国内慕课研究的热点与发展趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

新冠肺炎疫情爆发后,全国高校通过各类慕课平台开展大规模在线教育实践,最大限度降低了疫情对教学及科研工作的影响,分析慕课的研究现状、热点及发展趋势有助于为该领域的发展提供借鉴参考。本文借助CiteSpace可视化软件,以中国知网收录的2012~2021年间有关慕课研究的期刊论文为样本,通过绘制关键词共现图谱、聚类图谱、时间线图谱与突发词图谱,对国内慕课研究的动态演变、前沿热点进行了梳理和分析。结果表明,国内有关慕课领域的研究能够紧跟社会实践的变化不断发展,研究主题愈发丰富。但也存在着有关研究学者、研究机构之间学术交流不足,没有形成合作网络,具有局限性等问题。本文最后,对慕课研究的未来趋势提出了展望。     

基于CiteSpace的我国国际科技合作研究热点分析

国际科技合作对提高国家整体科研水平具有重要作用。为了解我国国际科技合作研究现状、热点及演进趋势，文章以中国知网数据库收录的525篇国际科技合作核心期刊论文为研究样本，运用CiteSpace可视化分析工具，从发文量、关键词共现、聚类及突现性情况等方面归纳了我国国际科技合作领域的研究脉络，探讨了国际科技合作研究最新前沿趋势。研究发现，我国越来越重视国际科技合作的研究与发展，国际合作、科技创新、基础科学等关键词为当前热点话题，“十三五”以来，研究热点聚焦“一带一路”、科技外交、科技创新、农业科技等方向。     

数据驱动下新冠肺炎基本再生数的计算方法

2019年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展和人民生活带来严重影响.如何科学合理计算新冠肺炎传播的基本再生数对疫情的控制尤为重要.目前,已有的计算新冠肺炎基本再生数方法大都基于数据辨识模型参数进而算出其值.给出一种利用数据结合模型直接计算新冠肺炎传播基本再生数的新方法.利用该方法及峰值数据可以计算基于SIR模型、SEIR模型及SEIAR模型全国、湖北及广东新冠肺炎传播的基本再生数.该方法能反映基本再生数和新冠肺炎传播相关数据的直接关系.     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延，且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本，首先应用广义SEIR模型，对疾病传播参数进行估计。其次，确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响，进而基于Anylogic仿真，利用系统动力学模型进行参数敏感性分析，定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后，根据分析结果提出针对性的防控干预措施，以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现，广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好，保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著，并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法

面对新冠肺炎疫情带来的重大影响,通过自然语言处理技术,深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地识别出喜、怒、哀、惧4类情感,同时LDA主题模型在热门主题挖掘方面也表现良好.     

中国休闲渔业的演进路径与研究热点

2020年新冠肺炎疫情给我国经济带来了前所未有的冲击,休闲渔业作为融合一二三产业的综合性服务行业,上下游产业链均受到极大的冲击。本文基于CitespaceV.5.7 R2软件,以2000-2020年CNKI数据库核心期刊所收录"中国休闲渔业"研究论文为数据源,从聚类可视化图谱、研究热点等对现有研究成果进行可视化计量分析,旨在廓清研究发展轨迹和捕捉领域前沿动态,为推动中国休闲渔业的发展提供借鉴。研究发现,该领域研究起步晚,发展快,研究范围有待拓宽,机构、作者间合作亟待加强,跨学科领域研究成果较少。后疫情时代背景下,区域发展和可持续研究仍是中国休闲渔业研究的热点前沿。     

基于政府责任的重大传染病5 阶段管理模型构建——以中国新冠肺炎疫情为例

本研究归纳了中国新冠肺炎疫情的发展阶段和特征,构建了基于政府责任的重大传染性疾病5阶段管理模型。研究发现,中国的新冠肺炎疫情发展历经了5个阶段且每个阶段具有其特殊性;5阶段管理模型的预防责任、控制责任和救治责任是政府应对重大传染病的主要责任,经济责任为政府维护社会秩序、推进疫情治理提供了有力保障。研究表明,政府在应对重大传染性疾病时应该根据其阶段特征采取有针对性的措施,而且细化政府责任,同时兼顾技术层面的责任和价值层面的责任。     

知识图谱视角下雄安新区研究现状分析

为了构建雄安新区研究知识图谱，针对目前对雄安新区科学研究产出分析几乎空白的情况，基于CNKI和Web of Science数据库的4 638篇中英文文献进行文献计量和文本挖掘分析，从知识图谱视角分析雄安新区研究的趋势、研究主体、研究主题和研究热点情况。研究表明：随着雄安新区设立时间的增长，国内学术界的研究热度逐渐褪去，研究数量呈现下降趋势；雄安新区的主要研究阵地在中国，国际研究机构与中国合作密切；京津冀协同发展、雄安新区建设规划、雄安新区水文与环境研究、雄安新区智慧城市建设研究是当前雄安新区研究的热点。基于知识图谱视角对当前研究态势进行客观数据分析，可为雄安新区各领域的理论研究和实践探索提供科学参考依据，为进一步研究雄安新区提供新视角、新思路。     

工程管理学科中研究动态的可视化分析

运用科学知识图谱方法和CiteSpace信息可视化软件分析了工程管理学科当前的研究热点,包括面向对象建模语言、产品开发及其相关技术、企业再造(或企业重组)、质量管理、创新管理等.并对比了中国工程管理文献的高频关键词与国际研究热点的差异,指出了国内外的研究差异及可能的研究方向.     

时事概览

2月19日,七国集团领导人举行视频会议,重点商讨新冠疫苗研发与分配、疫后经济振兴等议题。当天的视频会议由英国首相约翰逊主持。七国集团领导人在会后发表了联合声明,表示将“使2021年成为多边主义的转折之年”。在抗击疫情领域,七国集团表示将支持世卫组织发挥领导和协调作用;将加快全球疫苗开发和部署,与疫苗生产企业合作提高产量,加强对变异新冠病毒基因组测序等方面的信息共享等;重申支持“获得抗击新冠肺炎工具加速器”倡议,“新冠肺炎疫苗实施计划”,以及公平获得负担得起的疫苗、治疗和诊断。     

全球公共卫生治理视野下的“新冠肺炎疫苗实施计划”

"新冠肺炎疫苗实施计划"旨在让世界各国尤其是中低收入国家公平接种新冠肺炎疫苗。此计划在技术支持、资金筹集、分配机制和疫后经济恢复规划方面都取得积极进展。该机制有效提升了全球公共卫生治理能力,在分散疫苗研发风险、协调全球供应链和深化公私伙伴关系方面发挥了良好的示范作用,体现了公共卫生合作的"总观效应"。但是,面对国家利益优先、对于分配原则的质疑和"疫苗犹豫"等一系列问题,"新冠肺炎疫苗实施计划"的效果还需要在实践中得到检验。     

山西省新型冠状病毒肺炎疫情发展状况的模型拟合研究

目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据（2020.1.22-2.20）,构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。     

2022年全球新冠肺炎疫苗和药物研究热点回眸

新冠肺炎疫情给人类生活带来极大影响。疫情发生后，全球科研机构和制药公司迅速应对，加紧研发疫苗和抗病毒药物。2022年，多个mRNA创新性疫苗、抗病毒中和抗体、小分子抗病毒药物等相继问世。然而，随着多种新冠病毒变异株的相继出现，新冠肺炎疫苗、中和抗体以及小分子药物的有效性大幅降低，不断对新冠肺炎疫苗和药物的开发提出新的挑战。结合文献和商业数据库信息，对当前新冠肺炎疫苗和药物的研发进展进行综述。截至2022年11月，全球已批准或EUA疫苗和药物各30余款，多款疫苗和药物处于临床试验中，中国在新冠疫苗和抗新冠药物研发方面走在世界前列。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

面向科技经济融合的中俄科技合作策略

 当前,世界处于百年未有之大变局,全球科技合作呈现出“合作与竞争交织”的状态。中国和俄罗斯科技合作历史悠久,基础良好,双方基于科技经济融合的共同目标开展科技合作前景广阔。通过分析当前中俄科技合作的新背景,包括两国建立全面战略协作伙伴关系,共同面对“科技冷战”,共同面临后新冠肺炎疫情时期的科技挑战等,阐释了中俄双方科技合作的新目标,包括聚焦科技经济融合、强化基础研究、打造创新生态系统。针对新背景与新目标,提出中俄科技合作应坚持面向经济主战场的合作目标,突出产业链与创新链有效衔接的合作导向,巩固体现比较优势的合作基础,拓展基于创新要素的合作方式。     

高校图书馆阅读推广活动检索数据的可视化分析研究

以中国知网数据库为数据源,以"高校图书馆"和"阅读推广"为主题检索词进行高级检索,使用文献可视化分析软件(CiteSpace)进行数据分析,绘制作者合作图谱、机构合作图谱、关键词图谱、关键词时间线图谱,对高校图书馆阅读推广的研究现状、热点进行分析研究总结,并从人才培养、机构合作、投入机制、服务方式4个层面予以综述展望,...     

新冠肺炎疫情背景下中国港口冷链运行效率

为科学评价新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行效率的影响，基于数据包络分析(DEA),同时考虑评价指标数据的差异性和指标间关系，将变异系数法和相关系数法与DEA模型结合，得到改进的DEA模型。以新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行造成的影响为例，使用改进的DEA模型和空间自相关模型进行分析。结果表明：新冠肺炎疫情期间，中国沿海重要港口的冷链运行效率整体呈现先下降后上升的特点，除连云港港外，其余港口冷链运行效率均在新冠肺炎疫情的传导爆发期降至最低；疫情发生前后，莫兰指数散点图中的各个港口位于第二、四象限，尽管大连港、宁波-舟山港及广州港在新冠肺炎疫情的冲击增长期冷链业务量上升明显，但港口冷链业务竞争格局并未出现显著变化；中国政府迅速采取的防控措施对港口外贸冷链业务产生了一些影响，尤其是大连港和上海港受到的影响频次和程度较大，但从长远角度看，强有力的管控措施对于控制港区疫情传播风险、维护港口长期运行稳定及保障贸易活动的正常进行具有重要意义。     

全球抗疫中的二十国集团合作

新冠肺炎疫情在全球的肆虐迫切需要国际社会通力合作,二十国集团(G20)由于其特殊地位责无旁贷。3月26日,G20以视频会议方式召开应对新冠肺炎疫情特别峰会并发表了声明,强调要合作抗击新冠肺炎疫情大流行,维护世界经济,应对疫情对国际贸易造成的干扰。然而,G20要真正发挥作用,还面临着一系列挑战,必须推出一些新措施,才能有效回应各界期待。     

近十年我国警察训练研究的计量可视化分析

以2008～2017年中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中收录的2080篇警察训练相关文献为研究对象,运用科学知识图谱软件进行计量与可视化分析,梳理国内警察训练研究的发文情况、机构及作者间的合作关系、高中心性关键词及其知识群结构,归纳研究的热点与趋势。研究表明:近十年我国警察训练研究逐步递增,研究者、行业与院校、各科研机构以及国际间的交流合作关系正在增强,强化科研合作、创新研究方法、构建科学的教育训练体系、提升警务实战能力,是未来警察训练研究与实践的努力方向。