Poisson自回归模型的平稳性检验

利用经验似然方法研究Poisson自回归模型的平稳性检验问题, 通过构造相关检验的经验似然比检验统计量, 在零假设下获得了检验统计量的极限分布, 并通过Monte Carlo数值模拟考察该检验方法的有限样本特征.     

回归模型参数检验及多克隆抗体效价的回归分析

利用经验似然方法研究一元线性回归模型参数的检验问题, 构造了相关检验的检验统计量, 并在零假设下获得了检验统计量的极限分布. 结果表明, 该方法可用于多克隆抗体稀释倍数与有色物吸光度值(OD值)的建模.     

Logistic分布位置-尺度参数联合回归建模及其Score检验

Logistic分布是一种重要的位置-尺度分布,与正态分布比较,Logistic分布是一种厚尾分布.为刻画数据的异方差性,提出了基于Logistic分布的位置-尺度参数联合回归建模问题,利用牛顿迭代法得到了参数估计算法.为检验解释变量的重要性,基于Score检验方法研究了相关的假设检验问题,并通过数值模拟研究其检验功效问题.最后,利用AIC和BIC信息准则对基于Logistic回归模型和线性回归进行拟合优度分析.大量数值模拟和实例数据分析验证了所提方法的有效性.     

UMPU Test of Outliers in Mixed Interactive Effects

就平衡的(balanced)双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量.在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布,证明了检验的一致最优无偏(UMPU)性,最后对相关问题进行了讨论.     

基于变尺度差商比序列统计量的小子样静态一致性检验

针对小子样条件下静态一致性检验问题,介绍了利用次序统计量相关理论进行一致性检验的部分方法,在对此类方法的检验过程进行深入探讨的基础上,借鉴已有的部分研究结论,对利用变尺度差商比序列统计量进行一致性检验的思路和方法进行了改进,改进后的方法适用于任意分布子样,计算过程简便且检验效果良好.     

线性测量误差模型的lack-of-fit检验

基于正态假设,提出了测量误差模型lack-of-fit检验的一种方法.在原假设下,检验统计量渐近服从χ2分布. 还就该检验的势函数与权函数的选择进行了讨论,同时与文献中相关的方法进行了比较.     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

双向分类混合交互效应模型中异常值的UMPU检验

就平衡的（ｂａｌａｎｃｅｄ） 双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布,证明了检验的一致最优无偏（ＵＭＰＵ） 性,最后对相关问题进行了讨论．     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

二项分布参数的p-值检验

首先利用正则不完全贝塔函数揭示二项分布与贝塔分布的关系,并利用相关结论获得了检验统计量.进一步给出二项分布参数的单侧显著性检验p-值的计算方法和计算公式.最后,结合实例对所给方法进行了演示.