基于遗传算法的因果图网络结构学习

在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随论域中节点个数的增加呈指数上升,寻找最有可能因果图网络结构成为了NP-HARD难题.文中给出了如何利用已知数据集,寻找最有可能的因果图网络结构设计的遗传算法（Genetic Algorithm,GA）.     

多值动态不确定因果图的推理算法研究

利用领域知识求解多值动态不确定因果图的联合概率分布所涉及的领域因果图的概率分布表达式构造难度大，针对这一问题，从2类因果循环图出发，提出一种基于图分解的推理算法。该算法极大地简化了全局概率分布表达式的构造过程，有效地降低了领域因果图概率分布表达式构造的难度。提高了多值动态不确定因果图的推理效率。     

利用Petri网模型的求解因果图最小割集的算法

【目的】为快速有效地求得因果图的最小割集。【方法】将因果图转换为Petri网模型,利用Petri网的特点提出一种新的求解因果图最小割集的算法,该算法省略了求因果图节点事件的一阶割集和最终割集这两步,大大减少了因果图用于故障诊断的时间。【结果】以实例说明了这一求解过程,并验证了算法的有效性。【结论】利用上述算法能够快速有效地求得最小割集,从而可对系统进行定性分析。
     

因果图在液压传动系统故障诊断中的应用

在介绍因果图原理的基础上论述了因果图在液压传动系统故障诊断中的意义和应用     

利用Petri网模型的求解因果图最小割集的算法

【目的】为快速有效地求得因果图的最小割集。【方法】将因果图转换为Petri网模型,利用Petri网的特点提出一种新的求解因果图最小割集的算法,该算法省略了求因果图节点事件的一阶割集和最终割集这两步,大大减少了因果图用于故障诊断的时间。【结果】以实例说明了这一求解过程,并验证了算法的有效性。【结论】利用上述算法能够快速有效地求得最小割集,从而可对系统进行定性分析。     

多维时间序列Granger因果图Markov性

文章利用Granger因果图表示多维时间变量序列间的因果关系,图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的Granger因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.建立Granger因果图的p-分离准则,研究Granger因果图的Markov性.     

T-S模糊门在因果图中的应用

T-S模糊门在故障树分析中已得到广泛应用,并具有较好的实用性.鉴于因果图和故障树都可以用于故障诊断,用图形表示因果关系,两者具有很多相似性,并且在一定条件下,因果图和故障树可以相互转化,故将T-S模糊门引入到因果图中,考察其实用价值.     

基于粗糙集理论和因果图的故障诊断

【目的】复杂系统发生故障时会导致许多冗余信息产生，以此建立的因果图模型结构复杂，推理难度较大，针对这个问题提出了基于粗糙集和因果图理论的故障诊断方法。【方法】先根据历史故障数据建立决策表，利用粗糙集理论对决策表进行属性约简得到最小决策表，再根据最小决策表对原始因果图进行约简，最后利用约简后的因果图模型进行故障诊断推理。【结果】从一定程度上降低了因果图模型的复杂程度，从而提升了推理速度。【结论】以某电网为例应用此方法，因果图模型的确得到了简化，样本检验结果也与实际结果一致，说明了该方法的可行性和准确性。     

模糊因果图分析方法新探

因果图理论是一种基于概率论的不确定性推理模型,能够很有效的对系统进行故障诊断和分析,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值.然而在实际生活中事件的发生概率具有模糊性和不确定性的特点.将模糊集合理论引入其中,将普通事件拓展为模糊事件,并且对模糊因果图进行了定性和定量分析,解决了获取事件发生概率精确值的难度,也使得因果图的应用范围更广.     

联系数在因果图中的应用

因果图推理是基于概率论的知识表达,在实际工程中,针对其复杂性、数据缺乏等不确定性问题,提出二元联系数的区间因果图故障诊断方法,根据区间数的误差分布形式,使区间数与联系数相互转换,可客观地反映区间数因果图的不确定性.由实例表明,该方法可行、有效.因此把二元联系数应用于因果图理论中,从而对不确定性进行较全面的取值分析,使事件发生概率的结果更为合理.     

基于格兰杰因果检验的过程波动路径及根源识别分析

为解决流程工业中大范围过程变量波动时波动传播路径的确定和波动源所在回路的定位问题,提出了一种基于格兰杰因果检验的分析方法。该方法结合已有的频域分析方法,筛选出含相近频率成分的受扰波动变量,对其进行格兰杰因果检验,检验得到的回路变量间的因果影响关系表征了波动干扰的传播路径,以因果关系图的形式直观表达。利用先验过程知识化简因果关系图,并通过切除阈值搜索方式过滤掉次要因果关系分支,得到波动干扰的主要传播路径,由此定位波动源。仿真及工业数据的验证结果表明该方法是可行的。     

基于因果图故障模式重要度的分析方法

因果图理论是可以进行故障分析的概率推理方法,但是缺乏对故障模式的重要性的分析.笔者在因果图理论中引入故障模式重要度概念,并成功运用于煤矿瓦斯爆炸的故障分析中.研究结果表明,基于因果图故障模式重要度的方法,是可以有效地进行故障诊断和安全分析的定性和定量的方法,能为事故预防提供可行的对策.     

基于系统动力学的社会资本对人才集聚影响机制研究

产业集群的发展离不开人才集聚,人才集聚离不开人才所处环境和人才所占有资源的影响。这些影响因素可概括为人才拥有的社会资本。利用系统动力学思想,将社会资本的内涵——信任、网络和规范对人才集聚的作用机制进行了分析,画出二者的因果关系图和系统流图。在此基础上提出利用社会资本促进人才集聚的对策建议。     

基于B/S的高校教学多媒体设备管理信息系统的设计

为了提高高校教学多媒体设备利用率,方便教师使用,较好地服务教学,高校教学多媒体设备的管理应利用网络平台进行管理,采用B/S的模式.研究者运用UML方法,设计系统用例图,设计了各角色的活动图、类图,给出功能模块图,重点进行高校教学多媒体设备管理信息系统的设计.     

Software Maintainability Prediction with UML Class Diagram

Software system can be classified into many function modules from the perspective of user. Unified modeling language( UML) class diagram of each function module was extracted,and design characteristic metrics which influenced software maintainability were selected based on UML class diagram.Choosing metrics of UML class diagram as predictors,and mean maintenance time of function module was regarded as software maintainability parameter. Software maintainability models were built by using back propagation( BP) neural network and radial basis function( RBF) neural network, respectively and were simulated by MATLAB. In order to evaluate the performance of models,the training results were analyzed and compared with leaveone-out cross-validation and model performance evaluation criterion. The result indicated that RBF arithmetic was superior to BP arithmetic in predicting software maintainability.     

一种新创的、可运行的硬件描述语言—RAHDL

本文叙述了计算机硬件描述语言的用途与现状,介绍了一种新创的、能在微机上运行的硬件描述语言——RAHDL的特点与功能,并对其几类主要语句作了举例说明.最后简述了RAHDL系统的框图结构及各模块的作用.     

磨床爬行的原因分析及排除

从动静摩擦阻力、传动件刚性、运动部件质量等5个方面分析了磨床产生爬行的原因，绘制出了磨床产生爬行因果图，针对磨床产生爬行的原因，提出了相应的防治措施。     

程序到二级控制图转换工具的研制

二级控制图可很清楚地反映程序的模块间及模块内的逻辑控制关系,它是静态分析非常有用的辅助工具.本文详细描述了从COBOL程序到二级控制图的转换工具TTPCD(Tool for Transformation from Program in to Two LevelControl Diagram)实现原理、技术和功能,并指出该工具进一步发展的前景。