采用层次分析法对地质灾害进行危险性评价——以汉阴县地质灾害为例

文中选取灾害点密度、坡度分布、地貌类型及高程、岩土体类型、水系分布、断裂发育程度、降雨量分布、人类工程活动强度8个评价指标因子参与汉阴县地质灾害危险性评价;根据各评价指标因子对地质灾害发育的影响程度,利用层次分析法计算各评价指标的权重,并运用MAPGIS为每个评价指标因子图层赋属性。基于MAPGIS空间分析功能完成了汉阴县地质灾害危险性区划工作;区划结果分为高、中、低3种危险性区,结合汉阴县地质灾害危险性区划成果和发展规划,为汉阴县的地质灾害防治及群测群防提供一些理论性建议。     

基于县域尺度的宝鸡市地质灾害风险评价

目的 了解宝鸡市地质灾害风险的高低程度，分析宝鸡市地质灾害风险区分布规律，为该地区经济建设提供借鉴。方法 以宝鸡市县域单元为研究对象，选取高程等10个指标，运用层次分析法进行危险性评价，选取人口密度等5个指标，运用模糊综合评判法进行易损性评价，进而在危险性评价和易损性评价的基础上，开展基于县域尺度的宝鸡市地质灾害风险评价。结果与结论宝鸡市地质灾害高风险区共798 km²(4.41%),位于金台区、渭滨区南部以及扶风县北部和南部。中风险区共1 244 km²(6.87%),主要位于渭滨区和扶风县中部。低风险区共4 550 km²(25.11%),主要位于眉县、岐山县、太白县和凤县南部。极低风险区共11 525 km²(63.61%),主要分布在陈仓区、陇县、千阳县、麟游县、凤翔区西南部以及凤县和太白县北部。宝鸡市地质灾害中高风险区主要分布在中部和东部地区，西部、南部和北部地区风险较低。该结果可为宝鸡市防灾减灾提供一定参考。     

基于GIS的滑坡地质灾害研究

随着计算机科技水平的不断提高,以及相关技术的不断发展,GIS技术在各行业中得到了广泛的应用。基于GIS的滑坡地质灾害的相关研究,也逐渐成为了业界和相关领域关注的焦点之一。本文也正是基于此,选择GIS的坡地质灾害为研究对象,针对相关问题展开了相关的分析与探讨。文章首先从地质灾害的必然性、随机性和不规则的周期性、突发性和渐变性等方面分析了地质灾害的基本属性,然后阐述了GIS技术引入滑坡灾害评价的优势,最后简要介绍了滑坡地质灾害危险性评价技术方法。希望本文的研究能够为滑坡地质灾害研究领域提供一些借鉴,同时对于其他的相关方面也能起到抛砖引玉的作用。     

基于GIS与AHP属性辨识模型的地质灾害危险性评价——以涪陵页岩气开采区为例

【目的】建立新的区域性地质灾害评价模型，对涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性进行评价。【方法】根据涪陵页岩气开采区的地质、水文和气候特征，选取归一化植被指数(NDVI)、土地类型、坡度、坡高、年峰值周降雨量、年峰值日降雨量等6个主要因素作为评价指标。基于GIS平台，采用AHP属性辨识模型对研究区的地质灾害进行危险性评价。【结果】涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性较高，极高危险区面积为1466 km2，高危险区面积为743.6 km2，两者分别占开采区总面积的9.6%和52.8%。通过开采区173个历史地质灾害点的验证表明，评价的地质灾害危险性区划与历史地质灾害点的空间分布一致，其中98个分布于极高危险区，56个分布于高危险区，分布于中危险区和低危险区的仅有19个。用受试者工作特征曲线法对上述评价结果进行精度评估，曲线下的面积百分比达82.8%，验证了评价模型的可行性。【结论】研究结果对涪陵页岩气开采区输气管线、道路和房建等的规划和防灾减灾具有重要指导意义。     

基于GIS的瓮安县地质灾害易发性和危险性分区评价

为了研究贵州省瓮安县各类地质灾害在空间上的发育分布规律,根据瓮安县地质环境和地质灾害野外调查资料,运用综合指数法,对区域内地质灾害易发性的影响因素进行量化。通过地理信息系统(GIS)空间分析软件,对其进行计算与叠加,并依据分区的标准,利用ArcGIS软件内置的自然间断点对地质灾害易发性指数图层进行插值处理,得到瓮安县地质灾害易发性分区图。将区域地质灾害的易发性和区域受威胁对象的易损性进行叠加计算,得到瓮安县地质灾害危险性分区图。根据分区结果可知:地质灾害高易发区占全县面积41.52%,地质灾害中易发区占全县面积38.62%,地质灾害低易发区占全县面积19.86%;地质灾害危险性划分为高危险区、中危险区和低危险区3个区,所占面积比例分别为41.00%、42.54%、16.46%。研究结果为该区地质灾害的预防和预警提供了依据,具有一定的工程实践意义。     

GIS技术在灵宝市地质灾害易发性分区评价中的应用

结合灵宝市地质灾害调查与区划,分析GIS软件在地质灾害调查与区划中的应用,并建立了易发性分区评价管理信息系统,阐明了SuperMap软件在地质灾害调查与区划中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为地质灾害部门管理、决策带来了多方面的优势,提高部门的工作效率。     

基于GIS的嘉陵江北碚段岸坡地质灾害危险性评价研究

运用投影寻踪聚类评价方法和GIS空间叠置方法对重庆市北碚区嘉陵江段岸坡的地质灾害危险性进行了评价,研究发现:岸坡稳定性差的面积为18.98%,稳定性较差的面积为37.77%,两者之和占研究区总面积的56.75%;滑坡、泥石流多分布在向斜与背斜的过渡区域、河湾的凹岸和支流汇入处;基于加速遗传法的投影寻踪评价方法可以用于地质灾害研究,确定因子图层权重.     

三峡库区工程建设诱发工程地质问题风险评估与风险管理研究

以GIS系统为平台,建立集信息管理功能、评价预测功能和管理控制功能为一体的动态"库区工程建设诱发工程地质问题风险评估与风险管理系统",实现了对库区新城运行状况返馈信息的实时更新和及时决策,并对工程建设所诱发的地质灾害提出了相应的治理方案.达到为保障库区安全运行提供信息和技术服务的目的.     

基于GIS的大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估

利用大连市日降水数据和社会经济数据,采用层次分析法(AHP)和熵权法,结合GIS技术,从暴雨洪涝灾害的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子入手,选取18个暴雨洪涝灾害综合风险评价指标建立大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估模型,对大连市暴雨洪涝灾害的综合风险进行评估。结果表明：从暴雨洪涝灾害危险性空间分布来看,大连市具有东北部、西南部地区较高,中部地区较低的特点;北部地区暴雨洪涝灾害暴露性和防灾减灾能力均较低,而南部区域较高;西南部、中部地区暴雨洪涝灾害脆弱性较高,东北部、南部地区脆弱性较低。大连市暴雨洪涝灾害综合风险等级以中风险为主,占全市总面积的41.3%,从大连市的东北到西南方向呈片状分布;其次是低风险区,占全市总面积的20.93%,主要分布在庄河市的西北部和瓦房店市;高风险区域面积小,仅占全市总面积的0.72%,集中分布在沙河口区和长海县。沙河口区和长海县作为大连市暴雨洪涝灾害的高风险区,在极端暴雨条件下极有可能发生洪涝灾害,已成为防洪工作的重点关注地区。     

甘肃山区城镇地质灾害风险区划技术方法探讨

在简要分析国内外地质灾害风险评估研究进展的基础上,根据甘肃省山区城镇地质灾害风险评估项目开展的情况,重点探讨了大比例尺风险评估工作部署、技术思路和评价方法,尤其是对地质灾害危险性、易损性和风险评估量化评价方法进行了总结.根据地质灾害风险评估工作特点,指出了地质灾害风险评估是一个递进性的过程.其中致灾体识别是风险评估的核心内容,地质灾害危险性评价是关键环节,易损性评价是在危险性评价的基础上得出的结果,风险区划则是危险性和易损性的综合结果.     

基于GIS的重庆市地质灾害信息管理系统

重庆市是我国地质灾害非常严重的省市之一,长期以来,地质灾害的发生地影响了重庆市社会经济的建设与发展。为了加强对质灾害规律的研究以及科学地管理地质灾害信息,初步探讨了基于GIS的重庆市地质灾害信息系统（ChongQing Geologic Hazard Management Information System）的设计与建立。该系统面向用户,依据科学性、实用性、规范性和开放性的原则设计,并且以MapGis和MapInfo、Mapx作为后台支持,利用Visual basic5.0中文企业版作为开发语言。该系统具有信息的采集与更新、信息的空间与查询、信息的可视与GIS功能、信息和系统说明与帮助等五大功能。     

基于GIS的草原火灾风险管理辅助决策支持系统的研究

灾害风险评估与应急管理已成为草原火灾管理的重要内容和手段.分析了在草原火灾风险管理中应用GIS技术的必要性,并提出了基于GIS草原火灾应急决策支持系统的整体设计方案.系统主要包括基础信息子系统、模型管理子系统、草原火灾风险评价子系统、草原火灾损失评估子系统、草原火灾辅助决策支持子系统,该系统可为草原火灾管理部门提供动态监测信息和决策支持,是草原火灾风险管理与应急指挥的实用化工具.     

自然灾害风险理论与方法研究

自然灾害风险研究是当前国际科学前沿问题之一．通过分析国内外自然灾害风险研究成果,结合全球变化与快速城市化发展趋势,构建了自然灾害与风险的理论关系及其演化模型．在此基础上,从脆弱性分析、风险评估和风险管理4个方面系统梳理了自然灾害风险研究的理论与方法．最后,提出未来自然灾害风险研究中有待进一步完善和发展的工作．     

基于突变级数法的突发自然灾害风险等级评价

基于突发自然灾害风险等级评价的复杂性和及时性特点,从受灾地区的自然情况、受灾人数、受灾面积与经济损失角度建立评级的指标体系,采用突变级数法,对汶川地震影响的四川省部分地区的受灾风险等级进行评价,并与实际情况相比较,验证了所提方法的有效性.     

基于Copula模型的云南省地质灾害风险评估研究

云南省是中国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.以云南省1991—2020年期间的地质灾害年度统计数据作为研究样本,利用地质灾害造成的直接经济损失和以因灾死亡人数转化的间接经济损失为边缘分布建立Copula函数模型,通过蒙特卡罗模拟计算云南省地质灾害的年度风险度量值,实现通过货币化的方式对云南省地质灾害风险水平进行量化.最后,结合云南省地质灾害风险损失特点,应用计算出的风险度量值,提出了云南省地质灾害风险的分摊模式.     

基于GIS的公路地质灾害信息管理与决策支持系统

根据地理信息系统在国内外的实际应用情况以及公路地质灾害的发生和监测管理存在的自身特点,提出了开展公路地质灾害信息管理与决策支持系统研究的必要性,并分析了系统开发目标、开发原则和研究的关键技术.在系统实践过程中,结合西部一条运营高速公路中重点地质病害路段的实际情况,开发了基于GIS的公路地质灾害信息管理与决策支持系统.该系统以地质灾害的空间图形信息和属性信息为基础建立系统数据库,依托数学评价、预测和预报模型以及GIS系统的空间分析能力,形象地评价、预测和预报了地质灾害,为西部公路建设管理部门有效控制和防治地质灾害、降低地质灾害造成的损失提供科学决策依据.     

基于GIS的城市防灾减灾决策系统设计

针对城市防灾工作的特点,将GIS技术应用到城市防灾减灾工作中,开发了基于GIS的淄博市防灾减灾决策系统.该系统是一个以信息管理、灾害分析、救灾决策为内容的综合系统,可实现直观、实时、快速的灾害监控分析与救灾指挥决策,为城市的安全提供保障.