MC模式下的计划平准化模型的最优算法

对基于顾客化大量生产模式下的产品投产计划模型的算法进行了研究,提出了最优算法,优化了产品循环期,实现了计划平准化,满足了市场多样化需求.并在理论上推导和证明了混流生产线上加工机器的空闲时间的计算公式.     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的？…

根据无库存生产方式的思想，运用循环排序的方法，综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量，对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究，提出了确定产品循环期ＣＴ（或产品出产节拍）下界的公式，并在理论上进行了证明。     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的最优算法的研究

根据无库存生产方式的思想 ,运用循环排序的方法 ,综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量 ,对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究 ,提出了确定产品循环期 CT(或产品出产节拍 )下界的公式 ,并在理论上进行了证明     

顾客化大量生产问题的探讨

文章对传统的生产模式中大量生产和单件生产以及现代的生产模式中顾客化大量生产进行了比较分析，特别指出顾客化大量生产兼具传统生产模式大量生产和单件生产的优点，既具有规模效益，又具有个性化的特点，具有很大的优越性和发展潜力。     

顾客化大量生产模式的企业信息系统研究

顾客化大量生产与传统生产方式相比,具有较低成本和较高生产效率,是目前较优的企业生产模式.该文首先介绍了顾客化大量生产的产生原因、类型和生产管理特征.在此基础上,着重研究了顾客定制定单驱动的顾客化大量生产的企业信息系统及其顾客定购信息系统、定制生产信息系统、定单配送服务信息系统等3个子系统必需的功能及其关键作用.     

CIMS中生产计划的优化模型和求解算法

探讨了CIMS环境下的大型企业生产计划问题，首先抽象定义了其生产过程和生产系统，并构造了生产组矩阵、产出量矩阵和成本向量，然后在此基础上建立了一个效益最大的生产计划和优化调度模型，最后给出了模型的求解算法。     

序列状生产系统最优生产计划的一些性质及启发式算法

探讨了序列状多级生产系统的生产－库存计划问题，以“再生点性质”和“成套按排性质”为基础，证明了这类问题所具有的另外一些特殊性质，并运用这些性质建立了一种有效的启发式算法。     

企业生产计划模型优化的环境进化算法

根据企业生产计划模型的特点,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合于其中,以模型的部分关键约束参数作为遗传因子的遗传优化算法,即环境进化算法。并以纺织企业生产计划模型为例,介绍了环境进化算法的具体实现。     

企业生产计划模型优化的环境进化算法

根据企业生产计划模型的特点,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合于其中,以模型的部分关键约束参数作为遗传囵子的遗传优化算法,即环境进化算法．并以纺织企业生产计划模型为例,介绍了环境进化算法的具体实现．     

赶工问题的一个新的最优算法

首先指出常用的赶工问题的算法，并不是一个最优算法，在进行一定的改进之后，给出了一个最优算法，同时与Fulkersonxw 给出的算法相比，具有更好的计算复杂性。     

SIMD-EREW模型上的最优并行排序算法

给出两种在SIMD－EREW计算模型上的最优并行排序算法,为了避免存储访问冲突,算法采用了基于并行归并的并行排序方法。对于长度为n的序列,在n^ε个处理单元上,算法的排序时间为O（n^1-εlbn）,成本为O（nlbn）,已达到了最优,且算法是自适应的。     

非线性规划问题的全局最优解的充要条件及其算法模型

给出了非线性规划问题(NP)的全局最优解的充分必要条件,建立了求该问题全局最优解的一个算法模型.     

热轧轧制计划的多目标优化模型及算法

针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题（PCVRP）的多目标优化模型,其中包含两个目标：目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法（MOACS）,避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。     

股票的价格模型及其投资的最优停时

建立了一个弱型市场中股票价格的离散化模型，在贴现率为时间的函数和随机过程的两种情况下，求出了相应股票投资中的最佳买入卖出停时及最优报酬。     

基于均值方差模型的最优巨灾保险计划

针对一家风险厌恶保险公司,构造了一个由巨灾期权和再保险组合而成的巨灾保险计划,借用标准均值方差模型,分析了巨灾期权和再保险的最优组合安排.研究表明,巨灾期权与再保险结合可以拓展保险的机会集合和改进效率,且最优解还受到巨灾期权和再保险的交易成本影响.     

复杂系统模型自组织方法的直交化算法

提出了一种直交化算法，用业克服复杂系统模型自组织方法的多层算法中存在的若干缺点，讨论了算法实现所涉及到的一睦问题，实例分析了证实了该算法的有效性。     

CEV模型下目标收益型养老金的最优投资和支付策略

该文研究了目标收益计划下养老金的最优投资策略和支付策略.养老金的支付取决于计划的财务状况,且风险由不同代人分担.养老基金可以投资于无风险资产和风险资产,其中风险资产价格由几何布朗运动模型推广为常方差弹性(CEV)模型来驱动.以最小化收益风险和福利风险的组合为目标,利用动态规划原理和HJB方程,推导出了最优投资策略和最优福利调整的闭型解.最后,数值实例分析了模型参数对控制问题的影响.