灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

灰色残差修正模型在中长期负荷预测中的应用

电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础。本文在应用GM（1,1）模型的基础上,建立了两种应用残差对预测数据进修正的模型。实例表明本文提出的方法较传统GM（1,1）模型有更高的精度。     

灰色理论在干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用珊溪水库雨量站40多年的实测降雨量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

灰色系统理论在预测建筑安全事故发展趋势中的应用

预测建筑安全事故的发展趋势,为制定企业安全政策和安全预警控制系统具有重要的参考意义。建筑施工安全系统中含有大量的己知信息、未知信息和不确定信息,符合灰色系统建模的特点。     

灰色预测理论在矿山压力研究中的应用

本文根据实测矿压观测资料初探灰色预测理论在煤矿矿压研究中的应用。结果表明这种预测方法的精度相当高,而且具备需要的统计样本少、计算工作量小的优点。     

灰色系统理论在林木生长量预测中的应用

本文试把灰色系统理论应用于林木生长量预测,探索其生长的灰色动态模型。建模时,桉树木生长的生理规律,采用了灰色校正模型。该模型使用呈指数规律变化的校正系数,克服了中长期预测误差较大的缺陷,从而扩大了灰色预测方法的应用范围。最后,利用生成的预测校正模型对未来经理期的生长量作出预测,与实际情况吻合较好。     

公路工程的投标报价模型及分析

根据现行招标办法,给出了公路工程投标的最优报价计算模型,并对有关参数的确定方法及其对最优报价影响的敏感性进行了分析。     

抛物线法在等报价中的应用

等报价法是发电竞价的基本算法，其数学本质是解一维非线性方程。文中提出将抛线法应用于等报价中，并以例分析，该方法收敛较快，可操作性较强。     

基于博弈论的最优投标报价模型

为了使投标者能够中标并获得较高的收益,就要讲究方法和策略。在文献[1]和文献[2]的基础上,把投标者成本分布确定为最接近现实情况的参数μ和σ的正态分布,研究并建立了信息对称下的投标博弈模型,得出了不同投标者的最优报价水平。     

拍卖标的起拍价的制定

通过拍卖标的流拍现象,揭示了拍卖标的流拍的内在原因。分析拍卖标的各种瑕疵对标的内在价值的影响,制定了合理确定拍卖标的起拍价的策略。     

基于博弈论的复合标底投标策略分析

为使项目投标者能够中标并获得较高的收益，需要讲究投标方法和策略。在文献[1]的基础上，本文把投标者成本分布从简单的[0，1]上的均匀分布推广到更为一般的密度函数为f（x）的分布函数F（x），研究并建立了信息对称下的博弈报价模型，得出了在一般分布下投标者应采取的最优报价水平。     

公路工程投标决策方法

通过对公路工程投标工作各阶段的研究,分析了影响投标决策的六种主要因素,建立了投标决策指标评价体系,提出了投标工作不同阶段的投标决策方法。     

基于无标底招标的评标方法研究

针对有标底招标的缺陷，对无标底招标及其评定标体系进行了研究。系统分析了实行无标底招标的必要性和可行性；较详细的分析了无标底招标的特点以及风险防范；基于此创建了无标底招标情况下的合理低价评标方法——合理基准价评分法、综合评分法，并详细探讨了其评标方法的适用性和具体的操作过程；通过工程实践的运用，验证了该体系的可行性，是结合我国建筑市场现状又与国际接轨的有效招标、评定标方法。     

基于神经网络的建筑工程投标报价预测

针对建筑工程的特点,提出了基于神经网络的建筑工程投标报价方法．采用动量法和学习自适应调整策略改进BP神经网络,建立建筑工程投标标价估计算数学模型,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题．采用Matlab计算软件,以淮南市某典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性．     

基于多灰色预测模型对比的高速公路路基沉降量预测

高速公路路基沉降量的预测不仅关系着高速公路的施工质量与服务水平,同时对高速公路的行车安全也有重要影响.根据路基沉降量的实测资料,通过多种灰色预测模型对路基沉降量进行了数据规律分析及精度对比,选取了最优的灰色预测模型对路基最终沉降量进行预测.为路基稳定性的评价与路基沉降的控制应对提供了参考.     

中国人口发展的灰色预测模型

应用灰色系统理论对我国的人口数量进行预测,首先预测净增人口数量,进而预测总人口数量,给出了不同维数的预测结果并进行对比,对比结果表明,7维灰色预测模型为最佳模型,最后利用其对我国的总人口进行预测。