Node.js及MongoDb应用研究

基于Node.js技术对客户关系管理系统进行搭建,设计出丰富的库函数和助手函数,以实现开发与测试的高效率。新构建的可供电商企业使用的客户关系管理系统(Customer Relationship Management System,CRM)能够实现对客户信息的集中管理和共享利用,即客户资源的企业化管理,避免因业务调整或人员变动造成的客户资源流失和客户管理盲区的产生;更重要是,CRM可以基于完善的客户信息支持不同业务面向客户的工作,实现客户信息在企业内部的充分共享利用,提高面向客户工作的有效性和效率,从而全面提升客户的满意度。     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

烟草工业企业构建CRM系统的目标探究

客户关系管理系统的开发和应用越来越引起各行各业的企业高层管理者的重视,众多企业都期望通过实施客户关系管理系统获取企业长期稳定的收益。针对烟草工业企业营销管理中存在的客户信息互通渠道不畅等问题,结合烟草工业企业信息化建设的状况,提出了烟草工业企业构建客户关系管理系统所应实现的目标。     

中小型企业客户关系管理系统的设计与实现

企业客户关系到一个企业生死存亡,在企业竞争激烈的环境下,特别是中小企业,在资金相对少的情况下,更加迫切地需要一套适合他们的客户羌景管理系统．提出了基于Web方式客户关系管理系统的设计方法,并解决了软件各功能模块的开发与实现;通过对系统进行测试及性能分析,证实了基于Web方式的中小型企业客户关系管理系统设计与实现的可行性与有效性,满足我国中小型企业客户关系管理系统的需求．     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

基于J2EE的客户关系管理系统的实现

客户关系管理是企业管理的重要组成部分,智能化的信息处理系统对客户信息进行收集、整理、加工和利用成为必然趋势.设计从实际出发,基于Web技术的客户关系管理系统实现了客户管理流程的动态处理,从而提高企业的管理水平、决策质量.     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

基于客户关系管理的快递营销管理系统设计与实现

以客户关系管理思想为指导,整合运单、客户、潜在客户信息、销售人员档案、站点月指标、站点日指标、生产设施等快递企业营销相关的信息资源,结合数据仓库、数据挖掘等技术,构建了快递营销综合数据平台及营销管理系统.实现了客户细分,增强了客户预警分析,及时发现异常客户,防止客户流失;同时还可以进行客户满意度分析,提高客户忠诚度,实现营销员业绩考核等功能,并针对重点客户进行"一对一"的营销.     

基于数据挖掘的烘焙连锁客户关系管理系统的应用浅析

中国烘焙市场随着经济发展市场规模不断扩大,大型烘焙企业纷纷在各地建立连锁经营网络。烘焙市场竞争激烈,拥有会员就掌握了市场．各烘焙连锁企业为了抢占市场纷纷推行会员制。随着信息系统普及,企业拥有的会员销费记录达到海量,但这些数据并没有充分利用．挖掘出高价值信息。本文通过针对实际业务需求进行分析,理论和实际研究相结合,探讨了数据挖掘技术在烘焙零售企业的客户关系管理系统的应用方向。     

基于GT4的企业信息网格的建设

信息网格是一种全新的分布式信息共享技术,它汇集和共享了广域分布和异构的海量信息资源,建设信息网格在未来信息经济的时代有着重要的意义。本文在分析了基于面向服务的网格体系结构的基础上,论述了构建一个企业信息网格的关键技术网格节点部署、元数据、资源管理和安全性等,对企业或行业建设自己信息网格有着重要的指导意义。     

制造技术服务企业CRM系统的研究

主要探讨了制造技术服务企业在其客户关系管理上的需求及特点,通过对制造技术服务企业客户生命周期价值、知识管理的需求与特点等方面的分析研究,设计开发了一个CRM系统,利用客户价值理论细分客户,最大程度地提高客户生命周期利润,有效管理了工程项目过程,实现企业内部与外部的知识共享。     

一种流程工业的分布式海量报警管理系统

提出了一种应用于流程工业的分布式海量报警管理系统,利用Hadoop平台的分布式可扩展特性实现了海量报警数据的可靠存储和高效处理.在数据存储层,通过合理的列式存储结构设计,实现了海量报警数据的分布式集群存储;在信息查询层,实现了类MapReduce过程的报警管理系统分布式并行查询模型;在功能应用层,根据业务需求实现了基本的报警管理功能模块.测试结果表明,面对海量报警数据的应用场景,基于Hadoop平台的分布式海量报警管理系统比传统报警管理系统具有更为出色的性能.     

基于TCP/IP的企业实时信息管理系统

文章通过对企业网络建设现状和信息流的研究 ,探讨了在生产过程中使用 TCP/ IP协议访问实时控制信息的方法 ,实现了企业内部不同网络上的控制系统和管理系统的信息集成 ,并给出了一个可行的实时信息共享模型 ,实现了企业管理数据和实时控制数据的共享。作为应用实例 ,文章同时还介绍了一个基于该模型的石化企业生产调度管理系统。     

化工销售企业客户关系管理系统设计与实施

本论述设计了A集团化工销售客户关系管理系统。系统解决方案围绕客户关系管理中销售管理、营销管理、服务管理三大核心业务功能,并基于历史客户数据进行了系统分析与集成功能设计。此外,考虑到管理类应用系统实施过程的复杂性和项目管理难度,本论述详细论述了信息系统项目实施方法,给出了系统实施策略。最后,系统的实现样例证明了客户关系管理系统的功能设计紧密结合业务需求,实施方法论有效控制了项目风险,提高了项目实施质量。     

校园网格数据集成中间件体系结构研究

如何屏蔽校园网中已有数据库资源的分布、异构、自治特性，实现信息资源的全面共享，是校园网格建设必须实现的重点服务内容之一。基于校园网格信息数据的集成共享需求，文中提出了一个扩展校园网格中间件服务的数据集成中间件，给出了校园网格数据集成中间件的关键技术和体系结构，并论述了集成中间件在校园网格体系结构中的作用，以及如何通过与其他网格服务组件的交互来完成应用请求。     

数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用

基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平.     

基于DM技术的电信企业营销策略分析

客户关系管理的核心是营销管理，通过对企业数据库中海量数据的预处理，提取复杂客户群中价值客户的消费行为特征，挖掘企业商业运作规律和客户消费管理模式，提供高效制定适合本企业的营销策略的量化依据。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。