基于模糊综合评判的汽车整车品质评价指标的研究

基于用户需求驱动模型和模糊综合评判模型,文章建立了汽车整车品质满意度的评价指标体系和评价模型.以某型汽车作为实例,利用建立的汽车整车品质满意度模糊综合评判模型对汽车整车品质满意度进行了实际评价,评价结果能够较好地反映汽车的整车品质.     

汽车大修质量模糊分级方法

基于模糊数学理论,本文提出了汽车大修质量综合评判的一种模糊分级方法,该方法具有普遍意义,也可用于其它行业的评估。     

汽车制造业供应商系统二级模糊评价法

分析了供应商的绩效对制造企业的重要性,用系统的观念,将制造业企业的若干供应商联合系统作为研究对象.从目前企业对单个供应商评价的基础出发,建立了供应商系统绩效评价模型,并采用二级模糊评价的方法进行综合评价.最后用案例进行说明.     

内燃机性能评估的模糊线性回归方法

运用模糊线性回归理论，提出了一种内燃机性能指标水平的定量描述方法。     

内燃机性能评估的模糊线性回归方法

运用模糊线性回归理论，提出了一种内燃机性能指标水平的定量描述方法．在该方法中，以一批代表国际先进水平的内燃机为样本，运用模糊线性回归理论，得到各内燃机性能指标与其影响因素的回归方程，在内燃机产品开发与改进时，为评定其技术水平提供依据．     

基于层次分析法的服装面料性能模糊综合评价

为了全面评价服装面料的各项性能指标,采用层次分析法与模糊综合评价相结合的评价方法.首先,建立了服装面料综合性能的评价指标体系,利用层次分析法确定了各项性能指标的权重系数.然后,运用模糊综合评判法对其各项性能指标进行评价,使得对服装面料综合性能的评价具有准确性和客观性.具体实例验证了层次分析法与模糊综合评价相结合的合理性与有效性.     

基于层次分析法的服装面料性能模糊综合评价

为了全面评价服装面料的各项性能指标,采用层次分析法与模糊综合评价相结合的评价方法.首先,建立了服装面料综合性能的评价指标体系,利用层次分析法确定了各项性能指标的权重系数.然后,运用模糊综合评判法对其各项性能指标进行评价,使得对服装面料综合性能的评价具有准确性和客观性.具体实例验证了层次分析法与模糊综合评价相结合的合理性与有效性     

内燃机整机性能模糊综合评估方法研究

在模糊集理论的基础上，通过建立评估指标集，求取各性能指标的隶属度函数和权重，建立了内燃机整机性能的模糊综合评估模型，并藉此对内燃机主要性能指标的加权模糊综合评估方法进行了研究，提出了定量化和解析化评估的方法，通过对多种内燃机的整机综合性能所进行的计算分析表明，内燃机整机性能模糊综合评估的关键是隶属度函数和权重的确定，而合理地确定各性能指标的主观赋权对评估结果有着十分重要的影响，实例计算结果验证了所建评估模型是切实可行的。     

基于模糊判断的网络安全评价方法的研究

网络安全评估通常是根据网络体系结构和网络安全发展形势的具体情况来进行的。解决自身网络安全的首要问题就是掌握网络系统当前与未来可能存在的风险。对网络安全评价可以基于专家系统进行评价,但专家对网络安全状况的判定往往存在不确定性、模糊性。本文主要通过介绍应用模糊关系的建立,解决专家对网络安全评价过程中所存在的不确定性评价问题,结果表明本文所研究的方法能够适用于网络安全评价过程。     

图像模糊信息融合算法的性能评价

讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题，采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率，从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析，提高评价方法的客观性和精确性。     

基于模糊层次综合分析法的户外运动服装性能评价研究

为正确评价层出不穷的户外运动服装产品性能,提出利用层次分析方法,并结合户外运动服装的服用调查结果、专家打分结果及产品性能评级标准,构建包含三级评价指标的综合评价体系;并利用模糊理论和层次分析相结合的方法,构建户外运动服装性能综合评价模型;再选择目前市面上销量比较靠前的5款户外服装(冲锋衣)作为实验对象,验证其模型的正确...     

模糊决策在计算机性能评价中的应用

计算机性能分析与评价是计算机配置、选型和制造中的一个重要问题。本文根据模糊数学理论,建立了计算机性能评价的指标体系,并给出计算机性能评价与分析的多属性模糊决策方法。通过实例分析,该方法是科学有效的。     

基于模糊综合评判的控制系统性能评估

针对控制系统性能评估指标单一性的问题,提出了一种基于模糊综合评判的控制系统性能评估的方法.该方法通过对控制系统的确定性中的平方误差指标和绝对误差指标这两项,以及随机性中的基于最小方差性能指标和基于历史数据性能指标的这两项,用模糊综合评判得到一个综合的评估.实验例子说明了该方法的可行性.     

基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型

针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调,并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数,使模型具有明确的物理意义.应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价,与其他模型的对比分析表明:该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果,是一种实用的高速公路路面性能评价方法.     

谈汽车整车动力评价的真实性

营运车辆是消耗自然资源和污染大气环境的群体,为此针对营运车辆重载率高,运输距离长,使用频率高,出现磨损、变形、腐蚀、位移等物理变化周期短等特征,制定技术法规,加强技术管理,使用先进检测诊断仪器设备和方法,实施周期性监控和维护,使其在有效使用寿命中始终维持原有性能,是确保道路运输安全,节能减排和降低运输成本的有效途径．就涉及车辆重要经济技术指标的动力性检测和评价中存在的误区进行了剖析,以求检测数据的真实性及评价的准确性．     

用模糊聚类分析法评价服装加工性能

运用模糊数学中的聚类分析方法，综合评价面料的服装加工性能，使这一完全凭主观经验的过程得以量化，从而能综合考虑面料在缝制加工过程中的各个影响因素。为面料的选择和分类提供了依据。     

路面性能模糊综合评价模型及应用研究

路面性能综合评价在路面科学管理中有着十分重要的作用，基于路面性能评价的实际需要，给出了一个路面性能模糊评价模型，通过对滁州市路面性能综合评价实际应用表明，该模型对提高路面养护的科学性取得了较明显的效果。     

基于概率统计的模糊评价法在客户对汽车满意度中的应用

利用模糊综合评价法的基本思想,结合概率统计的有关思想,建立了基于概率统计的模糊综合评价法的评价模型.通过构造客户对汽车满意度得评价指标体系,将汽车的评价因素数量化,建立起客户对汽车满意度的模糊综合评价模型,并在实际加以应用.     

基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价

对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法（FAHP）建立层次结构模型,对指标的权重和评价指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提供量化依据。