基于芯核的SOC测试调度

针对大规模SOC的测试问题，基于不同优先级、资源、芯核约束的SOC测试优化模型，引入了SOC测试调度用神经网络，同时利用试探性随机搜索技术对神经网络进行了改进．仿真结果表明，采用已改进的神经网络不仅能解决SOC的测试问题，而且能够在一个合理的计算时间内找到最优解，在解决SOC测试调度问题方面具有较优异的性能．     

Convergent evolution in mechanical design of lamnid sharks and tunas

The evolution of 'thunniform' body shapes in several different groups of vertebrates, including whales, ichthyosaurs and several species of large pelagic fishes supports the view that physical and hydromechanical demands provided important selection pressures to optimize body design for locomotion during vertebrate evolution. Recognition of morphological similarities between lamnid sharks (the most well known being the great white and the mako) and tunas has led to a general expectation that they also have converged in their functional design; however, no quantitative data exist on the mechanical performance of the locomotor system in lamnid sharks. Here we examine the swimming kinematics, in vivo muscle dynamics and functional morphology of the force-transmission system in a lamnid shark, and show that the evolutionary convergence in body shape and mechanical design between the distantly related lamnids and tunas is much more than skin deep; it extends to the depths of the myotendinous architecture and the mechanical basis for propulsive movements. We demonstrate that not only have lamnids and tunas converged to a much greater extent than previously known, but they have also developed morphological and functional adaptations in their locomotor systems that are unlike virtually all other fishes.     

一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法

对于静止观测来说,由于测量器静止不动,得不到足够的目标信息,所以利用仅有角测量跟踪方法无法实现对空中目标的有效跟踪。该文针对直升机巡航时的运动特征,提出一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法。基于被动声测量得到的目标角度信息,建立了数学模型,用来求解目标运动方向和智能雷最佳指向。在给定一次距离信息时,该模型也可用来求解目标运动速度。仿真结果表明,当初始值较精确时,所求的结果非常接近真值,可有效地解决智能雷与直升机弹目交汇的命中问题。     

装有AMT系统车辆的巡航控制试验研究

在已有的ＡＭＴ（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ,机械式自动变速器）车辆巡航控制模型基础上,利用动态电加载技术进行了巡航控制台架试验,在装有ＡＭＴ系统的桑塔纳２０００型样车上进行巡航道路试验,试验结果均达到预期目标,为巡航控制系统实用化奠定了基础。     

中度混合动力汽车匀速下坡再生制动策略优化

分析混合动力汽车匀速下坡再生制动过程;基于蓄电池充电效率模型、蓄电池温升模型及发电机效率模型,分别以混合动力汽车瞬时再生制动能量回收量最大和总制动能量回收量最大为优化目标,提出了瞬时再生制动优化控制策略和全局优化控制策略;分析了蓄电池温度对混合动力汽车再生制动能量回收效率的影响,计算了汽车在不同坡度和坡长的路况上再生制动能量回收效率,结果表明:全局优化控制策略优于瞬时优化控制策略,且坡度愈大或坡长愈长时,采用全局优化控制策略提高再生制动能量回收效率的效果愈显著.     

大型水轮机推力轴承支架结构优化设计

本文通过对大型水轮机推力轴承支架结构特点的分析,提出了大型水轮机推力轴承支架结构优化设计的数学模型.这是一个有尺寸、应力及位移约束的结构优化问题.本文采用复合形法迭代求解,采用自编的推力轴承支架的结构分析和优化设计的程序系统进行计算,得出最优解.     

电动汽车续航里程估计准确度评价

提高电动汽车续航里程估计准确度是缓解消费者里程焦虑的重要手段,为了提高估计准确度,首先就要在行业内建立统一的评价标准。本文以电动汽车实际续航里程和仪表显示续航里程为参数建立了一元线性回归的数学模型,然后利用确定系数和欧氏距离对十一辆纯电动汽车在常温、高温、低温环境中的续航里程估计准确度进行了评价。由结果可知：对于大部分车型,常温的续航里程估计准确度最好,高温次之,低温最差;确定系数相比于欧式距离能更好的评价续航里程估计准确度,最后根据试验结果在《EV-TEST管理规则》(2017版)框架内建立了评分规则,为企业和消费者提供了参考。     

基于蚁群算法的GUI软件回归测试用例集优化

针对GUI(Graphical User Interface)软件输入/输出图形化、 事件驱动、 事件触发随机性所带来的回归测试用例数量巨大的难题, 在GUI事件模型图基础上, 构建了GUI软件回归测试用例集优化数学模型, 给出了目标函数和约束条件, 提出了一种基于蚁群算法的求解方法, 制定了蚂蚁信息素更新规则和蚂蚁路径选择规则。仿真结果表明, 该方法在保证覆盖效果的前提下, 可以有效减少回归测试用例的数量和长度。     

房地产项目产品线设计

在政府规制与项目约束下构建了房地产项目产品线设计的多目标规划模型,既包含容积率约束、建筑密度约束和政府限价约束,还包括时间约束、成本约束和资金约束,用以决策房地产项目的产品配比、定价以及推盘策略。根据模型的复杂性选择使用遗传算法计算得到近似最优解。最后通过一个房地产项目算例测试了该模型方法的实用性。     

工程优化数学模型的预处理分析

工程优化数学模型预处理是对模型构成要素的一系列规范化处理过程。为了方便采用遗传算法对优化模型的求解，提出对目标函数、优化变量及约束因子在优化前进行预处理。在分析惩罚函数法对约束处理效率较低的情况下，提出了一种基于知识调整策略的修正法，对解码中不满足约束的映射关系进行修正，使调整后个体映射到最有希望获得最优解的空间中。理论分析和测试数据表明：对优化数学模型采用适当的预处理，简化了优化设计过程，加速了算法的收敛速度，同时提高了最优解的质量。     

电源规划优化模型

本文提出了一个电源规划优化模型,运用系统分析方法,该模型把现有的和待建的水电、火电、核电站以及电网等作为一个整体,采用现代优化技术,在满足系统负荷需求和各种技术经济约束的前提下,寻求系统在规划期内最优的电站兴建顺序和规模。应用本模型所编制的程序对几个地区电源规划作了计算,并得出了合理的结果。     

带限制的动态数据库中大项目集增量式挖掘

提出了一种带限制的动态数据库中大项目集的增量式挖掘算法，基于限制条件它有4种优化策略，并对候选项目集进行修剪，减少了个性选项目集的数量。同时，利用已挖掘的大项目集计算本次挖掘顺在项目集的记数，减少了I／O的次数。该算法允许用户不断改变限制条件，实现交互式挖掘，而且可将挖掘的目标仅仅聚焦到其感兴趣的模式上，这不仅适用于对数据库进行插入操作，还适用于删除，修改操作，实验表明该算法是有效的。     

基于PN的可重入医学检测调度系统优化研究

基于一类具有可重入特点的医学检测过程的设备调度问题,进行了具有约束条件的优化解的研究.首先分析了调度约束条件和优化目标,建立了其Petri Networks（PN）形式化模型,并分析了其规则调度系统的稳定性和其他性能．然后利用PN模型和调度约束条件解出调度可行解结合对医学检测部分工序要求连续的基础上建立时间约束矩阵,对可行解进一步优化,最终得到满足所有约束条件的优化可行解．通过对实际医学检测系统的实例分析和CPN Tools 仿真,结果表明所建立的模型和方法的有效性．     

舰船疏散网络模型通达性分析

摘要： 为研究大型舰船的通达性问题,针对大型舰船与客船的不同点,建立了紧急疏散宏观计算模型.以疏散用时最少及水密性最优为目标,在考虑各个集合点容量限制和同向流、逆向流影响的前提下,采用遗传算法,对不同地点出发的功能组进行疏散路径优选.与基于最短路径的方法对比表明,最短路径不一定是舰船疏散的最优路径.     

求解边界约束最优控制问题的神经网络

提出了一种求解控制变量含有边界约束最优控制问题的神经网络模型(COCNN).该模型将控制系统动态方程的等式约束隐含于神经网络COCNN结构中,克服了动态方程约束所带来的求解优化问题的困难;仅将控制系统的控制变量选为COCNN的状态变量,从而降低了神经网络的维数;利用饱和特性处理边界约束,可以求得最优控制问题的精确最优解;该COCNN无论是在硬件实现,还是在用数字计算机进行软件仿真方面,都特别适合于并行处理,可显著提高问题的求解速度,具有广阔的应用前景。     

Fraud Identification of Chinese Listed Companies—an Improvement Based on M-Score

To evaluate the applicability of the M-score model in the Chinese capital market, this research observed 190 financial fraud samples punished by the China Securities Regulatory Commission(CSRC) in the years from 2014 to 2018. The test results indicate that two types of errors are high, which means that the applicability of the M-score is unacceptable. Therefore, in this paper, a 9-index model is constructed by Wald's backward stepwise regression method, and the optimal threshold is set by the Beneish expected cost method(ECM). The accuracy of the modified M-score is significantly improved, especially the Type I error rate of is reduced from 70.37% to 19.75%. The receiver operating characteristic(ROC) curve test also proves the superior identification effect of the modified M-score applied in the Chinese market. Finally, variables such as current ratio, fixed asset index, and equity concentration in the modified model could represent the fraud characteristics of Chinese listed companies.     

Design of Optimal Weight for a Gear Transmission System Using Hybrid Taguchi-Genetic Algorithm

The gear transmission system has been widely applied in mechanical systems, and many high-performance applications of these systems require low weight. With the aid of establishing the optimization model of the gear transmission system that consists of an objective function and some constraints (for example, the bending stress, the contact stress, the torsional strength, etc.), the optimal weight design of the gear transmission system can be transformed into the optimization problem for the objective function under the constraints. Moreover, both the shaft and the gear of the gear transmission system are considered simultaneously in our design. The hybrid Taguchi-genetic algorithm (HTGA) is employed to find the optimal design variables and the optimal weight of the system. An illustrated example for the single spur gear reducer is given to show that the optimal weight design problem can be successfully solved using the proposed design scheme. It also proves the high efficiency and feasibility of the algorithm in the gear design.     

多层次约束下铁路阔大货物路径选择研究

合理地组织阔大货物运输,能更好地保障运输安全及降低运输过程的成本。针对阔大货物运输过程中,运输线路受多项限制条件约束情况下的最优线路搜索问题,以时间最短、干扰最小为目标,以车辆限界、线路干扰程度为约束,建立了0-1规划模型。针对不同影响强度逐步放宽约束条件,对不同程度的约束,分别采用广度优先搜索算法进行求解。该方法计算量相对较小,且更易取得满意解,在较大程度上减少模型求解计算时间。实例验证表明,本文建立的模型与算法在求解14个节点的复杂问题时,能较快地得到理想解,能为现场决策人员提供技术支持。     

多目标模糊优化方法及其在工程设计中应用

应用多目标模糊优化方法,以工程设计中桥式起重机箱形主梁设计为实例,建立了桥式起重机箱形主梁多目标模糊优化设计的数学模型,构造了模糊目标集,确定了多目标函数的模糊性和约束的模糊性,并应用最优水平截集法实现了模糊约束到实数论域上的集合转换,从而用遗传算法寻求到子目标函数在可行域空间的最优解和约束最优值.优化结果表明,在工程设计中应用多目标模糊优化方法是可行和有效的.     

高效计算时间最优轨迹的牛顿-共轭梯度增广拉格朗日方法

基于牛顿-共轭梯度(Newton-CG)增广拉格朗日算法, 给出了一种计算机数控(CNC)系统时间最优轨迹规划问题的高效求解方法. 通过非线性变量代换, 时间最优轨迹规划问题被表述为一个固定时间域的凸最优控制问题. 基于扩展极大值原理, 证明了弦误差与分轴加速度约束的时间最优轨迹具有bang-bang的约束结构. 基于控制向量参数化方法, 问题被转化为具有无穷维约束的半无穷规划问题. 通过构造拉格朗日函数, 约束优化问题转化为一系列无约束问题. 由于问题凸性, 故迭代求解采用高效的线搜索Newton-CG方法. 通过求解给定测试路径的时间最优轨迹规划问题, 验证了所提方法的有效性.