电网电压非正弦时的电流检测算法设计与仿真

针对瞬时无功理论及其发展理论在电流检测中存在的缺陷,导出变速旋转坐标系电流检测算法.该算法可以在电压非正弦时精确的检测出任意指定次电流和相对于任意指定次电压的电流有功与无功分量.变速旋转坐标系算法的另一个特点是不需要检测电压矢量与旋转坐标系的夹角,有效筒化了检测以硬件电路.应用PSCAD/EMTDC软件进行仿真计算,结果表明该算法的电流检测是准确的.     

基于非均匀采样的空时级联频率和到达角估计

将时域的非均匀采样扩展到空域阵列信号处理,提出了一种基于非均匀采样的空时级联频率和到达角估计方法。利用非均匀时延间隔的延迟器组成的虚拟阵列估计出信号频率,再基于非均匀空域采样估计出该频率上的信号到达角。该方法充分利用了非均匀采样时间间隔的随机性,突破了时域和空域采样定理的限制,解决了在使用较大阵元间距的条件下空时二维频率和到达角估计的模糊问题,不需要二维搜索和额外的配对过程,同时增大的阵元间距也显然提高了估计的精度和分辨率,仿真实验证明了该方法的有效性及小信噪比条件下估计精度的改善。     

一种改进RED算法稳定性研究

通过对RED算法的研究,提出了去掉低通滤波器的改进算法(MRED);建立了MRED的控制理论模型,讨论了采样周期和时滞对TCP/MRED系统稳定性的影响.在"大时滞负载变化"场景下进行了仿真验证.实验结果表明,在大范围动态网络中RED改进算法能够获得更高的吞吐量和更好的队列分布形态,最后根据理论分析值仿真了采样时间对算法稳定性的影响.     

一种基于曲率信息的太空帆板空间曲面拟合算法分析

大型空间柔性结构如太阳能帆板,在轨运行期间必须保证很高的运行精度,因此对结构的振动水平和控制要求及其严格。如能实现其振动响应形态的实时感知与重构,将对其振动响应的主动控制具有重要意义。以太阳能帆板为实验结构模型,通过分布植入光纤光栅传感阵列,利用空分复用和波分复用技术精确检测多点的曲率信息,以柔性帆板结构的振动形态感知和可视化为目标,深入探讨了基于曲率信息的插值方法和曲面的拟合算法,并利用计算机软件技术和计算机图像处理技术对算法进行了仿真,实现了空间曲面的拟合和可视化显示。仿真结果表明,所采取的插值方法及拟合算法比较精确地反映了帆板结构的振动形态,为进一步的振动主动控制研究打下了良好的基础。     

一种抗延时失真的并行传输系统分析

针对移动通信系统中存在的多径延时扩展问题,研究了一种具有很多相互重叠子信道的并行正交调幅数据传输系统。该系统利用大量的子信道使得总的信号速率能够非常接近给定频带的奈奎斯特速率。在传输媒质存在延时失真的情况下,详细分析了并行数据传输系统的性能。结果表明并行系统的失真与子信道数目的平方成反比,从而说明了该系统具有抵抗延时失真的作用。此外,使用半余弦滚降的系统性能要比使用余弦滚降的好,改变解调相位还可以大大改善系统性能。     

修正的最小二乘拟合波达方向估计方法

首先分析了基于最小二乘拟合技术的多普勒信号波达方向估计方法原理 ,在此基础上 ,进一步讨论了采样时间相关矩阵发生亏秩对该方法的影响 ,即由于加权矢量的可选择自由度过大导致最优化问题出现病态。但可以证明 ,所有满足约束条件的加权矢量均可使最小二乘拟合问题收敛至相同的极值点 ,所以选择具有最小范数的加权矢量最优解是合理的。此外 ,对原问题进行降秩或秩恢复处理也可得到满意的收敛结果 ,文中对此作了详细讨论并给出了相应的修正步骤。最后给出的计算机仿真结果验证了所给修正方法的有效性。     

一种低复杂度的频率、时延联合估计新方法

提出了一种基于子空间的正弦信号的频率、时延联合估计快速算法。首先给出一个PM(propagatormethod)算子 ,再由其分块矩阵构造一特殊的矩阵。由该矩阵的特征分解所得的特征矢量给出频率估计 ,而由其特征值及估计的频率得到时延估计。与现有的方法相比 ,由于该算法减少了一次特征分解 ,因而具有较低的计算复杂度。最后 ,用正弦信号及实测语音数据验证了该方法的性能     

一种改进的"当前"统计模型及其自适应滤波算法

简要讨论了“当前”统计模型的机动目标建模与自适应跟踪的机理，针对“当前”统计模型中的加速度“当前”均值在采样周期内被假设为常数的不尽合理性，将假设条件放宽为：加速度“当前”均值在采样周期内连续可导，由此提出一种改进的“当前”统计模型及其自适应滤波算法。Monte Carlo仿真结果表明了新算法的有效性和优越性。     

一种有效估计着陆引导信号多径时延的方法

利用导航信号收发已知且具有周期性的特点,提出了一种对着陆引导信号多径时延进行有效估计的方法。该方法首先计算相关函数,而后对相关函数进行二次微分,对时延值进行初步估计。最后通过直线拟合算法和比例拟合算法提高估计精度。通过计算机仿真,验证了算法的有效性。该算法具有在低采样率的条件下,估计精度高的特点。     

一种改进的红外图像模糊增强方法

由于图像在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对图像的模糊性将模糊理论运用到图像处理,提出了一种改进的红外图像模糊增强方法。该方法在将图像从空间域变换到模糊域时,采用改进的正弦函数做隶属函数,在模糊域进行增强时选择2次迭代增强,通过自适应调节模糊参数能够使图像得到很好的增强。大量实验验证表明,该方法能够较大程度降低图像的模糊性指数,改善图像质量,有利于分割出目标。     

An Improved Distortion Operator for Insurance Risks

1　IntroductionRecently Wang ( 1995 ,1996 ,2 0 0 0 ) has proposed an approach to insurance pricing using theproportional hazards ( PH) transform.This approach to insurance risks is related to thedual theory of choice under uncertainty of Yaari( 1987) .The distortion pricing continuesto be a subjectfordebate.We do notcover all of the properties of the distortion pricing inthis paper.Instead we concentrate on the distortion function approach,and derive an ex-tensive distortion operatormodel ba…     

一种改进的图像模糊增强方法

本文在ＰＡＬ提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上，提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法，我们对四幅图像进行了处理，并给出了定量的描述结果。     

改进的稀疏约束波达方向估计方法

基于观测数据矢量形式的稀疏约束波达方向估计方法一般通过正则化处理抑制噪声,未能利用有关信号子空间的约束信息。在均匀线阵条件下,研究了一种新的基于观测数据矩阵形式的稀疏约束迭代单次快摄波达方向估计方法,能够利用数据矩阵的维数信息,并能自动保持Hankel结构约束,在较低信噪比条件下,改善了波达方向估计性能。     

数控总线基于贝叶斯估计的同步抖动修正方法

提出一种基于贝叶斯推理估计方法的时间同步抖动修正计算方法,通过已获得的总线传输延时作为采样样本,并通过贝叶斯推理估计,得到经过估计修正的总线传输延时,以提高数控系统现场总线时间同步精度,经过试验测试,提出的同步抖动修正方法能够保证时间同步的同步抖动不大于0.5uS,能够满足高档数控系统高速、精密加工对总线的同步控制需求。     

一种改进的导弹费用估算方法

采用了一阶Sugeno自适应神经 -模糊推理系统 ,以美国陆军 2 2种导弹费用 -性能参数作为原始样本 ,建立费用估算模型 ,找到了对导弹费用影响最大的性能参数。利用灰色GM(0 ,N)模型 ,在导弹总重 -速度空间的贫信息区域插值生成附加训练样本 ,生成了导弹费用预测模型。该模型与线性回归模型相比 ,大幅度地提高了预测精度 ,较好地反映了费用变化趋势 ,网络检测误差小 ,具有较强的推广能力。灰色模型与自适应神经 -模糊推理系统相结合 ,较好地解决了小样本情况下非线性函数的建模问题     

求解带软时间窗的车辆路径问题的改进遗传算法

带软时让窗的车辆路径问题(VRPSTW)是在基本的车辆路径问题(VRP)上增加了时间窗约束条件的一种更化形式，是一个典型的NP-难问题。通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制，构造一个改进的遗传算法来求解VRPSTW，并将求解结果与其他遗传算法比较。比较结果显示，该算法具有较好的性能。     

一种改进的ISAR运动补偿方法

本文针对ＩＳＡＲ外场实验数据,提出一套改进的运动补偿方法。首先用回波动态范围压缩的积累互相关方法进行补偿,再用相位梯度自聚焦算法进一步提高相位对准的精度。用这种方法对实验ＩＳＡＲ外场数据进行处理,得到了高质量的成像结果。     

求最小费用最大流的改进标号法

针对现有网络最小费用最大流算法存在的针对性差、步骤繁复、计算量大的问题,根据赋权有向图的最短路算法,提出并证明了一种寻找最小费用增广链的改进标号法.此方法可以直接在网络图上使用,避免了传统方法中需要反复将网络图转化为赋权有向图的操作.将此方法应用到求网络最小费用最大流的计算中,可以简化计算过程,提高运算效率.     

改进的直扩序列估计算法仿真研究

针对通信侦察中直扩信号伪随机（PN）序列估计的实际应用,对基带数据采用子空间分解的方法求得相互正交的特征向量;根据PN码序列自相关函数旁瓣能量低的原理,提出旁瓣能量检测系数,确定该对向量的相对相位,实现直扩序列波形的重构。该仿真算法克服了单纯子空间分解法中求解的部分数据段反相的缺点。仿真实验给出了不同信噪比下和不同数据长度时算法的性能仿真分析,表明该算法对PN序列的估计是十分有效和可靠的。