主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价

空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用 ,首先确立了指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行了处理 ,得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值 .用聚类分析法得出农业区划方案 .可为农业发展政策的制定提供依据     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.     

基于2DPCA的颅骨识别研究

阐述了基于主成分分析和二维主成分分析的颅骨识别方法,比较了两种特征提取算法,通过比较得出:二维主成分分析速度快,不需要经过一个降维的过程,而且识别率高.在获得颅骨的三维几何信息后,对数据进行特征提取时采取的是二维主成分分析方法,从而提取颅骨图像的关键特征,最后利用常用的最近邻法则进行识别.     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

河南省地市科技开发水平层次划分分析

本对河南省地市科技开发水平进行层次划分。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行处理,得出表示科技开发水平的主成分得分,再用聚类分析方法进行科技开发水平层次的划分。最后提出了加快科技进步的建议。     

主成分分析和聚类分析在环境污染分析中的应用对比

近年来环境污染已成为阻碍我国经济发展的主要因素,而大气污染是环境污染的主要成分.运用SPSS对2012年的中国大气污染状况进行主成分分析,并运用聚类分析对31个城市进行了合理的归类,结果表明主成分分析和聚类分析分别得出的污染严重的城市和环境比较理想的城市基本保持一致.     

酿酒葡萄理化成分因子分析

酿造优质葡萄酒与原料葡萄品质有重要的关系,对酿酒葡萄质量的评价,传统的人为感官评价方法主观性强,且不适合大批量产品评价,理化指标是酿酒葡萄品质评价的有效依据.以红色酿酒葡萄为例,应用主成分分析方法对其理化指标进行因子分析,选取评价指标的主成分,经因子旋转后确定葡萄品质理化评价指标.     

低碳背景下中海油战略制定关键因素分析

在对低碳背景下中海油战略制定影响因素分析的基础上,通过对影响中海油战略制定的32个自变量、8个战略绩效指标进行主成分分析,分别找出自变量、因变量的主成分,并基于此建立多元线性回归模型,分析各个自变量对于战略绩效的影响程度,从而得出影响中海油战略制定的关键影响因素,以期为中国海洋石油总公司在今后的战略制定中能准确把握关键因素提供借鉴参考.     

千岛湖表层沉积物地球化学特征及其成因

对千岛湖87件表层沉积物的25项元素(指标)进行含量测定及R型因子分析,探讨了元素(指标)的来源和分布特征。结果表明:千岛湖表层沉积物以低I、Ca O、MgO,高Cd、Hg、N、S、Se、Corg(有机碳)等为特征。在查明表层沉积物地球化学特征的基础上,采用因子分析法对千岛湖表层沉积物地球化学特征的成因进行了详细分析,共提取了6个主成分因子,累积贡献率达到78. 735%;农业生产、工业废物、生物作用及自然作用是影响表层沉积物地球化学特征的成因的主要因子。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

污水处理PPP项目绩效指标研究

污水处理PPP项目具有运营周期长、资金投入较大、直接关乎百姓生活等特点,如何在建设与运营阶段做好绩效评价十分重要。随着我国污水处理PPP项目规范化发展,亟待对污水处理PPP项目的绩效指标进行研究。本文在文献梳理及相关理论研究的基础上,提出污水处理PPP项目关键绩效指标。并结合案例及问卷调研,利用因子分析法将指标进一步进行筛选分析,提出污水处理PPP项目运营阶段的主要绩效指标,对加强行业监管与PPP发展提供对策依据。     

基于主成分分析的无线电频率使用率综合评价

为深入分析挖掘无线电频率使用率测试数据与经济发展的关联性，科学评估频谱资源的效用价值，综合空域、时域、频域、用户4个方面因素，构建无线电频率使用率综合评价体系。采用主成分分析法，使用2018年某省16个地级市频率使用率专项测试数据，对15个指标进行主成分分析; 从宏观角度对频谱资源使用与经济发展之间的关系进行综合分析，计算各指标权重; 提取6个主成分来代替原有15个指标，对16个地市无线电频率使用率进行综合评分及排序，并与国内生产总值(GDP)排名进行对比分析。分析表明，频率使用率综合情况与地区经济发展状况正相关，其中年时间占用度、覆盖率、用户渗透率3个指标对经济发展的影响程度较大。     

2008年份昌黎原产地葡萄酒理化特性的统计学分析

选取代表葡萄酒品质的19项指标,构成了描述葡萄酒理化特性的体系。应用主成分分析法,将原有的19项指标综合成5项互不相关的复合指标,而且该5项指标所涵盖原有19项指标的信息量达到了97.694%,基本反映了原指标的大部分信息。系统聚类分析结果显示,表儿茶素或咖啡酸或阿魏酸或没食子酸或绿原酸、多酚、挥发酸或干浸出物或总酸或色度、pH值、鞣花酸等5项指标可以反映葡萄酒理化特性的绝大部分信息,可用于描述葡萄酒的理化特性。     

利用多元分析法评价江苏13地市的农业经济发展水平

选取江苏省13地市农业指标15个,利用SPSS软件对其进行主成分分析、聚类分析,计算各主成分得分,并对各地市进行排名。根据农业经济综合实力排名将13地市分成三个层次,其中第一层次、二层次主要分布在苏北地区,第三层次主要分布在苏南地区,并对其原因进行初步分析,提出合理建议。     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

基于聚类—灰色关联分析的数字化报警系统评价指标体系构建

通过分析核电站数字化报警系统的功能和特点、指标筛选原则以及几种常见定量分析方法,采用基于聚类—灰色关联分析的指标筛选方法,建立了由18个指标组成的核电站数字化主控室报警系统评价指标体系。该方法从指标相关性和重要性综合考虑,筛选出的指标体系更具科学性,实证分析表明该方法用于核电站数字化报警系统评价指标筛选是一种有效的方法,为核电站数字化报警系统的综合评价奠定了基础。