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利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力. 相似文献
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量子信息技术作为未来重大技术范式变革的前沿领域,已成为全球科技战略布局的关注焦点。为揭示量子信息技术发展态势,构建出“整体趋势—空间布局—合作创新”三维分析框架,并基于2000—2022年全球专利数据开展实证研究。结果表明:(1)在整体趋势上,专利申请经历了2000—2015年的平稳发展期和2016—2022年的迅猛增长期两个阶段,且在量子通信、量子密钥分发、量子计算等主题上高度集中;(2)在空间布局上,美国拥有的高质量专利数量远超其他国家,虽然中国的专利数量全球领先,但技术全球化战略布局较弱;(3)在合作创新上,全球合作创新网络结构较为松散,且多存在于同类型的创新主体之间。基于此,提出中国应加快实施量子信息技术全球化战略,聚焦关键领域布局高价值专利,积极构建产学研用科技创新体系等建议。 相似文献
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该文从专利角度解读了全球高铁领域的技术创新情况,分析了我国高铁产业的创新发展状况。全球范围来看,高铁技术创新步伐稳健,主要国家或地区对外专利布局活跃,但专利申请集中度较低。相比之下,中国高铁产业技术发展迅速,国内优势企业正在形成,各领域技术均衡发展,但在专利布局相对不足的情况下,我国企业面临着较为复杂激烈的国内外竞争。 相似文献
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人工智能的发展为药物研发带来深刻变革,本文利用多种专利分析工具,分析了人工智能药物研发相关技术领域专利的整体情况,展现了全球及中国在人工智能药物研发技术领域专利的发展现状,分析了领域内重要申请人在全球的专利布局,并为我国在该领域内的发展提出建议. 相似文献
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通过对美国罗门哈斯公司1997—2020年在抛光垫领域的专利申请进行分析,得到其全球专利申请量分布和申请趋势、专利转让情况、专利法律状态、专利布局区域、专利引用状况以及技术发展脉络等重要信息。确定了该公司从1909年至今在该领域中的研发历程和研发重点方向,为我国企业在该领域的发展和突破,以及在技术和区域方面的专利布局提供一定的参考,促进我国在化学机械抛光垫领域中的健康发展。 相似文献
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作为全球知名的食品、日化品集团,联合利华公司非常注重在华专利布局。自1998年向国家知识产权局提交第一件专利申请以来,14年间联合利华公司累计在华申请了1500余件专利,其中绝大部分为PCT申请,在食品、日化品领域的专利布局态势端倪可现。联合利华的上述技术研发及相关专利的布局态势为国内食品、日化品企业的生存发展提供了可借鉴的榜样。 相似文献
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作为全球最大的食品集团,雀巢公司非常注重在华专利布局.自1985年中国第一部专利法颁布施行以来,25年间雀巢累计在华申请了千余件专利,在食品领域的专利布局态势端倪可现.民以食为天,食以安为先,在食品安全日益凸显重要的今天,雀巢的上述技术研发及相关专利的布局态势为国内食品企业的生存发展提供了可借鉴的榜样.当前,在国家知识... 相似文献
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传统物流业向数字物流方向转型已成为必然趋势。深入研究数字物流技术的国际竞争态势和前沿热点,从而为我国产业链供应链数字化转型的前瞻性布局与政策制定提供重要参考。基于incoPat专利数据库,采用Logistic模型、专利计量分析、社会网络分析等方法,从时间发展、主要竞争国家对比、技术分析等3个角度,对数字物流领域技术生命周期、国际竞争态势、前沿热点领域进行分析。研究发现,数字物流技术的前沿热点集中在信息通信、数据图像处理、机械分拣、无线传感等领域;中国、美国、日本、韩国、德国在全球数字物流领域具备较强的竞争优势。其中,中国数字物流技术研究起步较晚,但后发优势较强,近十年专利申请量呈“指数”爆炸式增长。但是,与美国相比,中国在数字物流前沿与核心技术领域依然存在较大差距。建议围绕“数字+物流”关键共性技术领域加强基础研究和产学研协同创新,实现数字物流技术的“软硬”自主可控。 相似文献
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[目的/意义]当前人工智能发展迅猛,计算机视觉作为人工智能的重要分支之一,其新的热点技术主题不断涌现。通过对计算机视觉领域的前沿热点主题演化进行分析,可以深入了解计算机视觉领域的热点技术、发展方向和演化路径,为相关研究和实践提供指导和参考。[方法/过程]基于德温特专利数据库中计算机视觉相关专利数据,采用BERTopic模型提取主题,并采用基于BERT的DTM模型进一步对主题进行演化分析,总结近年计算机视觉的研究前沿及热点主题。[结果/结论]计算机视觉领域的热点研究主题主要集中在自动驾驶、多模态人工智能、人机交互和三维建模等领域,计算机视觉整体表现出巨大的发展空间与潜力。 相似文献