焊接质量控制因子预测及咨询系统的建立

低合金高强钢的焊接冷裂纹问题是影响焊接质量的重要因素。本文采用Ｔｕｒｂｏ Ｃ语言，建立了焊接质量控制因子－应力场因子、硬化因子、氢扩散因子、临界冷却时间因子以及拘束应力因子的预测及咨询系统。该系统能够迅速准确地对低合金高强钢在各种焊接条件下的焊后情况从宏观和微观两方面给出预测与咨询结果，从而有效地控制焊接质量。     

基于正交试验3Cr13电火花成型的加工试验及分析

为提高3Cr13不锈钢模具型腔电火花成型精加工效率,降低加工过程中工具电极的损耗,以工具电极材料、峰值电流和脉冲宽度为影响因子,材料去除率和电极体积相对损耗为性能指标,进行2-3因素混合水平试验;应用Minitab软件建立了影响因子与性能指标的数学回归模型,分析了各因子对性能指标的影响;采用多目标优化,确定最优参数组合为:峰值电流为11.6 A,脉冲宽度为67.4μs,电极材料为Cu50W;根据优化参数组合,重复试验验证结果为:材料去除率22.378 mm~3/min,电极体积相对损耗1.075%,与优化结果基本吻合。该研究为电火花成型加工不锈钢模具型腔最优工具电极材料选择和电参数选择具有实际指导意义。     

自校正PID算法在电炉温度控制中的应用

本文针对电炉温度控制问题,设计了一种极点配置自校正PID控制器,给出了系统的CARMA模型,介绍了带遗忘因子的递推最小二乘实时参数估计算法,以及极点配置自校正PID算法,建立PID参数与系统参数及控制性能指标之间的关系式,并进行了MATLAB仿真。仿真结果表明,自校正PID控制能使系统的性能达到预期的效果,提高了系统的动态特性。     

C32摩擦焊机液压伺服系统模糊PID控制仿真研究

为了保证摩擦焊机具有更好的抗干扰能力,并且可以焊接出高精度、高质量的焊接产品,以C32摩擦焊机液压伺服系统为基础,设计了模糊PID控制器,通过MATLAB对系统进行建模仿真,在输入阶跃信号和加入干扰的情况下,比较了常规PID和模糊PID的控制效果。结果表明常规PID和模糊PID都能很好地提高系统的性能指标,但模糊PID能实现控制系统的参数自整定,消除不确定因素对控制系统带来的误差大的问题,使系统的控制效果更优,提高了焊接产品的质量。     

番茄穴盘苗钵体的力学特性分析与优化

为了减小全自动移栽机取苗过程中穴盘苗基质的损伤,提高移栽机栽植效率,通过对钵体进行压缩实验研究钵体力学特性;以新疆加工番茄穴盘苗为实验对象,以夹持角度、钵体含水率、基质体积配比为影响因子,以钵体抗压强度和破碎压缩量为性能指标,利用Design-Expert 8.0.6软件,对性能指标和各影响因子进行二次正交旋转组合实验,建立影响因子与性能指标的回归模型,分析各因子对性能指标的影响,得出最优的影响因子组合。结果表明,当单夹片夹持角度为7°、钵体含水质量分数为65%、蛭石、草炭、珍珠岩基质体积比为2.0∶2.0∶1.0时,钵体损伤小,有利于移栽机对穴盘苗的夹取。     

三阶系统的一种动态计算方法

设计和调整一个系统,要知道系统的参数和可能达到的性能指标之间的关系,不仅给出这些关系的计算公式,而且还要指明参数调整的趋向.研究、设计调速系统和随动系统的动态过程,使用的主要工具是频率法,因此往往从频域角度提出一些性能指标.但时域指标更能够比较直观地反映生产要求.因此,不仅要建立系统参数和性能指标之间的数学关系,还要建立各种指标之间的换算关系.典型Ⅰ型系统,也就是二阶系统,系统参数和性能指标之间,时域和频域性能指标之间都有着确切的数学表达式.而典型Ⅱ型系统,也就是三阶系统,这之间就没有确切的数学解析关系,同时三阶系统本身也是很难解的.所以就有按各种性能指标出发的设计方法,当然     

感应电机矢量控制系统中控制参数设置

为了获得速度调节器中控制参数对于感应电机矢量控制系统性能指标的影响规律,以及获得设置速度调节器控制参数的规律,以基于转子磁场定向控制原理为基础搭建了感应电机矢量控制系统的仿真模型,并利用Matlab/Simulink的仿真软件对该系统进行仿真研究,经过仿真调试,结果证明该系统具有良好的静、动态性能,同时对于速度调节器中控制参数的变化对与系统具体的性能指标的影响进行了仿真研究,得出控制参数的变化对于部分重要性能指标影响的规律.     

微波在无机材料热处理中的应用

微波是波长介于可见光与通讯波之间的电磁波。微波照射可以引起物质的发热而升温。其原理是电磁波耦合内部的极化因子并使之高频反转。文中归纳影响材料微波加热效应的材料相关因素有介电常数、损耗正切、耦合温度、材料密度等因素,列举了目前微波加热处理的关注领域,主要有微波合成、微波焊接、微波烧结等。其中,微波将在原子扩散、结晶相变和复合材料设计中发挥特殊的优势。     

电弧焊焊接材料的发展现状及趋势

阐述了国内外电弧焊焊接材料的应用现状,对比了我国电弧焊焊接材料与发达国家之间的差距,分析了制约我国电弧焊焊接材料发展的主要因素,提出了我国电弧焊焊接材料发展面临的问题及将来发展的主要方向.     

综合性最优控制及其在直流调速系统中的应用

提出了一种以线性二次型性能指标为基础的综合性最优控制问题，研究了单输入系统开环和闭环特征多项式与性能指标中的加权矩阵之间的关系，根据这些关系可以确定一个具有指定闭环极点的最优控制系统，最后把它们应用于双闭环直流调速系统中的速度调节器的设计。仿真结果表明，这种设计方法是可行的；且具有比较令人满意的设计效果。     

基于BP网络的砼碳化深度预测与分析

运用人工神经网络方法进行砼碳化深度的分析计算和预测 ,其结果优于现行以数学模型为基础的经验公式法 ,是一种可同时考虑多种碳化模式、各种影响因素组合的砼预测碳化的有效途径     

基于RBF神经网络的股市建模与预测

提出一种基于ＲＢＦ神经网络的股市预测建模方法,并采用递阶遗传算法训练ＲＢＦ网络的参数、权重和结构,对上证综指和个股（伊利股份）的建模与预测结果表明,该训练方法使ＲＢＦ神经网络具有很强的学习与泛化能力,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统建模中具有很高应用价值。     

基于神经网络集成的经济预测模型

针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型--神经网络集成.神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力.以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging算法训练了五个BP神经网络,构建了一个神经网络集成的GDP预测模型,并运用MATLAB 7.0语言程序实现.预测结果令人满意,优于单个神经网络预测方法.实证表明,神经网络集成用于经济预测是有效可行的,同时在一定程度上克服了单个神经网络的缺陷.     

基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

天线方向性图的神经网络建模

为了探索多层前传神经网络模型对天线方向性图的建模能力与特性,用多层前传神经网络模型对对称振子天线及二元对称振子天线阵的方向性图进行建模试验。实验表明,多层前传神经网络模型可以有效地对天线的方向图进行建模,可用于天线的计算机辅助设计（CAD）。     

混凝土三轴循环本构关系的神经网络模拟

利用BP神经网络的模拟能力代替传统的力学方法，对混凝土材料的循环本构关系进行了模拟研究．首先回顾了此类模型的研究进展和构造方法。然后直接从试验数据出发，建立了混凝土三轴受压循环比例加栽条件下的本构模型．试验结果和模拟结果的比较说明，该模型具有较高的精度和良好的泛化能力．本研究结果进一步说明神经网络模型适合于描述多影响因素的非线性复杂因果规律，为研究材料本构特性提供了一条新的途径．     

炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法

研究了生产过程的时间序列预测方法 ,并对某厂炼铁生产的入炉焦比等指标进行预测 ,得到了较好的结果 .文中阐述的基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法 ,Box_Jenkins的自回归移动平均模型方法和混沌预测方法既有理论意义 ,也有实用价值     

金融时间序列预测中的神经网络方法

概述了神经网络方法在金融时间序列预测应用中所面临的有关问题,给出了解决方法;针对有关模型和算法作了计算模拟与分析,得到了一些可供今后研究参考的经验结果;讨论了金融时间序列预测中主要的神经网络模型,如多层前馈网络、径向基函数网络以及支持向量机网络等.总结了关于模型改进的一些近期研究进展与结果,指出了神经网络用于金融时间序列预测的一些可能的方向.     

神经网络预测系统中的输入输出指标研究

建立了一个用一串ＢＰ网络组成的、用于地区主要经济指标预测的人工神经网络系统,给出了该模型在两个地区应用中得出的不同结果;在分析这两种预测结果的基础上讨论了预测模型中输入输出指标变化对预测结果的影响．说明在神经网络预测模型中,输入输出指标的选择起着不可忽视的作用．     

基于神经网络的模糊推理预测方法

将模糊推理技术与神经网络结合．利用模糊集理论来处理输入、输出信息，借助神经网络系统来完成推理、判断与知识的记忆存储及学习．从而给出了基于神经网络的模糊推理预测模型。