RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

随着3S技术的发展,以及林业信息化的需求,RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广.本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查,结合影像的特征和森林资源调查的具体情况,提出了基于SPOT5遥感数据,利用RS与GIS在森林资源二次调查中的技术流程度方法,包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面,以及影像的判读解译等.最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况.     

昌化-普陀断裂构造遥感分析及信息提取

遥感影像从宏观上反映活动断裂的影像全貌,还能动态地研究活动断裂的发生、发展及时空演化规律．本文以昌化-普陀断裂为例,利用遥感构造分析技术对其构造特征进行了全面的解译和识别．采用图像增强与融合等处理方法,增加了图像的立体感,提高了遥感影像清晰度和解译精度．同时通过收集区域重力资料、浅层人工地震资料以及断裂附近地区的钻孔资料,并结合野外实地考察,对解译的结果进行了验证,利用遥感影像判读的结果与实际结果一致性很好．本研究成果对杭州地区的大型工程建设、地震预报以及新构造运动等研究具有一定的借鉴意义．     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

基于遥感影像的地表三维可视化技术研究

基于遥感影像和地形等高线数据,探讨利用Arc GIS平台实现大巴山地区地表三维可视化的技术流程.首先对遥感影像进行了几何校正和辐射校正等预处理,利用地形图矢量化并赋予高程数据,分析并对比了逐点插入法与三角网生长法,利用逐点插入法生成不规则三角网,建立了数字高程模型;其次采用一阶多项式变换进行遥感图和数字高程模型的地理配准;最后利用Arc GIS中Arc Scene三维模块将配准后的遥感影像作为表面纹理叠加到数字高程模型上,实现了大巴山地区的地表三维可视化.     

资源三号卫星影像在土地违法发现中的应用——以广西北海市海城区为例

利用两期不同时相的资源三号卫星影像,结合广西国土"一张图"中的二调资料,土地审批等数据,运用人机交互判读方法,对两期影像进行解译,勾勒出土地可疑违法用地图斑。利用遥感技术和GIS技术,探讨了利用资源三号卫星影像数据进行土地违法行为发现的影像处理流程和变化信息提取方法。同时,利用GPS-RTK技术进行野外实测定位,并建立解译标志集,验证了资源三号卫星影像在土地违法发现中的适用性。     

SPOT5遥感数据在县域土地利用现状调查中的应用探讨——以贵州省铜仁市为例

基于研究区2004年SPOT5遥感影像,结合GIS与GPS技术,在ENVI、ArcGIS等软件的支持下,对利用高分辨率卫星影像进行县域士地利用调查作了研究,从遥感影像的选取和处理、野外GPS调查和遥感影像解译标志的建立、土地利用调查结果的分析等方面提出了一套具有现实意义的调查方法。     

“3S”技术在成都地区生态环境监测中的应用

为有效实现成都地区生态环境监测,利用RS、GIS和GPS技术,以成都地区2005年中巴资源卫星（CBERS-02）遥感影像为信息源。2000年TM遥感影像解译数据为基础,对2005年遥感影像进行解译,修改2000年数据库;利用GPS手持接收机,在野外对解译成果进行验证,更新数据库;利用GIS空间分析功能,提取出2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息。最后对2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息进行分析,研究表明成都地区退耕还林还草成绩有限,同时城镇扩张迅速,建筑用地急剧增加。     

中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法

遥感影像配准是遥感影像融合与校正的基础,而控制点提取是遥感影像配准的关键。针对中低分辨率遥感影像配准时产生的控制点少且分布不均匀、正确匹配率低等问题进行研究,提出了一种自动提取其控制点对的方法。该方法采用区域匹配策略,首先将参考影像与待配准影像的公共区域进行网格划分,对2幅影像中相同地理范围的小区域进行一致编号,接着建立影像的多尺度空间,对每一个尺度影像区域块采用Harris进行角点检测,用SIFT特征描述符描述Harris角点的特征向量,最后利用区域匹配策略进行特征点的匹配。实验表明,该方法能提取出均匀分布且精度高的控制点对,有利于提高中低分辨率遥感影像配准的精度。     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助CIS进行了小班面积判读,并利用CPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关...     

基于遥感技术的内蒙古自然旅游资源开发研究

采用遥感技术与典型地区地面调查相结合的方法，对内蒙古的自然旅游资源进行调查，通过各种自然旅游资源的光谱特征与TM影像色彩的对应关系以及选取的典型地区调查等建立了准确的解译标志，并以TM741波段合成的真彩色遥感影像图为主要资料进行目视解译，从而判读出主要自然旅游资源，并发现了新的旅游资源．     

基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究

2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,利用SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究

2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像（包括全色和多光谱）,采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。     

基于GIS和RS的平顶山市森林景观格局变化及空间异质性分析

基于1993、2003、2013三期Landsat遥感影像数据,结合森林资源二类调查林相图,首先,借助ERDAS软件对遥感影像进行解译,获取了平顶山市不同时期的地表覆被信息,再利用Arc GIS软件,求出了土地利用转移矩阵,计算了近20年平顶山市土地利用类型变化.运用Fragstats软件对2013年森林景观解译图像进行了多个景观指数计算,并分析了森林景观异质性.     

基于遥感和GIS的都安瑶族自治县土地利用/覆被变化分析

该文以都安瑶族自治县为研究对象,利用 1988年和 1999年都安县卫星遥感数据( Landsat/TM)和有关资料,依托遥感和 GIS技术,确定地物类型、建立解译标志、分析遥感图像处理方法和遥感解译过程,进而对都安土地利用 /覆被变化进行分析.     

地物频谱在解译遥感图像中的应用研究

在大量地物频谱资料的基础上,阐述了地物的纹理特征在解译高分辨率卫星影像中的重要性,并对地物频谱的概念、图像纹理分析的方法、多频谱图像的生成和获取,以及利用地物频谱对遥感图像进行判读的方案进行了研究和总结.     

中巴资源二号卫星影像在土地利用变化中的应用——以包头固阳县土地利用变化为例

以包头固阳县为实验区,概述了利用中巴地球资源卫星（CBERS）遥感数据进行土地利用动态监测的主要研究方法．通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法．在分类中,采用监督分类辅以目视解译分类法相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,进行变化信息的提取,此方法的使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高,得到的总体分类精度为82．13％和Kappa指数值0．8016、研究中使用了中巴资源二号卫星影像,取得了一定的成效,这在国内土地利用变化影像应用研究方面还较新,需进一步的研究,同时由于此影像的免费使用,使得成本费用大大降低,值得大力推广、研究表明,CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面,具有良好的实用性能和应用前景．     

基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例

该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度.     

地物频谱在解译遥感图像中的应用研究

在大量地物频谱资料的基础上,阐述了地物的纹理特征在解译高分辨率卫星影像中的重要性,并对地物频谱的概念、图像纹理分析的方法、多频谱图像的生成和获取,以及利用地物频谱对遥感图像进行判读的方案进行了研究和总结.