务器提供的媒体数据服务实例数n相关，通过正确调整N与n之间的比率，系统可以获得较高的QoS；按照不同比率调整N与n的关系，系统将获得不同的可靠性服务．仿真实验表明，在超载情况下所建模型的理论计算与实验结果的吻合度可达到95％以上，利用它可以指导设计并发多媒体服务系统．     

基于I/O通道的存储系统性能模型

基于数据存储I/O通道,为“服务器存储”和“数据中心”两种典型存储结构建立排队模型,利用模型对比分析两种结构的性能特点。结果表明:与服务器存储相比,数据中心的“用户绕过服务器直接访问存储设备”结构,避免了服务器成为系统瓶颈,提高了存储设备利用率,使系统总吞吐量有较大幅度增长。实验证明:该模型可有效地反映实际存储系统的性能变化趋势,并给出大致性能评价。     

有单移除策略的M/G/1重试可修排队系统

采取补充变量和母函数方法研究了有负顾客的M/G/1重试可修排队系统,其中负顾客的机制是带走正在接受服务的正顾客和使得服务器处于修理状态.文中给出了系统存在稳态的充分必要条件,系统状态和orbit(重试组)队长的联合分布的母函数,服务器处于空闲、工作和修理状态的概率,orbit的平均人数L,系统的平均人数K和系统可靠度的Laplace变换.     

不耐烦顾客休假排队系统性能和费用问题的研究

研究了不耐烦顾客休假排队系统性能和费用问题．为了让服务器的能量消耗与不耐烦顾客之间保持最优平衡，让一部分服务器处于备用状态，根据系统中的顾客数来决定关闭或开启备用服务器．首先对状态空间进行分割，分别列出各个子空间中的平衡方程，得到了平稳分布，同时还得到了单位时间内消耗能量的平均服务器数与单位时间内平均流失顾客数．     

多类服务器计算机网络系统优化配置研究

采用马尔可夫排队网络,建立了具有多类服务器并考虑网络影响的基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ平台的计算机网络系统的数学模型,给出了有限源开环马尔可夫排队网络的稳态分布概率的一般解。在此基础上,推出系统负载指标的解析结果,分析、论证系统服务器负载均衡的条件,提出归一化的性能指标向量,建立系统优化目标函数,研究不同情形下的配置优化求解方法。     

多队列单服务台限定式服务排队系统性能分析

本文对多队列单服务台排队系统中的限定式（K＝1）服务进行了性能分析，在时间离散的状态下，给出了排队服务系统的平均轮询周期公式，平均排队队长公式和报文平均等待时间公式，最后还给出了系统的计算机模拟结果。     

串联排队系统平均等待时间的近似分析

文章研究GI/G/1→/G/1串联排队系统，该系统由两个单一服务器串联而成，系统的到达过程是更新过程，两个站的服务时间服从一般分布。由于系统的到达时间间隔和服务时间服从一般分布，导致很难用解析的方法进行分析。根据系统的到达时间间隔和服务时间的三阶矩，文章分别将两个站的到达过程近似为MAP，服务时间近似为PH分布，从而将GI/G/1→/G/1排队系统近似为MAP/PH/1→/PH/1排队系统，构建相应的马尔可夫过程，采用矩阵几何解的方法求解系统的平均排队时间等数量指标。通过数值实验，验证了文章提出的近似方法的有效性。     

多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法

针对大规模移动学习应用背景下流媒体服务器集群资源分配过量或不均的问题,提出了一种面向移动学习系统的多版本视频点播流媒体服务器集群资源分配方法。该方法通过用户历史点播行为日志分析,挖掘在不同终端环境下用户点播行为的特征和规律,在此基础之上,采用排队论理论进行多版本视频点播中流媒体服务器集群资源分配建模,并通过实时预测用户请求到达率的变化情况,动态调整资源的分配,从而实现了集群资源的动态配置。实验结果表明,所提方法的平均服务拒绝率和资源利用率分别在1%和80%左右,既保证了用户体验满意度,又降低了系统服务成本。     

量化评估用户感知的可用性

为了量化分析Web服务失效和性能降级的原因，提出了基于Web集群服务器的用户感知的可用性模型．首先使用Markov生灭过程估算系统状态概率，再利用排队论估算系统稳定状态下的请求丢失概率，最后结合二者建立起用户感知的可用性数学表达式，并以此来量化评估用户感知的可用性对各系统性能参数的敏感性．数值计算结果表明，影响用户感知的可用性的主要因素有2种，即低负载下的平均故障检测时间与平均无故障时间之比值，高负载下的平均故障修复时间与平均无故障时间之比值，同时用户感知的可用性可以通过增加后端节点的个数来改善，当后端节点数增加到一定程度时，该性能将趋于平稳．     

寿命为爱尔兰分布的可修闭路排队系统分析

以实际应用为背景，将闭路可修排队模型中服务设备的寿命从指数分布进一步拓广到爱尔兰分布，通过对服务设备进行解析的状态分析和失诳分析，求得了该系统稳态下的循环时间，同时获得了其可修相位上的平均失效次数和稳态故障频度。     

一种离散时间非对称轮询系统的平均队长和周期

首先介绍了非抢先优先权队列穷尽服务轮询系统的服务原则，在此基础上，运用排队理论，推出了排队队列概率母函数关系式，给出了平均队长和轮询周期。对具有Bernoulli反馈非抢先优生权队列的穷尽服务轮询系统进行了理论分析，并通过模拟实验验证了理论分析的正确性。     

轮询多址通信系统的门限服务分析方法

针对多个用户共享一个统计复用的系统时,在轮询多址通信系统的门限服务中,必须采用适当的服务规则(如预约或轮询)的问题.采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法,对轮询排队系统的门限服务用两种不同的分析方法进行分析,得到了相同的门限服务排队系统的平均排队队长和平均循环周期的解析结果.计算机模拟结果表明了仿真与理论的一致性.     

一类服务率可变的M／M／s／K排队模型研究

针对M／M／s／K混合制排队服务模型,考虑服务系统的服务率随着系统的状态发生变化的情形,并假设服务系统有两个不同的服务率,当系统服务台有空闲时,每个服务台的工作效率相对较小,但是当系统服务台全部处于繁忙状态并且有顾客等待时,服务台的服务速度提高。利用生灭过程获得了模型的状态转移图和平稳分布,然后计算获得了系统的损失概率,平均损失顾客数,系统中正在接受服务的平均顾客数,平均队长（包括平均等待队长和平均顾客数）,平均等待时间和逗留时间等相关指标。     

具有两种不同服务的可修M^X／G（M／M）／1排队系统

在批量到达排队系统的基础上，考虑服务台可以提供两种不同服务的情况，建立了一个具有两种不同服务的可修M^X／G（M／M）／1排队模型．在这个批量到达的排队系统中，每个顾客必须接受同一个服务台提供的两种不同服务，第一种服务完成紧接着进行第二种不同的服务，第二种服务完毕顾客离开服务台．通过补充变量法得到系统的状态转移图，根据状态转移图得到系统的微积分方程组，然后对方程组求解，进而求出系统的队长分布及一些可靠性指标．     

N个元件串联的M/G/1可修排队系统分析

本文研究服务台由N个元件串联的M／G／1可修排队系统，推广了文[1]和[2]研究的单部件服务台可修的M／G／1排除系统，讨论了如下的问题：系统的排队指标，如队长，忙期等，系统的可靠性指标，如系统首次失败时间，时刻t服务台失败概率，以及（0,t)内失效的平均次数等。