大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

大数据时代的高校图书馆建设

目前IT界的新一研究热点是大数据。大数据是一种新的信息处理技术,同时也是社会其他领域数据使用所关注的热点。高校数字图书馆的建设同样需要对大数据的存储和利用。本文结合图书馆在大数据时代的实际需求和高校图书馆数字资源建设情况,总结出高校数字图书馆建设中的数据存储、数据处理和数据分析的方法。以期待更新并扩大高校图书馆的智力资源、提升高校图书馆的知识服务能量。     

大数据下信息管理与信息系统专业就业能力评价及培养研究

大学生就业能力是衡量高校人才培养的重要标准,为培养出符合大数据时代需求的复合型人才,对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价,并提出相应培养方法。从专业知识能力、个人素质和发展能力出发,采用熵权法对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价。结果表明:大数据下各单位对信息管理与信息系统专业人才的实践应用能力、创新能力和计算机应用能力尤其看重。根据评价结果,提出了开展应用型实践、设计型实训、培养学生实践应用能力;融合工程教育理念、创新课程体系,激发学生创新能力;实行教育主体向学生转移,实现学生为中心,培养学生计算机应用能力,为培养大数据下信息管理与信息系统专业人才就业能力提供新思路。     

大数据时代高校图书馆读者服务工作研究

介绍了大数据的特点、价值与研究概况,阐述了大数据的分析研究对高校图书馆读者服务工作的影响,指出数据是图书馆的重要资源,将是图书馆的核心竞争力。     

大数据时代高校图书馆科研服务创新研究

为了适应科研环境变化的要求、顺应大数据时代图书馆转型发展的新要求和科研数据管理的新趋势,我国高校图书馆创新科研服务工作十分必要。当前,部分高校图书馆存在服务能力不强、服务内容不够完善、服务模式单一、服务推广滞后等问题。对此,高校图书馆应牢固树立科研数据服务理念,强化管理员队伍建设,丰富图书馆科研服务内容,大力拓展服务推广途径,不断创新科研服务工作,努力开创高校图书馆科研服务的新局面。     

大数据时代高校图书馆资源建设

本文对当前高校图书馆资源建设现状进行分析,提出了基于读者和资源融合、系统和数据库集群化管理以及高校图书馆智慧化构建体系的方向,以此充分挖掘高校图书馆的资源优势,提升高校图书馆的智慧化、个性化程度,为高校图书馆可持续发展提供新的深层次思路.     

大数据时代高校思想政治教育创新研究

随着数据不仅可以治国还能强国理念的深入,数据的作用愈发明显。大数据时代,推动高校思想政治教育创新是其自身发展需要,也是保障数据沿着正确方向发展的需要。逢大数据,则要顺大数据,用大数据。大数据对高校教育者以及受教育者提出了新的要求,高校思想政治教育要发挥其主要功能、实现全程育人、全方位育人的目的,就必须适应时代发展要求,适时了解和掌握大数据,借助大数据进行思想政治教育的创新。     

高校图书馆如何融入大数据时代

本文阐述了大数据的概念,介绍了大数据的产生和研究应用现状,分析了大数据时代下高校图书馆在服务理念和模式、基础条件、服务内容等方面所面临的挑战,并就应对措施进行了探讨。     

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用分析

随着社会经济的进步,计算机技术很早就被运用在各行各业的生产和经营中,给企业的发展和日常工作的运行提供了有力的支撑.但随着互联网技术的不断进步,大数据时代降临了.所谓大数据就是信息的海量传播.大数据时代大数据技术应运而生,大数据技术被应用在计算机技术中,二者形成完美的搭配,极大地提高了计算机的运行效率,提升了企业日常...     

大数据时代高校图书馆应对方略探微

大数据开启了一个重大的时代转型.图书馆业又面临着严峻挑战与发展机遇.高校图书馆应当高度重视大数据时代的科学数据服务,利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎,利用发达的互联网与自身的优势建立与完善科学数据服务平台.     

高校科研管理信息系统的设计与实践

阐述了"上海交通大学科研管理信息系统"的设计方案,介绍了系统结构、权限设置、主要功能和数据设计.通过科研项目管理、成果管理、预算及科研经费财务共享服务、科研基地管理等方面实际应用.该系统在交大获得了良好的使用效果,满足高校科研管理工作科学性、预见性、准确性和及时性的服务要求.     

面向大数据分析的省网电能计量管理系统设计与实现

随着电网信息化工作的深度推进,电能计量监测和计算数据逐渐呈现出大数据的特点.为了管理和分析海量的电能计量数据,设计并实现了一个面向大数据分析的电能计量管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,分布式采集计量相关信息化系统数据、关口数据、检测数据、装置检定信息等数据,通过数据挖掘实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估和综合分析,并开发电能计量关口地图,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息.所设计的系统不仅能够支撑省公司各电力部门电能计量准确性和质量管控工作,对解决计量管理智能化和电网信息化过程中其他大数据问题也具有参考意义.     

高校物业管理信息服务系统的建模

为建立和完善高校物业管理的信息服务，促进高校物业管理的发展，在分析了高校物业管理与一般物业管理之间的区别基础上，详细阐述了高校物业管理的业务运行情况。并使用面向对象的统一建模语言(UML)，对高校物业管理进行业务建模。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

高校科研管理信息系统的进一步完善与开发--试析全国普通高等学校人文社会科学研究管理信息系统

在总结高校科研管理系统现状的基础上，针对全国普通高等学校人丈社会科学研究管理信息系统使用过程中存在的一些问题，提出对该系统进一步完善与开发的一些设想，使之能真正成为高校科研管理的理想平台，进而实现高校科研管理的自动化、信息化、网络化．     

高校教师队伍信息化管理的数据需求探索

随着信息技术的日趋成熟,国内各高校的教师队伍都开始采用管理信息系统来进行各种相关业务的综合管理,在初始阶段很大程度上提高了工作效率,但是随着国家各部门信息化进程的推进,以及高校国际化进程的推进,现有信息系统无法与国外相关制度进行衔接,现有各种管理信息系统之间的数据交换也逐渐突显出问题,出现了各种信息孤岛,影响了高校教师队伍信息化管理的进一步发展.本文提出,数据需求探索是高校教师队伍的信息化管理关键所在,首先要对高校教师队伍未来发展的业务数据需求进行充分的分析和预测,做好学校信息化管理的顶层设计,建立基础数据库实现学校各部门之间的数据共享,在信息系统设计方面实现模块化管理,同时数据结构的设计还要保持充分的灵活性,从而才能够适应不断变化的业务流程管理的需求.     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

情报资料网络管理系统的设计与实现

立足于资料情报中心现状,讨论了本系统研发的必要性.在对软件体系结构和开发技术的特点进行分析的基础上,介绍了本系统的主要功能、数据库的数据字典和数据库的物理模型,并结合实际对系统中所涉及到的安全技术进行了分析总结.     

智慧城市建设,数据与规划管理

 智慧城市建设是因为信息和通信技术（ICT）更新传统城市设施带来的新的城市建设。因个人智能设备、云计算和大数据的普及,城乡地区会产生巨大的生活方式变化。智慧城市的实践和创新对城市管理提出了新的要求,追求更好的城市、更好的生活。据此本文论述了智慧城市建设的概念与目标,以及相关的制度建设与城市规划。     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。