大学生社交焦虑与手机互联网使用行为的关系:手机社交网络使用偏好的中介

采用交往焦虑量表、大学生手机移动互联网服务使用偏好问卷和大学生手机移动互联网过度使用行为问卷对1 488名大学生进行测试。结果发现:大学生社交焦虑水平与手机互联网过度使用行为差异显著高(P0.01),高社交焦虑大学生的手机互联网过度使用行为均显著高于低社交焦虑的大学生;社交焦虑、手机社交网络使用偏好和手机互联网过度使用行为3者间呈显著正相关(r=0.097~0.761,P0.01),社交焦虑和手机社交网络使用偏好均能显著正向预测手机互联网过度使用行为;手机社交网络使用偏好在社交焦虑与手机互联网过度使用行为间起部分中介作用,中介效应占总效应的16.0%。可见社交焦虑既可直接又可间接通过手机社交网络使用偏好对大学生手机互联网过度使用行为产生影响。     

基于移动互联网的社交软件设计

随着智能手机的迅速兴起,以iPhone和Android为主的两大智能系统逐步占领整个市场。互联网的移动化已经伴随着手机的智能化而成为不可争议的事实,不得不承认移动互联网正在以更加快速更加便捷的方式将最初互联网的只提供浏览数据网络转变成电子商务、社交网络、生活娱乐、网上购物等。这其中最值得一提的是社交网络的发展。本文主要从移动互联网及其社交网络的发展现状出发,在满足更高要求用户体验的基础上,提出一种基于移动互联网的用户多角色选择情况下的新型社交应用。     

我国社交网络的治理对策研究

在分析我国互联网治理的现状基础上，提出了我国社交网络管理过程中面临的问题，并依据公共治理的理论提出了我国社交网络治理的对策。     

社交网络与图书馆

社交网络是近年来出现的一种新型信息交流方式,发展迅猛。本文认为,面对来势汹汹的社交网络,图书馆应该采取"与狼共舞"的合作方式,并阐述了图书馆与社交网络合作的策略和方法。     

社交网络传播要素分析

社交网络服务是近年兴起的新型网络形式,本文以国内极具代表性的社交网站——“人人网”为例,分析了社交网络传播过程中的传播者、受传者、媒介、讯息以及反馈这五个基本要素。     

基于贝叶斯网络的企业社交网络招聘风险评价

伴随着社交网络平台的多样化发展,社交网络招聘已成为企业关注的热点.为了有效降低企业社交网络招聘的风险,采用流程图法,结合文献研究结果和专家意见,全面分析了社交网络招聘中的风险因素,进而建立企业社交网络招聘的风险评价指标体系.基于贝叶斯网络方法提出企业社交网络招聘风险的评价模型,将模型应用于企业社交招聘风险评价的实际算例,计算得出社交网络各招聘阶段风险及招聘总风险,按照风险发生概率的大小进行排序,并提出相应的防范对策及建议,验证了评价方法的有效性.     

社交网络：“中东波”的有力“助推器”

2010年底以来,西亚北非地区持续动荡,突尼斯、埃及政权突变,利比亚陷入战争泥潭,叙利亚、巴林和沙特等国民众示威不断。以睑谱（Facebook）、推特（Twitter）为代表的社交网站在此轮“中东波”的酝酿、发生和发展中扮演了重要角色,因此西方普遍冠之以“社交网络革命”、“脸谱革命”或“维基革命”等名称。     

基于Spark的社交网络特性分析

随着互联网对社会的持续渗透,社交网络得到了迅猛发展,也成为研究的一个热点.在大数据时代,社交网络具有数据量极大的特点,传统的分析技术不能胜任.利用Spark分布式计算系统,进行了社交网络的特性分析.     

社交媒体：掀动“网络革命”

一架直升机在头顶盘旋,＂罕见事件＂正在睡意正浓的阿伯塔巴德发生。飞机的噪声很讨厌,＂直升飞机快滚开——在我亮出我的巨大苍蝇拍之前＂。英国媒体5月2日报道,一名巴基斯坦IT顾问日前在微博上直播了美国特种部队击毙拉登的过程,因而迅速出名。     

河南大学生使用社交网络情况的调查与分析

本文通过问卷调查与经验取样法相结合，探讨了分析河南部分高校大学生使用社交网络的情况及其对大学生学习生活带来的影响、     

网络社交中大学生心理健康状况及维护

网络社交有利于大学生增进心理认同、增强社交能力、提高自信水平。同时,网络社交也容易使大学生产生网络依赖、道德弱化、隐私焦虑、悲观厌世等心理问题。要正确引导大学生网络社交行为,创造健康和谐的网络社交文化,帮助他们提高心理素质、塑造健康人格。     

社交网络中的用户转发行为预测

以新浪微博为研究对象,基于微博主题及用户特征,提出社交网络中的用户转发行为预测算法.首先,基于互信息理论,从已发生转发行为的用户的微博内容中提取特征,通过分析给定用户的微博内容与特征之间的相关程度,预测用户是否会对给定主题的微博发生转发行为;然后通过研究用户性别、粉丝数、关注数、微博数与用户转发行为的关系,选取合适的用户特征描述,并基于贝叶斯模型预测给定用户对微博的转发概率.最后,结合以上2种算法的预测结果,得到给定用户对某主题微博的转发行为预测.该预测算法对研究网络舆情传播及微博营销具有重要意义.     

社交网络群中用户活跃度分析与预测

对于社交网络中不同的群组,由于用户属性(性别、年龄等)、群类别、群成员之间关系等因素的影响,其活跃度各不相同.本文首先从社交网络用户数据中提取人口信息、群的类别、社交关系、群用户黏性(分享消息数、图片数)等特征,然后利用logistic回归、支持向量机、BP神经网络等机器学习算法对不同群中用户的活跃度进行预测.结果表明,BP神经网络针对社交网络群中用户活跃度分类判断时具有较高的预测性能,社交关系特征对群用户活跃性具有重要影响.     

量子网络：下一代互联网模式

埃文斯将自己的家作为网速提高的一个例子。自1990年以来，互联网性能提高了17万倍，1990年时只有一个telnet连接。现在，埃文斯拥有38个始终在线的连接和超过50M的带宽，足以同时进行远程呈现、在线观看影片和玩游戏。他认为未来10年的家庭网络速度将提高300万倍。     

基于复杂网络的社交网络用户影响力研究

基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持.传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高.本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广.首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准.其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性.最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性.     

基于社交网络的定位软件的研究

针对城市社区生活中无识路能力的弱势群体在走失后不能准确描述自己的具体位置,提出了基于社交网络平台的定位系统的总体方案,并设计了该系统的客户端软件和服务器端软件.该系统建立在Android平台上,利用社交网络的开放性、百度地图的定位功能和地图功能以及无线通信网络的便利,实现了跟踪并绘制无识路能力的老人、小孩或者其他弱势群体的运动轨迹,并引导其家人及时发现他们的行踪.经过一系列的测试后,表明该系统具有一定的实用性,可靠性比较高.     

社交网络下的谣言扩散与控制研究

基于危机生命周期提出了网络谣言扩散模式的5个阶段,分析了网络谣言扩散的循环过程;基于社交网络节点的星形传播结构以及节点的集团性,提出了谣言控制策略——社区识别,即通过求节点的余弦相似度划分社区,同时确定初始聚类节点选取的原则,据此提出关键节点的控制策略;根据社交网络的拓扑结构,指出对于有较大出度和入度的节点进行控制至关重要.     

网络社交 找寻朋友还是制造孤独

信息就在指尖。网络社交的兴起,扩大了人类信息传播、交流的范围,无疑是互联网应用的一个里程碑,从某种意义上甚至可以说,它改变了人类的思维惯性和交流方式,是一场划时代的革命。然而,越热闹越孤独,越迷恋越寂寞。当更多的人选择网络来诉说自己的生活,看似觥筹交错、高朋云集的网络社交,并非仅仅是推动互联网向现实世界无限靠近的关键力量,更悄悄扮演了另外一种角色——"孤独"制造者。     

社交网络对大学生成长影响及其对策

随着互联网和手机等新媒体技术的发展,社交网络的普及引发了信息传播和沟通交流方式的巨大变革,迅速成为了当代大学生获取信息和交流的重要载体。本文从目前大学生使用社交网络的情况着手调查研究,分析社交网络对大学生成长的影响,并从思想政治教育工作的角度提出对策。